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云南天文台在巡天数据中搜寻相接双星候选体的算法方面获新进展(图)
巡天数据 神经网络
2024/4/15
2024年4月15日,中国科学院云南天文台丁旭博士和季凯帆研究员利用机器学习的方法在TESS巡天数据中搜寻相接双星候选体。该研究成果于4月4日在国际天文学期刊The Astronomical Journal上在线发表。
新人工智能模型和算法揭开肿瘤基因内在交互关系
人工智能 肿瘤基因 AI
2024/2/26
近日,《自然》子刊 NPJ Precision Oncology发表了中国科学院大学张正军教授团队等关于一类新型人工智能AI模型和算法并应用到结直肠癌关键基因识别的研究成果。研究发现,由组织样本识别出的4个基因及其交互关系就可以完全识别结直肠癌。这四个基因使用了来自与世界不同地区不同人种不同研究目标共10个队列超过2000病例进行了更为严苛的队列交叉验证。此前,相关文献中对这4个基因的作用有零星报...
南京工业大学计算机与信息工程学院在第五届全球校园人工智能算法精英大赛中获佳绩
人工智能 算法 精英大赛 机器学习
2023/12/15
中国科学院声学研究所人员提出基于泰勒展开形式的端到端语音增强算法(图)
神经网络 数学理论
2023/10/12
在当前基于深度神经网络模型的单通道和多通道语音增强算法研究中,通常着重于设计合理的网络拓扑结构以尽可能提升降噪算法的性能,往往忽略了对深度神经网络模型自身结构设计合理性与可解释性的探索。因此在大部分现有工作中,科研人员们在结构设计和参数确定等方面经验较丰富,但这些工作缺乏数学理论的指导和支撑。
2023年5月19日,中国科学院上海光学精密机械研究所研究员王俊团队在基于机器学习算法实现二维材料层数识别和物性检测方面取得进展,相关文章以Thickness Determination of Ultrathin 2D Materials Empowered by Machine Learning Algorithms为题发表于《激光与光子学评论》(Laser & Photonics Review...
AI算法非侵入性筛查试管婴儿胚胎
柳叶刀 数字健康 胚胎 试管婴儿 AI
2022/12/26
据最新一期《柳叶刀·数字健康》发表的一项研究,美国康奈尔大学医学院研究人员新开发出一种人工智能(AI)算法,可避免活检的缺点,非侵入性地确定体外受精胚胎的染色体数量是否正常,准确率约为70%。
我国科学家利用机器学习算法对颌骨关键特征点自动还原实现复杂颌骨缺损精准重建
机器学习算法 颌骨 特征点 颌骨缺损
2022/12/16
2022年11月10日,中国科学院深圳先进技术研究院集成所光电工程技术中心李剑平博士团队在海洋数据机器学习算法研究中取得新成果,提出了一种基于对比学习的浮游生物图像识别检索框架,在解决实际海洋数据中的不均衡分布、数据漂移、开集识别问题中展现出了优异性能。
华中农业大学学者在人工智能算法理论研究领域取得系列新进展
华中农业大学 人工智能 算法理论 三元组学习算法
2022/11/23
近日,华中农业大学理学院人工智能与统计学习团队在人工智能算法理论领域的系列研究成果被国际人工智能领域会议AAAI-2023(The 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence)录用。