搜索结果: 136-150 共查到“计算机科学技术 医学”相关记录251条 . 查询时间(1.185 秒)
广义Jensen-Schur测度在医学图像配准中的应用
图像配准 互信息 PV插值
2009/9/21
使用互信息或归一化互信息测度进行医学图像配准时，由于噪声、模态、插值等影响，测度函数存在许多局部极值，收敛范围较窄，有可能导致误配准。为了克服上述缺点，定义了广义Jensen-Schur测度，利用巴特沃思函数对自变量值的非线性压缩功能，成功地消除了PV插值伪极值点。从测度曲线光滑性、抗噪鲁棒性、收敛性能方面，对四种新构造的广义Jensen-Schur测度、互信息和归一化互信息进行了比较和分析。实验...
基于各向异性扩散的医学图像分水岭分割算法
图像分割 分水岭算法 各向异性扩散
2009/9/18
针对医学图像形态建模过程易产生过分割的问题，提出了一种基于各向异性扩散的分水岭分割算法。该算法首先对原始图像进行自适应各向异性扩散滤波，然后引入多尺度的形态梯度图像作为分水岭变换的参考图像，以突出图像中物体的边界轮廓，平滑具有均匀亮度的区域。最后，定义基于边界平均灰度和面积的区域合并准则，对分割后的区域进一步合并。实验结果表明，该算法能有效抑制过分割，具有较强的抗噪声性能，得到的分割结果可以满足医...
结合聚类和改进的C-V演化方程在医学图像分割中的应用
活动轮廓模型 水平集 图像分割
2009/9/18
在传统的C-V模型的基础上提出一类改进的C-V演化方程，利用它们与聚类技术相结合对病理状态脑部CT和MR图像进行分割，能获得较理想的实验结果。特别是利用提出的演化方程对一个合成的几何图像进行分割，结果显示能比一些传统的演化方程具有更好的稳健性和准确性。
一种辅助轮廓线的断层医学图像三维重建算法
多轮廓线 辅助轮廓线 三维重建
2009/9/18
针对轮廓线重建过程中的轮廓分叉问题，提出了一种改进的多轮廓线三维重建算法，通过构造辅助轮廓线将多轮廓线的连接转换为单轮廓线的连接，改进了利用多轮廓线进行三维重建的不足，利用可接受表面实现特征点的三角化，并根据曲率的变化拟合重建过程中的不光滑表面，进而实现断层医学图像的三维重建。实验结果证明，运用本算法在保证重建物体正确的同时，缩短了体数据的构造时间，加快了整个表面的重建速度。
一种医学图像的轮廓提取方法
主动轮廓模型 轮廓提取 改进的遗传算法
2009/8/23
针对医学图像的模糊性和灰度不均导致目标轮廓难以准确提取的问题，提出使用改进的遗传算法控制主动轮廓模型完成边界提取的方法。采用保优算子保留遗传性状，选择适当的交叉算子，在进化后期可实现由整体寻优到局部寻优的转变。实验结果证明，该方法在提取目标轮廓时抗模糊能力强、鲁棒性好。
基于均值距离测度的医学图像配准
图像配准 相似性测度 互信息
2009/8/14
针对互信息测度在配准医学图像时易陷入局部极值、速度慢的缺点,提出了基于均值不等式的均值距离测度.首先根据均值不等式推导出5种均值距离测度：方根-算术均值距离(SAM)、方根-几何均值距离(SGM)、方根-调和均值距离(SHM)、算术-几何均值距离(AGM)、算术-调和均值距离(AHM).然后通过人体脑部CT/MR和MR-T1/PD图像的刚体配准实验,从函数曲线、配准精度、计算时间和收敛性能方面,对...
基于统计变形模型的三维生物医学数据恢复
统计变形模型 主动形状模型 数据恢复
2009/8/12
给出一种基于统计变形模型的生物医学数据恢复算法。该算法统计模型分为已知和未知两部分，利用统计模型构成的先验信息和待恢复数据的已知部分估算数据的未知部分。肝脏边缘缺失数据恢复实验结果表明，只要待恢复点控制在40%以下，并采用适当的分辨率，就可以将恢复误差控制在1%以内。
基于医学体数据场的大脑皮层重构
体数据 图像分割 遗传算法
2009/8/12
研究如何基于一组连续脑部医学切片重构大脑皮层，介绍体数据场和大脑皮层三维重构系统流程。针对插值后的脑部图像提出一种有效的脑灰质分割算法，通过图像预处理和阈值分割方法获取脑灰质图像。针对分割后的体数据，采用改进的Marching Cubes方法重构大脑皮层三维模型，避免提取脑灰质轮廓线。实验结果验证了该算法的可行性和实用性。
基于潜在语义差异的医学网页聚类
潜在语义索引 差异模型 文本挖掘
2009/8/6
采用潜在语义索引的全局模型和局部模型表示医学网页时，模糊聚类结果的类间包含度很大。该文提出一种新的潜在语义差异模型，将医学网页中的文本抽取出来并分别采用全局模型、局部模型和差异模型进行表示，利用FCM算法进行聚类并计算类间包含度。实验发现，对给定的5类医学网页进行聚类时，采用差异模型时的类间包含度平均约为全局模型的85%、局部模型的80%。
M估计在医学图像配准中的应用
图像配准 最小二乘 多分辨率
2009/7/24
图像的刚性配准或者匹配是图像处理中的热点和难点问题。由于图像的不连续性和成像设置中噪声的影响，传统的最小二乘方法（Least Squares Method）不能很好地解决这一难题。采用M估计算子（M-estimation operator）代替最小二乘算子，并结合由粗到精的多分辨率策略，提出了一种新的基于M估计的医学图像多分辨率配准算法，实验结果表明该方法对配准的速度、精度及鲁棒性都有很大的提高。
分布式医学影像分析与处理平台的设计与实现
数据缓存 交互器理论 线程池
2009/7/22
介绍了分布式医学影像分析与处理平台DMIP（Distributing Medical Imaging Analyzing and Processing Platform）的设计以及在此基础上开发的数字医疗软件。DMIP采用分布式数据存储技术以及面向对象和基于构件的软件工程技术，在可视化开发包VTK的基础上，融合了数据缓存技术、线程池技术和交互器理论等内容，从而降低网络负荷，提高访问速度；开发了包含...
Fast Marching方法应用于医学图像分割取得了较好的分割结果，但是Fast Marching方法对边缘比较模糊的图像不能准确完整地分割出来。提出了一种结合像素间信任连接算法和Fast Marching方法的医学图像分割方法，首先用高斯滤波器对图像进行滤波，然后对图像用基于像素间信任连接的算法提取待分割图像中目标区域，取得较大的同质区，最后用Fast Marching方法对图像进行分割。实验...
广义信息熵测度在医学图像配准中的应用
互信息 广义熵 图像配准
2009/7/22
针对互信息测度在配准医学图像时易陷入局部极值的缺点，将Shannon熵扩展到广义熵，提出了三种基于广义熵的信息测度。对于收敛性能的评价，提出收敛宽度和收敛半径的概念。通过人体脑部CT/MR和MR-T1/T2图像的刚体配准实验，从计算时间、收敛性能和配准精度方面，对归一化互信息、广义熵信息测度进行了比较与分析。实验结果表明，在不损失计算时间和配准精度的前提下，广义信息熵测度SRI_0.9和GMI_0...
基于Bayesian的相关反馈在医学图像检索中的应用
相关反馈 移动查询点 贝叶斯最小错误率
2009/7/21
前期的研究表明，代表纹理特征的灰度共生矩阵在胸片图像检索中发挥了比较好的检索效果，相关反馈能够很好地实现人机交互，有效地提高检索效率。进一步研究了两种移动查询点的反馈方法在提高检索效率的特点，首先基于分块的纹理进行检索，然后利用Rocchio方法和基于贝叶斯最小错误率的反馈方法进行多次反馈检索。实验证明，基于贝叶斯最小错误率理论的反馈方法能更好地缩小“语意鸿沟”，提高检索效率。
基于Chan-Vese模型的医学图像分割算法
二维Otsu方法 水平集 Chan-Vese模型
2009/7/21
在二维Otsu方法和Chan-Vese模型的基础上，提出了一种新的医学图像分割算法。首先用二维Otsu方法将图像分成目标、背景、边缘和噪声等4部分，然后通过一个能量函数来判断边缘和噪声区域中各像素点属于背景还是目标，并利用同质区域的全局信息对初始分割结果进行微调，得到更精确的分割效果。该算法优化了初始轮廓位置，有效地解决了初始位置影响曲线演化速度问题，并通过逐点代入法来极小化能量函数，减少了计算量...