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为了解决在平流层环境下，ISAR成像过程中存在微动成分时对成像的干扰问题，提出了一种基于不变矩的微动目标二维平流层ISAR成像算法。该算法首先利用不变矩工具对不同子孔径的回波分量进行分类，然后将影响成像质量的数据进行分离，最后利用分离后的数据进行子孔径拼接成像。该方法处理过程简单，实时性强，并能明显改善成像效果。
文章提出一种基于Contourlet 变换和Hu 不变矩的图像检索算法。首先，对每幅图像进行Contourlet 变换，得到低频子带与高频方向子带，把计算得到的低频子带的Hu 不变矩和各个高频方向子带的均值与标准差作为图像的特征向量，利用Manhattan距离进行相似度度量，完成基于内容的图像检索。为对该文提出的算法的检索效果进行检验，分别与基于Contourlet 变换特征的检索算法和基于Hu不...
基于不变矩和禁忌搜索算法的图像识别方法
不变矩 禁忌搜索 图像识别
2008/9/3
为了满足图像识别较高的识别率和较低的时间消耗两方面的要求，提出了一种不变矩和禁忌搜索结合算法，即以不变矩作为特征参数，以禁忌搜索算法加快图像数据检测。在最佳的迭代步长下，不变矩和禁忌搜索结合算法在平均识别率、消耗时间、平均重复个数等参数方面，要明显优于一般不变矩算法。不变矩和禁忌搜索结合算法兼顾了识别率和时间消耗两个方面的因素，可以应用于一些高速的图像识别场合。