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核函数逼近方法在机器学习中应用国际会议在华南师范大学举办（图）
核函数逼近方法 机器学习 国际会议 华南师范大学
2017/6/5
5月19日至5月21日，首届《核函数逼近方法在机器学习中应用国际会议International Conference of Kernel-Based Approximation Methods in Machine Learning》在华南师范大学举办，来自世界各地的著名专家学者齐聚花城广州，给广大师生分享与交流了国际前沿课题“机器学习与数据分析中的核函数逼近方法”的最新发展与方向。华南师范大学副...
针对传统多阈值图像分割算法的计算复杂性，以及由图像直方图中毛刺的干扰带来的算法不稳定等缺点，提出一种基于伯恩斯坦多项式一致逼近的多阈值图像分割算法。首先根据逼近论中的威尔斯托拉斯定理构造图像直方图曲线的伯恩斯坦多项式，然后将图像直方图的峰谷值计算问题化简为伯恩斯坦多项式的极值问题，该极值问题可由伯恩斯坦多项式函数的一次、二次微分导出，最后依据这些极值和极性应用分类算法自动标注图像直方图的实际峰谷值...
简化版Trivium算法的线性逼近研究
流密码 Trivium算法 多线性密码分析 线性逼近
2016/7/4
针对初始化轮数为288个时钟的简化版Trivium算法（又称2轮Trivium）进行了线性逼近研究，设计了搜索最佳线性近似式算法，并通过对第1轮关于密钥、初始化向量和密钥流比特的表达式做非线性逼近，结合该算法，在同等条件下给出了2轮Trivium 16个偏差为的线性近似式，使通过多线性攻击去识别2轮Trivium的一个具有特定比特的密钥所需要的数据量降为 个选择IV，为Turan方案所需数据量的 ...
影响轮胎充放气的因素比较复杂，为了简便、准确地对轮胎进行预设定值充放气，提出一种基于模糊与遗传逼近策略的轮胎预设定值充放气控制方法。该方法把整个充放气过程分成两步：首先根据预设定值和当前胎压与预设定值的差,模糊推理出充放气的时间进行预充放；然后依次遗传前面的充放气速率逐步逼近至预设定值。实验结果表明，在不同的充放气条件下利用该方法均能简便、准确地充放气到预设定值，精度可达±0.04bar，适用于各...
在非负矩阵分解算法中，为提升基矩阵的稀疏表达能力，在不事先设定稀疏度的情形下，提出一种基于投影梯度及下逼近方法的非负矩阵分解算法——PGNMU。通过引入上界的约束条件，利用基于投影梯度的交替迭代方法提取基矩阵的重要特征并加以应用。在人脸数据库CBCL和ORL上的实验结果表明，该方法能改进基矩阵的稀疏描述能力，且其识别率也优于已有方法。
基于子空间逼近的特征空间波束形成算法
阵列信号处理 波束形成 特征空间 子空间逼近
2010/6/1
特征空间波束形成（ESB）算法为了得到信号子空间需要对采样协方差矩阵进行特征值分解，运算量十分巨大，这大大限制了其应用。为了减低ESB算法的运算量，利用有理子空间逼近的原理，提出一种不需要估计信号源个数的快速ESB算法。该方法利用一个介于信号和噪声特征值之间的分界值将特征空间分成两个子空间，并用矩阵幂乘和此分界值的有理式逼近这两个子空间的投影矩阵，将此投影矩阵代入到ESB算法的权值求解式中，在不降...
基于退火遗传算法的NURBS曲线逼近
退火遗传算法 NURBS曲线 逼近
2010/5/17
利用退火遗传算法实现任意阶、任意节点数的非均匀有理B样条(non uniform rational b-spline, NURBS)曲线逼近型值点序列。首先将NURBS曲线的控制顶点、权、节点序列和逼近型值点的t参数序列用浮点数编码为基因个体,然后通过循环执行交叉算子、变异算子和退火选择算子求解寻找最优解或者次优解。最后用四种不同控制顶点数和次数的NURBS曲线逼近同一个型值点序列,给出了四种不同...
具有广义线性隶属函数的典型模糊系统的通用逼近性
广义线性隶属函数 模糊控制 通用逼近性 解析结构
2010/4/1
设计了一种将三角形和梯形隶属函数作为特例的广义线性隶属函数，推导了输入采用广义线性隶属函数的典型Mamdani模糊系统的解析结构，证明了典型模糊系统是单调、递减的有界连续函数；在此基础上证明了该类模糊系统能以任意精度逼近任意连续实函数，最后仿真实例证明了本设计的有效性。
代数曲线分段逼近的误差分析
代数曲线 分段逼近 二次Bézier曲线 误差分析
2010/3/2
针对代数曲线分段逼近的误差函数，展开深入的理论分析，给出了由误差公式确定误差界的一般算法。定义了一种新型误差，它具有几何意义直观、计算比较简单的特征。结合数值实例，验证了新型误差的实用价值。
基于函数逼近的多层前馈神经网络灵敏度分析
神经网络 灵敏度 逼近函数
2010/2/8
神经网络灵敏度分析对网络结构设计、硬件实现等具有重要的指导意义，已有的灵敏度计算公式对权值和输入扰动有一定限制或者计算误差较大。基于Piché的随机模型，通过使用两个逼近函数对神经网络一类Sigmoid激活函数进行高精度逼近，获得了新的神经网络灵敏度计算公式，公式取消了对权值扰动和输入扰动的限制，与其他方法相比提高了计算精度，实验证明了公式的正确性和精确性。
C-B样条曲线的光顺逼近算法研究
C-B样条曲线 最小二乘法 极小泛函
2009/12/28
基于弹性均匀细梁的应力能和扰动能的光顺优化，提出了一种光顺C-B样条曲线的算法。该算法的基本思想是：通过调整控制参数和控制顶点使得曲线的能量最小，得到最优的光顺逼近曲线。通过最小二乘法和非线性泛函的极小值优化计算，对平面数据点进行光顺逼近，达到了光顺的目的。最后，给出了由数据拟合的C-B样条曲线光顺的实例。实例结果表明，该算法为C-B样条曲线的光顺问题提供了一种有效的新方法。
自适应最佳多项式逼近的Remes算法
Remes算法 多项式逼近 自适应
2009/10/23
在函数数值逼近中,常以代数多项式作为逼近工具,而在各种多项式逼近的方法中,尤以最佳多项式逼近倍受重视。在计算机被广泛使用以前,人们多只能用Tayl?r展开、Chebyshev展开等方法。最佳逼近算法对于手工计算而言,巨大的运算量令人望而却步。即使在计算机高度发展的今天,如果算法的实现不甚考究,所耗费机时仍嫌过多。
一类代数空间逼近样条
代数样条 逼近曲线 代数曲面
2009/10/10
给定空间不共面的四个有序数据点，可以形成一个四面体。在四面体内，Bernstein-Bézier（B-B）形式定义两类正则实多项式代数曲面片，一类是二次的，一类是三次的。此两类曲面片在四面体内的交集为一条正则曲线段。先固定二次曲面片，并得到其参数形式，然后约简三次曲面片所对应的Bernstein系数，使之为带有三个形状调整的形状因子，其中两个分别代表曲线段端点处的曲率，另外一个作为形状的调整。利用...
基于Taylor和Pade能逼近的滞后系统IMC-PID研究
内模控制 Pade逼近 鲁棒性能 PID控制器
2009/9/25
针对一阶加纯滞后过程,对滞后项分别进行Taylor逼近、一阶Pade逼近、二阶Pade逼近和全通逼近,设计出基于内模原理的PID反馈控制器,对其参数整定进行分析,并进行仿真实验,评价了各种PID控制器的适用情况.