工学 >>> 兵器科学与技术 >>> 武器系统与运用工程 兵器发射理论与技术 火炮、自动武器与弹药工程 军事化学与烟火技术
搜索结果: 1-15 共查到兵器科学与技术 贝叶斯网络相关记录21条 . 查询时间(0.213 秒)
从鱼雷服役过程现场使用实际出发,基于条件可靠度的概念,研究了经历多个状态后,部件可靠性的变化规律。利用传统贝叶斯网络和考虑共因失效的贝叶斯网络分析方法对鱼雷系统可靠性进行分析,计算系统故障概率,以及部件的重要度、后验概率。可为鱼雷系统可靠性设计、状态维修和故障诊断提供依据,更符合实际情况,对鱼雷系统的可靠性分析有重要指导意义。
提出了在建立弹药可靠性分析故障树基础上,将其转化为贝叶斯网络,利用条件概率表发现节点间的概率因果关系。结合多因素模糊综合评判方法,由根节点概率得到根节点模糊故障重要度,根据分析结果找出影响弹药系统可靠性的薄弱环节,为可靠性实践活动提供决策依据。通过实例验证,该方法具有较好的合理性与实用性。
提出了基于贝叶斯网络的地铁车门系统故障诊断分析方法,将故障树分析与贝叶斯网络相结合,形成故障贝叶斯网络,详细说明了故障树向故障贝叶斯网络转化过程。以地铁车门系统中基础制动系统为例,进行基于联接树算法的贝叶斯网络精确推理理论的实例分析,验证了基于贝叶斯网络的地铁车门系统故障诊断方法的可靠性。实现了故障贝叶斯网络模型的Matlab 仿真,进行了故障因果关系推理和故障重要度判断分析。
目前部队传统维修保障手段渐渐无法满足电子系统比重越来越大的新型武器装备维修保障需求,本文借助贝叶斯网络理论,开展贝叶斯网络结构模型下的军用电子系统故障诊断,通过建立相应模型,按照一定步骤开展某型雷达接收机的故障诊断,以实例计算数据为依据,可满足军用电子系统故障诊断需求。
提出了基于层次分析-贝叶斯网络的声波非致命武器致伤评估方法;通过分析声波非致命武器对目标对象的致伤过程,建立致伤评估指标体系,确立3层指标层,并且采用层次分析法确定各个指标权重;然后对各指标打分取值,以此建立评分规则,划分致伤等级;接着,基于贝叶斯网络理论,构建声波非致命武器的致伤概率模型,得出在不同致伤等级相对应的致伤概率;最后通过实例验证,评估效果良好。
建立了基于故障树的贝叶斯网络的风险评估模型;综合运用正向推理与反向推理方法,实现了对试飞风险的分析;结合湾流宇航公司G650公务机试飞事故的实例开展风险概率的计算,并借助贝叶斯建模软件GENIE实现图形化描述,找出了试飞风险的关键致因为人的因素与湾流宇航公司的管理因素,与采用传统故障树分析法得到的结论相同,从而验证了贝叶斯方法的可靠性,最后提出了改进措施来减少试飞科目的风险,提高试飞安全性。
为制定对目标舰船实施后续打击等计划提供有效支持,针对舰船目标毁伤评估问题的复杂性和困难,利用贝叶斯网络在不确定性推理计算方面的优势,采用GeNIe软件建立目标舰船毁伤评估的贝叶斯网络,并以某型舰船为例,根据舰船目标的物理结构层次、功能结构层次和毁伤模式等特征,依据专家评估确定贝叶斯网络节点条件概率分布,在舰船目标物理毁伤及遭受攻击前后运动的变化状况等情报分析的基础上进行推理评估。结果表明,该方法能...
为提高群体性事件智能视频监控的可靠性,提出在传统图像处理算法实现目标检测和特征提取的基础上, 采用贝叶斯网络进一步对事件特征进行分析,重点介绍人群聚集事件判定贝叶斯网络建模、参数设置和推理等关键 过程,并以具体的实例进行验证。结果表明:该方法具有建模简单、对智能视频分析算法依赖性低、鲁棒性和移植 性强等特点,对建立可靠的智能视频监控系统具有参考价值。
仿真数据分析是导弹仿真系统中仿真结果分析的重要组成部分,针对目前数据分析中存在的无法处理不确定性因素的缺陷,通过分析仿真数据分析系统的功能及特点,论证了使用贝叶斯网络对导弹仿真数据分析系统进行设计的可行性和优势,设计了基于贝叶斯网络的可视化仿真数据分析工具,实现了导弹作战仿真数据分析功能。经验证解决了仿真数据分析系统的开发效率和可靠性之间的矛盾,提高了仿真系统的可信度。
在分析影响后勤装备维修合同商保障能力的合同商源头风险、部队运作风险、双方协作风险的指标及诱因的基础上,提出了贝叶斯网络的合同商风险识别模型,并从定性的角度,构建了基于贝叶斯网络的风险评估模型,为部队在选择后勤装备合同商保障过程中提供重要参考。
分析了远程预警雷达在弹道导弹突防中的作战过程,确定作战运用的决策目标,在能力、环境与决策空间探讨了影响作战运用效果的关键因素;基于贝叶斯网络建立了远程预警雷达作战运用效果评估模型?最后,选取NETICA软件进行推理,通过对推理结果....
分析了远程预警雷达在弹道导弹突防中的作战过程,确定作战运用的决策目标,在能力、环境与决策空间探讨了影响作战运用效果的关键因素;基于贝叶斯网络建立了远程预警雷达作战运用效果评估模型?最后,选取NETICA软件进行推理,通过对推理结果....
针对目前测试性预计方法缺乏对不确定性全面考虑的现象,从测试和故障两个方面分析了测试性预计过程中的不确定性问题,基于贝叶斯网络测试性模型对不确定性测试问题进行了建模与分析,基于混合诊断模型对故障不确定性问题进行了建模与分析,并最终将贝叶斯网络测试性模型与混合诊断模型相融合,给出了一种兼容IEEE Std 1522 的基于混合诊断贝叶斯网络模型的测试性指标预计方法,测试性指标预计结果的可信度明显提高。
反导过程中,为解决用于TBM拦截效果评估的信息存在不完整、不准确的问题,提高评估的准确性、时效性,首先分析了影响TBM拦截效果评估的因素,提出了基于贝叶斯网络的TBM拦截效果评估方法,构建了基于贝叶斯网络TBM拦截效果评估模型,之后通过实例仿真分析,验证了模型在TBM拦截效果评估中的有效性和可行性。
基于炮兵火力毁伤评估系统, 根据炮兵目标的结构层次、 毁伤模式和功能特征建立了贝叶斯网络的毁伤评估模型。在目标物理毁伤情报分析的基础上, 利用贝叶斯网络强大的推理功能建立评估炮兵目标功能毁伤程度的贝叶斯网络图, 并确定了贝叶斯网络节点状态。该模型能很好地实现目标作战效能与目标物理毁伤程度映射关系的定量化分析, 使依据现有侦察手段获取的目标物理毁伤情报利用目标功能毁伤评估得以实现。

中国研究生教育排行榜-

正在加载...

中国学术期刊排行榜-

正在加载...

世界大学科研机构排行榜-

正在加载...

中国大学排行榜-

正在加载...

人 物-

正在加载...

课 件-

正在加载...

视听资料-

正在加载...

研招资料 -

正在加载...

知识要闻-

正在加载...

国际动态-

正在加载...

会议中心-

正在加载...

学术指南-

正在加载...

学术站点-

正在加载...