搜索结果: 1-15 共查到“知识库 电子科学与技术 统计”相关记录25条 . 查询时间(0.359 秒)
未知噪声统计下多模型概率假设密度粒子滤波算法
多目标跟踪 概率假设密度滤波器 多模型估计器 蒙特卡罗方法
2014/3/20
针对传统多目标概率假设密度滤波(PHD) 器在噪声先验统计未知或不准确时滤波精度下降甚至丢失目标的问题, 设计一种自适应多模型粒子PHD(MMPHD) 滤波算法. 该算法利用多模型近似思想, 推导出一种多模型概率假设密度估计器, 不仅能估计多目标状态, 而且能实时估计未知且时变的噪声参数, 并采用蒙特卡罗方法给出了MMPHD闭集解. 仿真实例表明, 所提出的算法具有应对噪声变化的自适应能力, 可有...
基于多元统计分析理论的雷达网航迹欺骗鉴别方法
雷达网 航迹欺骗 似然比检验
2013/9/23
文章以雷达组网为研究背景，从虚假航迹形成原理出发，针对真假航迹统计特性的差异，提出了一种基于多元统计分析理论的雷达网航迹欺骗鉴别方法.利用电子战飞机（ECAV）编队对雷达网进行航迹欺骗干扰时，由于ECAV编队自身飞行控制等原因，引入一定的随机误差，引起了原有量测误差的变化.本文通过构造一种样本向量，将这种差异加以提取，然后利用似然比检验的方法对虚假航迹进行鉴别.仿真结果证明了该技术的可行性和有效性...
利用灰色理论构造统计量进行图像边缘检测
边缘检测 统计量 绝对关联度 灰度图像
2013/5/21
提出了基于灰色绝对关联度构造统计量进行图像边缘检测的新算法。所提算法将像素8邻域按水平、垂直方向分为4个部分，再按两对角线方向分为另外4个部分，基于灰色绝对关联度模型构造一种统计量，分别计算8个部分内像素的统计值，取最小的统计值与阈值比较，从而确定邻域中心像素是否为边缘点及其边缘方向。实验表明，所提算法简单、易实现，具有一定抗噪性能及检测边缘准确清晰等优点，对于灰度变化剧烈的图像检测出的边缘效果比...
室内无线传感器网络信道传输模型及统计分析
无线传感器网络 信道衰落模型 三阶多项式
2013/3/10
无线传感器网络在室内的应用越来越广泛, 然而相应的无线信道衰落模型的研究却尚未成熟. 为此, 针对典型的住宅和办公环境进行了无线传感器节点的信道传输衰落特性测试, 并对测试数据进行了拟合和建模. 拟合结果表明, 在大尺度衰落的情况下, 所提出的三阶多项式对数距离路径损耗模型能够更好地表征室内环境下的信道衰落情况, 对研究室内无线传感器网络的关键技术具有重要的参考价值.
随机调制信号参数的统计Cramer-Rao下限及其最大似然估计
Cramer-Rao下限 最大似然估计 广义周期图
2012/10/19
随机跳频和随机脉冲重复间隔等随机调制信号的处理可以等价为随机调制信号中的参数估计问题。针对抽象的随机调制复正弦信号模型，借助Fisher信息矩阵推导了其复幅度和调制系数估计的Cramer-Rao下限并分析了其统计特性。求解了单个和多个随机调制复正弦信号的最大似然估计，利用“广义周期图”研究了其分辨及模糊性能，为后续的信号设计与处理提供了理论参考。计算机仿真实验验证了相关结论。
基于当前统计模型的机动目标自适应跟踪算法
当前统计模型 模糊控制 自适应滤波
2011/10/15
当前统计模型及其自适应卡尔曼滤波算法对强机动目标具有很好的跟踪效果，但当机动目标为弱机动和非机动时算法跟踪性能较差。针对这一问题，提出了采用铃形函数作为模糊隶属函数对模型中加速度极值进行修正的自适应滤波算法，调整加速度稳定时的系统过程噪声方差，提高算法的跟踪精度。同时,借鉴强跟踪滤波算法的渐消自适应滤波因子思想，针对加速度突变的情况引入渐消因子对修正的加速度极值进行调节，提高算法在加速度突变情况下...
基于二阶循环统计量的BPSK参数估计
检验统计量 二进制相移键控 参数估计
2011/9/17
针对复值二进制相移键控(binary phase shift keying, BPSK)信号,推导了其无共轭项和带共轭项的二阶循环累积量表达式,分别研究了时延对其循环频率特性的影响,得出了独立的载频和码片时宽估计算法,即可以利用无共轭项二阶循环累积量时延零切片估计载频,可以利用带共轭项二阶循环累积量时延非零切片估计码片时宽,并推导了最优时延的选取,进而提出了一种更优良的码片时宽估计算法。仿真实验表...
基于当前统计模型的机动目标自适应强跟踪算法
当前统计模型 自适应滤波 强跟踪 机动目标
2011/9/17
在当前统计模型卡尔曼滤波算法的基础上,结合升半正态形模糊分布函数特性,提出了一种加速度方差两段函数自适应调整方法,该方法能自适应逼近目标真实机动并进行准确跟踪。给出了最大加速度自调整方法,克服了模型对目标最大加速度的依赖。引入强跟踪滤波算法,增强了模型对突发机动自适应跟踪的能力。理论分析和仿真结果表明,该算法提高了机动模型和系统模式的匹配程度,增强了系统对强机动目标的跟踪能力,并保持对弱机动和非机...
基于统计学习的逆向运动学实现方法
高斯过程隐变量模型 聚类 典型姿态 逆向运动学
2011/8/15
基于统计学习的思想,提出一种逆向运动学实现方法。角色动画运动数据维数较高,各维度之间存在相关性,直接对其分析计算复杂度高。该方法基于高斯过程隐变量模型对运动数据降维,将高维运动数据映射到二维隐空间,对隐空间数据进行聚类,寻找样本运动数据的典型姿态,典型姿态张成的子空间保留了样本运动数据的主要特征和规律。结合末端约束,对典型姿态进行加权优化,得到满足末端约束的最佳姿态。实验表明,该方法取得了较好的效...
基于统计特征的钢丝绳芯输送带故障自动检测
钢丝绳芯输送带 故障检测 统计特征 MRB
2011/8/8
根据钢丝绳芯输送带X光图像呈规律性变化的特点，提出一种基于统计特征的自动检测故障的方法。对输入图像进行归一化和规范化后，逐行扫描、计算每个像素点的MRB（Modified Regular Bands）参数值，与整幅图像的MRB参数值的均值相减，再用差值和训练阶段得到的阈值比较，判断出有无故障并从故障图像中检测出故障区域。通过对常见的4类故障的检测，结果表明：该方法检测准确性高、操作简单、运行速度快...
基于EICS-LBP与统计边缘主色对的场景分类算法
边缘特征 主色特征 视觉单词 扩展潜在语义分析模型
2011/4/25
针对场景分类问题，提出一种基于图像局部边缘区域的边缘改进中心对称二值模式(edge improved center symmetric local binary pattern, EICS LBP)与统计边缘主色对特征结合扩展潜在语义分析(probabilistic latent semantic analysis, PLSA)模型的场景分类算法。该方法首先提取图像局部边缘稠密采样区域的EICS...
基于二阶统计量的分布式信源二维波达方向估计
相干分布式信源 二阶统计量 仰角 方位角
2011/3/21
对于由本地散射导致的分布式信源二维波达方向估计，根据空间角度信号密度的共轭对称特性，首先将相干分布式信源方向向量化简为传统点信源方向向量与实向量的SchurHadamard积，进而提出了一种基于SchurHadamard积的相干分布式信源二维波达方向估计算法。该算法通过构造基于SchurHadamard积的二阶统计量，可直接给出仰角和方位角的估计值。与传统谱峰搜索类算法和经典子空间类算法相比...
改进的辅助粒子滤波当前统计模型跟踪算法
纯方位目标跟踪 辅助粒子滤波 统计模型 常规波束形成法
2010/6/28
提出了一种改进的辅助粒子滤波算法，采用基本的常规波束形成法对声信号函数进行处理，得到目标的方位谱估计，推导了以目标方位谱函数作为重要采样密度函数的辅助粒子滤波算法。并将此改进的辅助粒子滤波算法同当前统计模型相结合，提出一种基于目标方位谱的辅助粒子滤波当前统计模型自适应跟踪滤波(current statistical modelimproved auxiliary particle filter,...
考虑工艺波动影响的RLC互连统计延时
集成电路 工艺波动 RLC互连延时
2009/11/24
该文提出了一种考虑工艺波动的统计RLC互连延时分析方法。文中首先给出了考虑工艺波动的寄生参数和矩的构建方法，然后基于Weibull分布给出了RLC互连的统计延时模型。所提方法同样适用于已有的延时模型如Elmore模型，等效Elmore模型和D2M模型。通过对几种模型的比较，表明，基于Weibull分布的RLC互连的统计延时模型是最精确的，和HSPICE相比，50%延时误差最大0.11%，蒙特卡洛分...