搜索结果: 1-15 共查到“知识库 计算机科学技术 智能”相关记录831条 . 查询时间(0.148 秒)
当前信息处理技术逐渐向智能化方向发展，从信息的载体到信息处理的各个环节，广泛地应用人工智能来处理各种信息。拟建人工智能实验室将紧密围绕国家在人工智能产业化方面的需求，追踪国际科技的发展前沿，同时考虑服务于国民经济建设的需求，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，构建开放协同的人工智能科技创新体系，把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征，坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体...
唐铮等：生成式人工智能与新闻业：赋能、风险与前瞻
生成式 人工智能 新闻业
2023/12/7
生成式人工智能正在给新闻业带来前所未有的冲击。延续智能媒体的实践，生成式人工智能将通过其强大的内容生成能力助力新闻内容生产范式转换；倒逼从业者重构职业形态，迭代升级新闻传播业态，并以此最终重构人机关系的内涵，为新闻内容生产关系带来变化。这些冲击在进一步赋能传统新闻业，推动新闻业迈向强人工智能的同时，也带来了传播的信任危机、道德的伦理冲突和平台权力拓展的隐忧。为此，智能规范必须建立，机制监管亟待完善...
面向多智能体协作的注意力意图与交流学习方法
多智能体 强化学习 意图交流 注意力机制
2023/11/22
对于部分可观测环境下的多智能体交流协作任务,现有研究大多只利用了当前时刻的网络隐藏层信息,限制了信息的来源.研究如何使用团队奖励训练一组独立的策略以及如何提升独立策略的协同表现,提出多智能体注意力意图交流算法(Multi-agent attentional intention and communication,MAAIC),增加了意图信息模块来扩大交流信息的来源,并且改善了交流模式.将智能体历史...
针对一些智能优化算法缺乏完备数学物理理论基础的现状,利用优化问题和量子物理在概率意义上的相似性,建立优化问题的薛定谔方程,将优化问题转化为以目标函数为约束条件的基态波函数问题,同时利用波函数定义了算法的能量、隧道效应和熵,实现了以波函数为中心的优化问题量子模型。
以GPT为代表的人工智能生成内容（AIGC）技术的创新扩散，深度改变了数字内容供给侧结构，带来了人机共生、共创的数字创意生态重构与话语权再分配。文章以我国28家出版类上市公司2023年半年度报告及2022年年度报告为研究样本，呈现AIGC创新在出版业扩散的路径、出版业采纳智能内容科技的实践与布局，由此进一步洞察在人类创意创作与人工智能生成所构成的新型人机关系中，智能出版如何做好价值判断与文化定位，...
针对全球城市固废(Municipal solid waste,MSW)的高增长率导致城市环境持续恶化以至于“垃圾围城”现象日益增多等问题,MSW焚烧(MSW incineration,MSWI)技术能够通过发酵、燃烧、换热和净化等工艺实现废物变能源(Waste-to-energy,WTE).在当前“双碳战略”和“蓝天净土”的新环保背景下,作为未来长时期内MSW处理主流方式和生态文明建设与循环经济体...
电熔镁砂生产用电需量多步智能预报方法
需量多步预报 需量尖峰 端边云协同 自适应深度学习
2023/9/26
电熔镁砂生产(Fused magnesia smelting process,FMSP)用电需量会出现先升后降的尖峰现象,当峰值达到用电需量限幅值,会将电熔镁炉(Fused magnesia furnace,FMF)拉闸断电.为避免尖峰时刻的不必要拉闸需要对需量尖峰进行识别,因此需要进行需量多步预报。
人工智能技术的飞速发展带来了新闻内容生产、平台分发乃至整个传媒生态体系的巨大变革，用户在人机交互过程中呈现的注意、认知、情绪等反应作为传播效果的重要维度，可借助认知神经科学的工具体系与方法路径而得以测量。本研究关注视频新闻中人工智能主播形象的用户视觉偏好问题，遵循认知神经传播学的研究范式，通过生物传感实验与问卷调查相结合的方法，提出通过变更或调整主播形象的视觉特征来增强视频新闻信息传播效果的研究方...
面向无人艇的T-DQN智能避障算法研究
无人艇 强化学习 智能避障 深度Q网络
2023/8/21
无人艇(Unmanned surface vehicle,USV)作为一种具有广泛应用前景的无人系统,其自主决策能力尤为关键.由于水面运动环境较为开阔,传统避障决策算法难以在量化规则下自主规划最优路线,而一般强化学习方法在大范围复杂环境下难以快速收敛.针对这些问题,提出一种基于阈值的深度Q网络避障算法(Threshold deep Q network,T-DQN),在深度Q网络(Deep Q ne...
人工智能技术在国际传播中的共情应用探析
人工智能 共情 国际传播
2023/7/17
共情是促进人们相互理解的关键因素之一。然而，不同文化和背景的人群可能有不同的情感，这使得在国际传播中实现共情变得更加困难。人工智能技术有助于更好地理解其他文化和背景的人群的情感。在技术所带来的更多元的传播主体和更微观的传播场景变革下，人工智能将与国际传播中的共情传播进一步融合，并呈现出“情感-_认知-_行为”传播层次。其中，大数据分析和情感倾向识别技术、自然语言处理和语音识别技术、虚拟现实技术将成...
具身智能强调智能受脑、身体与环境协同影响,更侧重关注智能体与环境的“交互”.因此,在具身智能的研究中,智能体的物理形态与感知、学习、控制的关系起到至关重要的作用.当前,具身智能综合吸收了机构学领域关于形态、结构,机器学习领域关于感知、学习,以及机器人领域关于行为、控制等的相关研究成果,形成了相对完整、独立并仍在蓬勃发展的学科分支。
切换拓扑下动态事件触发多智能体系统固定时间一致性
多智能体系统 固定时间一致性 动态事件触发控制 切换拓扑
2023/6/20
针对有扰动的一阶非线性多智能体系统在切换拓扑下的实际固定时间平均一致性问题,提出了基于动态事件触发机制的固定时间一致性协议.该一致性协议在节约更多资源的情况下,使多智能体系统以更快的速度达到一致.相对于有限时间一致性控制算法,固定时间一致性控制算法的收敛时间不依赖于初始状态,并且可以通过选择合适的控制器参数设定相应的收敛时间上界.通过设计一个包含双曲正切函数的测量误差,证明系统不存在Zeno行为....
智能电网虚假数据注入攻击弹性防御策略的拓扑优化
智能电网 虚假数据注入攻击 攻击防御 拓扑图论
2023/6/20
基于虚拟隐含网络的虚假数据注入攻击(False data injection attack,FDIA)防御控制策略,本文提出了一种基于图论的拓扑优化算法来提高其防御性能.首先,提出了一种图的等效变换方法—权值分配法,实现二分图连接拓扑与二分图拉普拉斯矩阵的一一对应;进而基于网络拓扑的连通度以及连通图的可去边理论,给出了虚拟隐含网络和二分图连接网络的拓扑选择依据;在考虑拓扑权值的基础上,给出了权值拓...