搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 信息与通信工程 图像”相关记录27条 . 查询时间(0.206 秒)
CSIG图像图形中国行将于2022年8月26日在西北工业大学举行（图）
CSIG 图像图形中国行 图像图形 西北工业大学
2022/8/22
“CSIG图像图形中国行”是由中国图象图形学学会主办的学术活动，旨在推动图像图形学科的普及，加强各高校研究所以及企业间的交流。自2017年4月起，分别在扬州大学、哈尔滨工业大学、兰州大学、杭州电子科技大学、北京交通大学、海南大学、福州大学、西北农林科技大学、佛山科技学院等及深圳、烟台成功举办了80余期，线上线下参会人数累计数万人次，受到业界好评。本次“CSIG图像图形中国行”由CSIG机器视觉专委...
CSIG图像图形中国行将于2022年5月27日举办（图）
CSIG 图像图形中国行 多媒体信号处理与安全
2022/5/23
“CSIG图像图形中国行”是由中国图象图形学学会主办的学术活动，旨在推动图像图形学科的普及，加强各高校研究所以及企业间的交流。自2017年4月起，分别在扬州大学、哈尔滨工业大学、兰州大学、杭州电子科技大学、北京交通大学、海南大学、福州大学、西北农林科技大学、佛山科技学院等及深圳、烟台成功举办了80余期，线上线下参会人数累计数万人次，受到业界好评。亚太国家/地区信号与信息信号处理协会（Aisa-Pa...
近日，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所显微光学团队在光学领域著名期刊《Optics Letters》上发表题为“Frequency–spatial domain joint optimization for improving super-resolution images of nonlinear structured illumination microscopy”的研究论文，并被选为Ed...
近年来，很多传统的图像分类方法，如支持向量机已被广泛应用于多源遥感图像参数提取、森林防火、遥感图像分类等领域，这类方法仅仅将每个视图特征向量简单串级，未充分利用视图统计特性和跨视图一致性与互补性。目前多视图支持向量机分类技术层出不穷，但大多未改善传统支持向量机分类方法存在的问题，如不适用于“开集识别”（如图1）、有限的鲁棒判别力（如图2）等。为了克服此类问题，中国林业科学研究院资源信息研究所符利勇...
中国科学院沈阳自动化研究所提出基于循环神经网络的图像修补新模型（图）
循环 神经网络 图像修补 新模型
2021/2/4
近日，中国科学院沈阳自动化研究所在自然场景及人脸图像的修复领域中取得新进展，提出的基于循环对抗生成网络的图像修复方法成功应用于任意缺失区域的检测和修复。研究结果2021年发表在IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA。图像缺失区域的恢复是图像处理中的难点问题，是影响目标识别、跟踪等视觉任务的精度和鲁棒性的重要因素。由于图像缺失区域信息的完全丢失和缺失信息的唯一性，因此根据已知...
输电线路图像分析系统上线——缺陷识别率达94%以上
输电线路 图像分析系统 缺陷识别率 94%以上
2020/8/17
近日，记者从国家电网有限公司直属科研单位全球能源互联网研究院（以下简称联研院）获悉，该研究院运用人工智能技术，研发出一套输电线路巡视图像智能分析系统，系统对输电线路中的典型缺陷如鸟巢、绝缘子爆裂、线夹倾斜等识别率达94%以上，总体技术性能达到国内先进水平，部分技术指标国际领先。同时，系统运行效率是传统人工的3—5倍，已在27个省、300余地市级单位试点推广应用。
人脸肖像编辑指基于一幅给定的人脸图像，对人脸的属性或组成进行编辑，并且生成的图像看起来真实自然，其在影视制作、照片处理和交互式娱乐等方面具有广阔应用前景。 针对这个问题，媒体深度伪造与反伪造创新团队成员博士生邓琪瑶、李琦副研究员、孙哲南研究员等人提出了一种从参考图像学习目标人脸组成形状的人脸组成编辑算法（r-FACE）。该方法创新性地提出了多样化且可控的人脸组成编辑方法，并较好地保留原始图像的姿势...
北京理工大学在无参考图像质量评价方面取得研究进展（图）
北京理工大学 无参考 图像质量评价
2020/4/30
近日，北京理工大学信息与电子学院邓宸伟教授、博士生王水根、赵保军教授，美国德克萨斯大学奥斯丁分校Alan Bovik教授与新加坡南洋理工大学Guang-Bin Huang教授共同合作，利用变换域二维峰态统计特征显著提升了图像噪声无参考质量评价的精度，同时增加了模型兼容性。研究结果以《Blind noisy image quality assessment using sub-band kurtos...
近日，中国科学院沈阳自动化研究所提出了一种红外图像条纹非均匀性校正算法，可利用单帧红外图像去除条纹非均匀性，且能保持图像的边缘细节。相关科研成果发表于Applied Sciences-Basel和Journal of the European Optical Society-Rapid Publications。
近日，中国科学院沈阳自动化研究所在图像拼接伪造检测技术取得进展，相关成果发表在IEEE Sensors Journal。 图像视频常常作为法律程序中的重要证物，因此真实性验证具有至关重要的意义，图像拼接伪造检测就是图像真实性验证的一项重要内容。沈阳自动化所边缘计算课题组研发了一项基于运动模糊的图像拼接伪造检测新技术，克服了小分片图像上难以获得可靠运动模糊核、相机曝光过程中机身3D运动路径难以估计、...
华南理工大学电子与信息学院金连文教授团队在ICDAR2019古籍文档图像分析与识别国际学术竞赛中荣获多项冠军（图）
华南理工大学电子与信息学院 金连文 教授 ICDAR 2019 古籍文档 图像分析与识别 国际学术 冠军
2019/9/29
国际文档分析与识别旗舰会议ICDAR2019于9月25日在悉尼圆满落幕。会议举办的古籍文档图像检索竞赛(ICDAR 2019 Competition on Image Retrieval for Historical Handwritten Documents，简称ICDAR-2019-HDRC-IR)、中文古籍文档竞赛(ICDAR 2019 Historical Document Reading...
西电李云松教授指导的博士生胡银林于 2017 年在IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 上发表的论文《Robust Interpolation of Correspondences for Large Displacement Optical Flow》（大位移光流的鲁棒匹配插值）成果被工业界图像处理和计...
SAR图像船舶检测数据集公开发布（图）
SAR图像 船舶检测 数据集 公开发布
2019/4/28
近日，中国科学院空天信息研究院数字地球重点实验室研究员王超团队首次公开了SAR图像船舶检测数据集。该数据集来自于多源、多模式SAR图像。基于此数据集，该团队实现了复杂背景下的商船检测与分类一体化深度学习处理系统，在无需海陆分割的基础上，实现商用船舶的近实时自动检测与分类，为我国国产高分3号的业务化应用提供技术支撑。深度学习因具有自动可学习判别特征，已经在光学图像的对象分类、语义分割和对象检测等任务...
2019年4月4日，西安电子科技大学通信工程学院图像传输与处理研究所（以下简称“图像所”）与精航伟泰测控仪器（北京）有限公司（以下简称“精航伟泰”）在西安电子科技大学举行“图像系统模型化设计与仿真联合实验室”（以下简称“联合实验室”）揭牌仪式暨第一次工作会议。双方共同探讨了基于模型化的图像系统设计与仿真技术的未来发展趋势和联合实验室的发展规划。
2018年4月4日下午，中山大学李军教授做客学者论坛，与成电师生分享她在高光谱图像分类上的研究动态。信息与通信工程学院朱策教授主持讲座。李军介绍了高光谱图像的特征。她谈到高光谱图像的光谱分辨率在一定范围内，由于它在获得地表图像信息的同时，还获得了光谱信息，真正做到了光谱与图像的结合，故而受到了广泛的关注。而高光谱图像分类则是该领域最活跃的话题之一。考虑到高光谱图像的特殊性，李军介绍在进行分类时，高...