搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 测试方法”相关记录49条 . 查询时间(0.177 秒)
中国科学院合肥物质科学研究院专利：用于地面无人平台的室内测试方法、系统及计算机设备
中国科学院合肥物质科学研究院专利：一种基于场景对抗的智能驾驶车辆自主能力测试方法
中国科学院声学研究所专利：一种基于Docker的软件大规模测试方法
中国科学院声学研究所专利：一种基于用户行为的业务在线测试方法与装置。
近日，中国科学院软件研究所软件工程中心自动驾驶测试团队在自动驾驶系统安全性违规检测方面取得进展。该研究提出了基于多目标遗传算法的自动驾驶系统仿真测试方法，能够有效生成对自动驾驶系统的挑战场景，暴露自动驾驶系统的安全性缺陷，并支持对自动驾驶系统的连续、长距离测试，提高仿真测试执行效率。
中国科学院软件所提出自动驾驶系统仿真测试方法（图）
自动驾驶 系统仿真 测试
2022/7/18
2022年7月18日，软件所软件工程中心自动驾驶测试团队在自动驾驶系统安全性违规检测方面取得进展。该研究提出了基于多目标遗传算法的自动驾驶系统仿真测试方法，能够有效生成对自动驾驶系统的挑战场景，暴露自动驾驶系统的安全性缺陷，并支持对自动驾驶系统的连续、长距离测试，提高仿真测试执行效率。
近日，复旦大学计算机科学技术学院王新教授、周扬帆副教授带领博士生顾嘉臻、硕士生罗旭川针对新兴人工智能软件系统测试方法的不足，提出了一种针对人工智能基础软件库的新测试方法，该方法提出构造多样化的神经网络作为测试用例，突破了目前主流方法测试效率低下的技术瓶颈，在TensorFlow等关键深度学习基础软件库新发现了39个之前未知的深度学习运算故障；该研究以“Muffin: Testing Deep Le...
Android应用特定行为的定向测试通常被用来测试应用是否存在隐私泄漏、远程控制等恶意行为。为解决已有定向测试方法存在的失败率高和耗时多等问题，提出一种以目标API调用代表程序特定行为的自动化测试方法。首先，用静态分析得出到达目标API调用位置的路径；然后在动态测试过程中，排除无关组件和控件，使应用沿路径自动运行至目标API调用的位置，触发特定行为。实验证明，本方法完成Android应用定向行为测...
认证性建立通信双方的信任关系，是安全通信的重要保障.传统的协议测试方法只关注协议功能的正确性，无法满足认证性等安全属性测试的要求.因此，提出了一种针对协议认证性的安全属性测试方法，利用带目标集合的有限状态机模型SPG-EFSM来扩展描述协议安全属性，并在攻击场景分类的基础上设计了认证攻击算法.通过攻击算法找到了Woo-lam协议和μTESLA协议的认证性漏洞，该方法具有可行性、覆盖率高等特点.
一种通用装甲车辆串行总线性能测试方法
CAN总线 1553B总线 性能测试 软件译码
2015/8/15
针对现有车辆总线测试设备仅能完成单一种类网络数据链路层传输性能测试，无法满足串行总线测试通用性需求的问题。在分析了CAN、1553B、MIC总线传输协议特点基础上，提出一种通用装甲车辆串行总线性能测试方法，并通过对CAN和1553B性能测试进行了实验验证。结果表明：利用物理层采样数据与软件译码方法可以实现对现有车辆串行总线性能测试通用性要求。
自适应随动触发射孔压力存储测试方法
自适应随动触发 射孔压裂 存储测试 可靠性
2014/2/28
针对前一代石油井下压力测试系统中绝对压力触发方式稳定性不高，触发压力选择不灵活，受工艺差异影响较大，关键数据易丢失等问题，提出了随动式触发方式的存储测试方法。该方法结合环空压力变化的特点，采用A/D与D/A控制器实时更新当前比较器压力数据，通过模拟比较，实现自适应随动触发功能。分析与实践表明：随动式触发方式能灵活适应不同射孔工艺捕捉瞬变压力信号的关键环节，有效提高了单次测试准确触发的可靠性。
PyFuzzer：自动化高效内存模糊测试方法
模糊测试 静态分析 动态跟踪 漏洞挖掘
2013/9/11
针对传统模糊测试（fuzz testing）耗时、无法绕过有效性验证等缺陷，提出了基于快速内存模糊测试，综合运用静态分析和动态跟踪技术的测试工具—PyFuzzer。整个过程高度自动化，通过WarFTPD、Serv-U等程序进行测试，并和4n FTP Fuzzer进行对比，结果表明PyFuzzer能有效地发掘二进制程序中的各种漏洞，极大地提高了模糊测试的效率。
基于控制流序位比对的智能Fuzzing测试方法
智能Fuzzing 控制流 遗传算法 漏洞
2013/4/24
在国际前沿技术（EFS, evolutionary fuzzing system）的研究基础上，提出基于控制流序位比对算法的智能Fuzzing测试方法。根据遗传算法的内在属性演算得到基于序列比对的适应度函数，并有效地计算出需要搜索的程序逻辑空间。最后给出了该方法与2种传统Fuzzing方法的测试性能的实验结果比对，证明了该方法能够充分利用遗传算法属性中并行性进行智能地程序逻辑学习，具有逻辑覆盖面广...