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串行模式下,求解复杂电子分子碰撞的散射问题存在单机处理时间长、内存耗用大等缺陷,而并行处理的思想可显著降低其计算时间,是解决该问题的有效途径。在主-从结构的并行模型基础之上设计并实现了电子分子碰撞散射的并行算法,提出了有效的优化步骤。实验结果得到了满意的加速比和并行效率,验证了该方案的可行性与正确性。
高度的运算复杂性制约了粒子滤波在实际的多目标视频跟踪系统中的应用。为克服性能瓶颈,探索了一种基于OpenMP共享存储并行编程模型的粗粒度并行多目标跟踪系统的实现方法。在共享变量中维护被跟踪目标的列表,每一个目标用一个独立的粒子滤波器进行跟踪。根据处理单元的数目确定线程数量和每个线程跟踪的目标数量。与对应的串行版本相比,该并行系统将可实时跟踪的目标数目由2个增加到了8个,具有更大的实用价值。
首先给出了过程挖掘问题的形式化描述,然后提出了一种适合过程挖掘的并行组合模拟退火算法。该算法采用因果关系矩阵作为过程模型的编码,与同类算法相比,对适应度函数、交叉和变异算子进行了改进,并利用模拟退火算法的特性提高了算法的收敛速度。仿真实验表明该算法能较有效地处理日志噪声问题。
基于各向异性扩散去噪模型(P-M)的图像恢复思想,提出了一种新的利用像素预判断的图像恢复并行高效算法模型。该模型充分利用图像中每一个像素的预判断知识,设计COW工作站机群以结合实现并行算法。实验结果表明,该算法既能提高P-M算法的运行效率,又能获得与其相当的恢复质量。
提出一种并行点火脉冲耦合神经网络(Parallelized firing pulse coupled neural networks, PFPCNN)模型的图像分割方法. 首先用改进的Unit-linking PCNN (ULPCNN)模型对图像进行增强, 便于后续的图像分割. 然后采用PFPCNN新模型对增强后的图像进行分割, 最后用最大香农熵方法判定最佳分割结果. 各种复杂场景下的仿真实验...
在各种生产制造系统中都广泛存在着同等并行机调度. 本文提出了一种新的耦合瞬态混沌神经网络来求解同等并行机调度问题. 通过引入新的换位矩阵将该问题的混合整数规划模型转化为耦合瞬态神经网络的计算结构. 同时, 提出了新的计算能量函数, 使其能够包含所有约束和目标. 此外, 采用时变惩罚参数, 克服了能量函数中各惩罚项之间的权衡问题. 最后, 将该算法应用于求解 3 种不同规模的随机问题并进行仿真, 每...
Agent coalition is an important manner of agents' coordination and cooperation. Forming a coalition, agents can enhance their ability to solve problems and obtain more utilities. In this paper, a nove...
介绍无约束最优化问题的BFGS算法及其收敛性,提出利用行卷帘格式并行Cholesky分解法、同步并行Wolfe-Powell非线性搜索和并行处理BFGS修正公式来构建BFGS的并行算法,并对该算法的时间复杂性、加速比进行分析。在PC机群数值实验的结果表明,BFGS并行算法提高了无约束最优化问题的求解速度,理论分析与实验结果相一致,并行算法具有线性加速比。
针对软件难以生成高质量随机数的问题,提出一种基于并行结构的随机数生成算法。该算法采用关联系统和数据缓冲机制,利用读过程和写过程的时间差值实现对缓冲区域数据的动态化,提高了随机数质量。测试该算法生成的随机序列,结果表明在NIST 800-22标准下,其通过率大于99.7%。
利用InfiniBand技术特征实现高效的并行文件系统(EPFS),设计一个高性能的透明传输层,对数据流的缓存管理、动态和公平的缓存共享,以及有效的内存注册和注销进行研究。实验表明,当I/O节点足够多时,随着计算节点的增加,基于InfiniBand 技术的EPFS比基于TCP/IP的EPFS的读写性能增长更快。并且,两级别的内存注册和注销方法AFMRD比受约束的缓存技术更好地改进I/O性能。
针对目前多数交换机制可扩展性差、实现复杂度大的问题,基于并行存储机制构建高性能交换结构PSS,采用流模型证明在不加速的情况下PSS交换结构对满足大数定律的可容许到达业务能够实现100%的吞吐量,在该结构的基础上提出简单优先双轮询算法SPDRR。仿真结果表明,应用SPDRR算法的PSS交换结构能够获得很好的性能。
为解决传统编程模型与并行架构间存在的矛盾,针对多媒体和网络应用程序的特点,提出一种基于多核处理器的并行编程模型,该模型采用节点化的并行程序描述方式,将并行编译器划分到多个核上运行。实验结果表明,这种新的并行编程模型能有效提高程序的执行效率。
设计一种基于即时编译器辅助的并行垃圾收集器,在编译阶段利用即时编译器安插显式内存回收指令释放无用对象空间,结合自动和显式内存管理的优点,减轻程序员和垃圾收集器的负担,同时提高内存空间的利用率,支持显式对象回收操作,且可以有效重用这些对象空间,从而提高Java应用程序的执行效率,实验结果表明,该设计方案是可行的。
针对GN算法计算效率低下的缺陷,提出一个基于边的中介值测度的发现网络潜在社团结构的新算法。该算法在完成所有边的中介值计算后,利用成分的独立性,采用并行移出各个成分中具有最大中介值的边的方法。通过理论分析,在作为实验测试平台的实际的数据集上进行实验验证,结果表明该算法是快速、有效的。
介绍一种可扩展的自动并行化编译系统Agassiz,研究其架构设计及关键特性。该系统可以把串行程序转换为并行程序,并为编译优化技术的研究提供良好的平台,通过面向对象的设计和实现,能有效集成各种并行优化技术。实验结果表明,该系统具有良好的可扩展性。

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