搜索结果: 1-15 共查到“信息与通信工程 图像检索”相关记录17条 . 查询时间(0.109 秒)
互联网图像数据的爆炸式增长使得有效检索变得越来越重要，不同于文字的检索，有效的图像检索仍然是一个开放的问题。该文提出了基于混合特征的互联网茄子类图像的检索方法，并开发了图像检索系统。该文采用Hu不变矩（hu invariant distance）作为几何不变特征，采用颜色矩方法，通过计算HSV空间的三阶矩来描述颜色特征，采用分水岭算法（watershed algorithm）提取茄子的轮廓特征，通...
结合相位一致性和脉冲耦合神经网络的图像检索
相位一致性 脉冲耦合神经网络 边缘颜色直方图 图像检索
2014/6/17
为了有效地提取图像特征以提高图像检索性能，将具有生物视觉特性的脉冲耦合神经网络（PCNN）和符合
人类视觉特性的相位一致性（PC）相结合，提出一种图像检索新方法. 首先基于相位一致性，结合非极大值抑
制和自适应双阈值法提取出图像的边缘特征，并获取边缘颜色直方图特征；然后对简化PCNN模型进行改
进，针对PCNN神经元的链接强度通常为常数的不足，根据相位一致性自适应地调整神经元的链接强度，再
...
文章提出一种基于Contourlet 变换和Hu 不变矩的图像检索算法。首先，对每幅图像进行Contourlet 变换，得到低频子带与高频方向子带，把计算得到的低频子带的Hu 不变矩和各个高频方向子带的均值与标准差作为图像的特征向量，利用Manhattan距离进行相似度度量，完成基于内容的图像检索。为对该文提出的算法的检索效果进行检验，分别与基于Contourlet 变换特征的检索算法和基于Hu不...
基于视觉注意的彩色图像检索方法
视觉注意 视觉特征图 特征抽取 图像检索
2010/11/3
基于视觉注意模型提取的特征能够反映图像高层语义的新特征,将视觉注意机制引入到图像分析领域能有效地减小语义鸿沟,获得高效的图像检索性能.根据视觉感知的特点,对Itti视觉注意模型进行了改进.采用主分量图表示亮度图,将纹理粗糙度信息融入视觉注意模型,进而提出了一种基于视觉注意空间分布特征的图像检索算法.首先由改进视觉注意模型将图像分解得到38个视觉特征图,然后采用网格平分法提取视觉特征图的空间分布信息...
一种基于图像检索的机器人自定位方法
移动机器人 高斯混合模型 矢量量化 Monte Carlo定位
2009/11/20
针对单目视觉机器人的定位问题，提出了一种基于 EM（expectation maximization algorithm） 的混合高斯粒子滤波定位算法。采用高斯混合模型矢量量化的方法生成图像直方图，利用图像特征相似性度量方法对提取的图像直方图进行匹配，并将匹配的结果应用到粒子滤波定位中，实现了室内结构化环境下机器人的全局定位。仿真实验结果表明颜色特征提取方法和机器人定位方法的有效性。
一种新的基于重排序的相关反馈图像检索方法
特征融合 重排序机制 相关反馈
2009/7/7
提出了一种新的相关反馈方法，该方法引入了Rnorm重排序机制。通过计算用户反馈的按个人兴趣排列的期望输出顺序与系统输出图像顺序之间的Rnorm值，来调整各个特征的权重，从而指导下一轮的检索。新方法不需标注，减轻了用户的负担，从而避免了用户是否愿意配合的问题，而且实验表明较Rui方法在性能上有很大提高。
基于目标语义特征的图像检索系统
基于内容检索 图像语义 图像描述模型
2009/4/29
为克服当前基于内容的图像检索技术中低级特征无法准确全面地描述高级语义的问题，该文设计和实现了一个基于目标高级语义特征的检索系统。该系统利用了一个多级图像描述模型将语义特征结合到图像检索技术中。该图像描述模型通过在不同层次上对图像内容进行分析和描述，实现了从低级特征到高级语义的过渡。在此模型的基础上还研究了相应的检索机制和反馈技术。该系统的检索机制定位于图像中目标的语义内容，与传统的图像检索系统相比...
基于区域色彩纹理特征描述和DPF匹配的图像检索
区域色彩纹理-动态局部距离函数 勒让德色度矩 纹理共生矩阵
2009/4/29
该文给出了一种彩色图像检索的新方法。在特征描述时,首先划分连通区域,进而求取勒让德色度矩和纹理共生矩阵,获取区域的色彩和纹理特征(Regional Color and Texture,RCT);在相似度匹配时,将动态局部距离函数(Dynamic Partial distance Function,DPF)应用到动态区域匹配中。实验结果显示,该RCT-DPF方法对彩色图像检索是有效的,并且优于纹理共...
基于特征元素的图像检索方法
图像检索 特征元素 特征向量
2009/4/29
该文提出了一种基于特征元素的新的图像俭索算法。持征元素与特征向量相比更注重根据人的主观感知来表达图像的视觉特征.在特征元素的基础上,该文先定义了图像间的相似性度量,即特征元素间的距离,又分别实现了对不同特征元素类别的距离计算。检索实验表明,基于特征元素的图像检索算法能够取得更符合人们视觉感知的结果。
结合判别函数的分形IFS图像检索
迭代函数系 检索 判别函数
2009/4/28
该文提出一种分形编码的图像比对搜索方法,即把迭代函数系可反映图像的拓扑特性,用于图像的储存和检索.而图像经过分形编码后,得到大量资料,需要一个有效的方法进行检索,文中根据Fisher判别函数来判定图像相似度.实验结果表明,图像比对搜索引擎能准确找出查询图像的相似图像外,还证实本方法对图像有一定的容错性能,能有效地提高图像比对搜索引擎在实际应用中的可适性。
一种分形域基于内容的图像检索方法
分形图像编码 基于内容的图像检索 迭代函数系统
2009/4/8
基于内容的图像检索是多媒体、网络通信及计算机等应用研究领域的一项关键技术。该文提出了一种在分形压缩域直接进行基于内容的图像检索方法。该方法不需要对查询图像进行分形变换,因此可以提高检索速度,降低检索复杂度。仿真结果表明,使用该文提出的方法,能够有效地进行分形域基于内容的图像检索,比较大幅度地降低了检索时间,优于试验中其他3种方法。
基于可变k近邻LLE数据降维的图像检索方法
信息处理技术 局部嵌入算法 可变k近邻 数据降维
2009/3/4
在基于内容的图像检索中，其计算复杂度随着描述图像内容的特征向量的维数的增加而急剧增加，而应用局部嵌入算法（LLE）进行数据降维时，需要确定近邻点k的个数。根据图像特征在原空间的分布情况，提出了一种可变k近邻LLE的数据降维方法，使得降维后的特征向量有效地保持了其在高维空间中的拓扑结构。实验结果表明，提出的可变k近邻LLE数据降维方法在基于内容的图像检索中有较高的检索准确率。