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搜索结果: 286-300 共查到计算机科学技术 知识相关记录537条 . 查询时间(0.266 秒)
在分析几种典型零知识身份认证协议的基础上,利用Girault自证明公钥原理、结合椭圆曲线公钥密码的优点提出一种基于自证明公钥和零知识证明的身份认证协议,并为协议增加了密钥协商功能。分析表明该方案具有较高的安全性,与同类方案相比,该方案对存储空间、网络通信量和计算开销的要求较低,有较高的效率。
将粗糙集与神经网络结合,提出由样本更新、粗糙集预处理、神经网络训练、规则提取4个模块组成的煤矿瓦斯预测知识获取模型,将其应用于实时数据进行实验,结果表明,该模型实时性好、可靠性及精度高,可以较好地解决煤矿瓦斯预测知识获取困难的问题,为煤矿瓦斯预测专家系统知识库的建立奠定基础。
针对目前知识管理系统存在的问题,提出一种基于Web2.0的企业知识管理系统,介绍其总体架构的设计方法,通过分析知识管理的特点以及该框架中各组件的功能,实现企业知识的有效管理。实验结果表明,该系统具有良好的可扩展性,具有一定应用价值。
提出一种面向垂直搜索引擎的基于知识的语义关联算法,以知识表达技术及语义关联度计算为核心,建立语义关联规则,在语义扩展基础上提高查询招回率和语义相关度计算高检索的准确性,同时根据农产品物流领域的特点,设计并实现了用于农产品物流ASP平台的垂直搜索引擎。
知识进化算法是在分析知识进化机制基础上提出的一种新型优化算法。该文根据0-1背包问题的特点,提出用于求该问题的知识进化算法方案,阐明算法的具体实现过程。通过对其他文献中仿真实例的计算和结果比较,表明应用该算法求解背包问题取得了良好的效果。该算法同样可以应用于其他组合优化问题。
对当前互联网的搜索引擎中无法准确、高效地返回用户真正所需的数据信息等缺点进行分析,利用本体构建领域知识库和本体推理机等方法,设计实现了一个基于本体的领域知识检索系统模型。用户通过对用户本体的选择,可得到相关的目标本体,继续对其追踪,通过本体推理,搜索引擎能准确地搜索到用户所关心的本领域内的相关知识。讨论了该系统结构中各个模块的功能和该系统的特点。
如何建立知识管理系统的研究是目前的一个研究热点,其中系统的可重构(可配置)性以及适应环境变化的进化能力是研究中的难点。通过基于企业本体来建立知识管理系统的方法,可以实现系统的可重构性。但是随时间变化,企业领域知识的结构、内容也在不停变化,因而本体进化、知识进化方法及一致性模型的研究成为必须要解决的问题。该文分析了本体进化及版本管理的一些关键问题,讨论了相应策略和算法,给出一个本体进化管理框架并引入...
行业信息化知识库是一类结构复杂、功能繁多的系统,为解决知识库中知识共享和重用问题,利用本体论对行业信息化知识进行抽象和分析,并基于本体论进行行业知识关联,在已建好的行业知识本体基础上,介绍和分析语义推理工具Jena,包括推理所涉及的问题、Jena的各组成部分及其推理机制。介绍推理规则的语法,并给出一个Jena在语义推理方面的具体应用。实验结果表明,它能有效提高用户的查准率。
针对产品配置对不同产品的适应能力差、配置知识表达复杂的现状,提出基于产品特征向量的知识表达方法。在产品特征可量化的条件下,建立基于产品特征向量的产品配置模型,给出知识表达的理论基础和实现步骤。产品特征向量的引入,实现了对产品特征的自然语言描述向数学语言描述的转化;捆绑在组件上的约束和产品特征向量相关,使约束表达直观、集中,降低了知识表达的难度,并给出成功应用案例。
为解决企业人才评价和成长问题,以B/S模式构建企业任务分派、评价及分析网络信息系统。针对企业知识型员工的任务和创新业绩管理构建较为实用的评价、统计、分析指标模型,使管理者能及时全面地对下属知识型员工的任务或创新业绩进行评价、统计、数据积累及趋势分析。此外,还可以辅助高层管理者动态深入地分析员工个体能力,为网络信息系统中知识型员工的人才识别和筛选机制奠定基础。
知识约简是粗糙集理论的重要研究内容之一。在不完备信息系统中,对联系度粗糙集模型的研究比较深入,但极少涉及知识约简问题。该文在进一步改进联系度粗糙集模型的基础上,研究该模型的知识约简。针对改进模型,提出多种知识约简定义,给出了这些约简之间的关系。通过定义初等分辨矩阵和属性重要度,介绍一种分配约简算法。实例分析说明了算法的有效性。
知识服务存在无物流、撮合成本高、交易时间长、仲裁难度大等问题。该文研究4种电子商务交易流程,归纳出知识服务的全程式、产品线型服务与交易流程的特点。结合面向服务的架构(SOA)以及Web2.0理念,实现了一个支持流程变更、软件复用、规模扩展的自生长型第三方知识服务产品交易平台。
中医知识获取是计算机自动实现知识管理、知识重组的前提。中医领域存在大量非结构化知识,难以被深入获取。该文提出一种基于领域本体的知识获取方法,对选取的单一医案中蕴含的知识进行形式化表示,构造中医领域的语义网络,对其进行定量分析,抽取中医领域的概念语义场。实验结果表明,该方法可在一定程度实现中医领域的知识获取。

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