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中国科学院深圳先进技术研究院专利:交互式语言学习系统及交互式语言学习方法
近日,国际权威学术期刊《IEEE神经网络与学习系统汇刊》(IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems)聘任理学院王健副教授,自2018年1月起担任该期刊副主编(Associate Editor),聘期5年,主要负责指导和监督模式识别、监督学习、径向基函数神经网络、自组织学习、特征选择、神经网络模糊系统等研究领域的采编工作。《I...
近日,北京大学信息科学技术学院肖臻研究员课题组发布并开源了一款针对于海量数据处理任务的分布式机器学习系统xLearn,仅48小时之后即在全球最大开源社区Github收获近750颗星,并在Github趋势(Github trending)排名超越了谷歌开发的开源软件库TensorFlow。其主要开发者、信息学院博士研究生马超在Github排行榜上跻身前五甲,与微软、脸书、谷歌、Apache等行业翘楚...
日前,《国家科学评论》(National Science Review,NSR)在线发表了由北京大学信息科学技术学院、高可信软件技术教育部重点实验室崔斌教授课题组与腾讯数据平台部合作撰写的论文《一种新型大规模分布式机器学习系统Angel》(Angel: a new large-scale machine learning system,DOI: 10.1093/nsr/nwx018)。这是首篇刊登...
领域本体提供了丰富的概念集,是领域知识共享的基础。讨论了电子教学系统中课程知识体系的组织与本体表示方法,构造了基于领域本体的知识发现模型,阐述了基于领域概念对相似性的本体映射过程,实现了基于单元知识的电子教学资源的灵活共享。
网上学习系统大多只是教材的一种电子化,没有实现用户的个性化教学。该文提出建立基于本体驱动的智能知识导航图。在学习过程中,用户可定制个性化学习内容,主体网格平台可通过Agent动态搜集个性化信息,在参考已建立的知识点本体后,基于用户行为观察的方式创建个性化学习档案,并利用主体网格智能平台AGrIP的多Agent协作提供个性化的、智能自主学习系统,为用户提供更好的知识服务。
该文提出了高精度RBP-模糊推理复合学习系统.系统主要由基于鲁棒估计的鲁棒BP 学习环节和基于混合合成推理的模糊推理环节构成.该学习系统的主要特点是可由鲁棒BP 算法和min-max,max-min模糊推理算法简单地实现.最后通过在目标跟踪问题中应用结 果,表示了该算法的高精度和鲁棒性.
该课题研究的“求知网络电子学习系统”主要面向国内政府或企业推出包含学习管理、考试管理、知识管理以及培训管理的综合多效解决方案,是政府或企业创建学习型组织的有效推广工具和企业级应用平台。系统通过建立自由开放,便于信息共享交流和知识传播的快捷、平等的信息管理平台,保证广泛分布的学员能自由地取得学习、训练和培养自己的有效手段和途径。系统采用J2EE为开发与运行平台,采用MDA(模型驱动架构)方式开发,功...
系统通过网络功能和数据库功能的结合,使用Web数据库技术,既能通过Internet进行纵横汉字编码信息的查询、生成与分析,又能进行纵横汉字编码的学习,为汉字编码的研究与交流提供了一种新手段、新思路。其研究水平达到国内先进水平。
一种解释学习系统的模型EBL/GA     解释学       2007/12/28
解释学习是演绎式学习方法,而遗传算法是归纳式学习方法,本文提出的解释学习系统模型EBL/GA,结合两者的优点提高了系统的效用. EBL/GA的特点在于:(1)将宏规则的概念加以扩大, 并不局限于可操作的规则. (2)采用结构化遗传算法在庞大宏规则空间内搜索有用的宏规则,以优化宏规则集. (3)采用优胜劣汰的进化思想对宏规则进行有效的管理.这些特点使得EBL/GA 在提高系统效用方面比包括PROD...

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