搜索结果: 1-7 共查到“计算机科学技术 包含度”相关记录7条 . 查询时间(0.071 秒)
基于包含度的直觉模糊粗糙集模型
粗糙集 模糊集 直觉模糊集
2009/9/21
将直觉模糊包含度引入粗糙集与直觉模糊集的融合建模。首先，介绍直觉模糊集在特殊格L上的定义；其次，将模糊包含度拓展到直觉模糊环境下，提出取值于特殊格L的直觉模糊包含度定义和计算公式；在此基础上，分别利用直觉模糊包含度的隶属度与非隶属度定义了上下近似算子，建立了直觉模糊相似关系下的直觉模糊粗糙集模型，并对近似算子的重要性质进行了证明。
基于包含度的直觉模糊相似度量方法
相似度 模糊蕴涵算子 集合基数
2009/7/20
针对现有文献中涉及到直觉模糊相似度量的计算公式大多是基于直觉模糊距离测度的现状，提出一种基于包含度的直觉模糊相似度量方法。借助模糊蕴涵算子和集合基数，建立了IFS包含度的一系列具体公式，揭示了IFS包含度与相似度的关系，提出了一种基于包含度的IFS相似度量方法，并以具体算例表明该方法不仅可以解决中部分存在的问题，而且为研究IFS相似度量理论开辟一个新的途径。
基于包含度的不一致决策表约简新方法
不一致决策表 知识约简 包含度
2009/6/24
在不一致决策表中，以知识的包含度为基础，将一致和不一致对象分开，定义了一种新的属性重要性;为克服区分矩阵法时间复杂度随系统大小增加而指数增长的缺陷，给出分布约简的数学判定定理，提出了一种求分布约简的启发式方法。实例验证分析表明，新的属性重要性是一种更有效的启发式信息，该方法时间复杂度较低，有助于搜索最小或次优约简。
基于包含度理论的软件可靠性多模型综合动态预计
包含度理论 软件可靠性 多模型综合
2009/2/8
针对软件可靠性工程领域中存在的不同模型预计相同软件可靠性结果不一致、同一软件的失效过程本身不能用单个模型描述的问题，提出了基于包含度理论的软件可靠性多模型综合动态预计方法。首先定义了基于包含度理论的属性重要度，并给出了一种选择包含度函数的方法，然后给出了软件可靠性多模型综合动态预计的步骤。该方法综合了各种可靠性模型的特点(优点)，动态地改变各分模型的权重，使不同类型和特性的模型互相补偿，较好地解决...
模糊包含度在图像分割中的应用
图像分割 阈值法 包含度
2008/3/13
图像分割是图像分析、理解和机器视觉的基础。由于人眼视觉的主观性使得图像比较适合使用模糊技术进行处理。基于模糊集的包含度理论，定义了图像分割选取阈值的准则函数。实验结果表明，提出的图像阈值化分割方法是可行的，且分割性能明显优于基于模糊熵或贴近度的分割法。
包含度与粗糙集数据分析中的度量
粗糙集 包含度 数据分析 度量
2007/12/26
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定知识的软计算工具．粗糙集数据分析是粗糙集理论中的主要应用技术之一， 它主要用来分析数据的性质、粗糙分类、分析属性的依赖性和属性的重要性、抽取决策规则等， 在人工智能与认知科学领域有着重要的应用. 该文通过将包含度概念引入到粗糙集理论中，建立了包含度与粗糙集数据分析中的度量之间的关系，证实了粗糙集数据分析中的有关度量均可归结为包含度．这些结论有助于人们深刻理解粗糙...