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有害气体检测用红外探测器组件。
极低信噪比红外图像的目标检测与跟踪技术研究。
本文主要介绍了X射线检测技术在GIS设备缺陷诊断的应用研究,详细的介绍了X射线检测技术在GIS故障诊断中应用的三个案例。主要介绍了应用X射线检测GIS内部结构装配、有无部件松动、损坏的情况;以及介绍了X射线对PRDP图谱的影响,医学CT3D成像分析的应用。最后,从X射线检测技术的有效性、安全性、可行性三个方面进行了总结,对X射线检测技术在GIS设备缺陷诊断中应用的主要成效和推广建议进行了阐述。
新能源光伏场站发电组件是转化电能的主要设备,因外部因素或自身材质损耗在运行中会发生组串连接失效、二极管故障、隐裂、遮挡等影响电站发电效益的缺陷。而这类缺陷的显现方式是以热斑效应出现的,通过红外图像中色温和形状差异对热斑进行分析、处理来区分热斑产生的原因。而利用计算机信息处理技术可以提高光伏组件热斑检测效率,同时更加快速的统计、分类、汇总发电组件热斑效应对发电量影响的结果。这对电站运营中及时发现设备...
纳米尺度物体的可视化检测在纳米材料表征、自组装、化学合成和生物医学诊断等领域具有重要应用价值。常规的荧光显微技术虽然能够实现分子水平检测,但需要荧光探针标记,且存在光漂白等问题。
利用无人机载的热红外图像开展行人及车辆检测,在交通监控、智能安防、防灾应急等领域中,具有巨大的应用潜力.热红外图像能够在夜间或者光照条件不理想的情况对场景目标清晰成像,但也往往存在对比度低、纹理特征弱的缺点.为此,本文提出使用热红外图像的显著图来进行图像增强,作为目标检测器的注意力机制,并研究仅使用热红外图像和其显著图提高目标检测性能的方法。
中国科学院半导体所国家工程中心所属半导体所元器件检测中心,是半导体所可靠性检测平台,先后为大功率激光器、激光探测与制导等产品和项目提供湿热和温度冲击、离心等适应能力和结构可靠性方面的检测服务,为国家工程中心各项目的顺利实施提供了保障。
疲劳驾驶是导致车祸的重要诱因,严重危害道路交通安全,而车辆行驶过程中的光照条件变化、驾驶员姿态调整和眼镜遮挡等因素将对疲劳检测任务产生不利的影响。针对以上问题,提出了基于深度学习的驾驶员疲劳检测算法。首先,使用850nm红外光源补光,在复杂光照和遮挡形态下采集驾驶员的面部图像;其次,利用红外图像中的多种特征,通过级联CNN确定人脸边框和特征点位置,提取眼睛区域并识别眼睛的睁闭状态;最后,将眼睛状态...
介绍了Ф420 mm熔石英高次非球面透镜的加工与检测方法。对现有数控加工工艺进行了优化,通过分工序加工方式,依次采用机器人研磨、抛光和离子束修形技术完成了透镜的加工。进行非球面透镜检测时,考虑透镜的凹面为球面,利用球面波干涉仪对其面形进行了直接检测,剔除干涉仪标准镜镜头参考面误差后,透镜凹面的精度达到0.011λ-RMS;针对透镜的凸面为高次非球面,采用基于背后反射自准法的零位补偿技术对其进行面形...
针对现有的高光谱遥感波段选择方法应用于目标检测时效果不高的问题,提出了基于目标检测的波段选择方法——两步波段选择(Two Step Band Selection,TSBS)方法。该方法首先应用典型波段选择方法对高光谱波段进行初选;然后根据波段逐一累积后不同波段组合的目标检测效果,对初选波段进行再次选择,最终得到目标检测效果更好的波段组合。该方法不仅继承了典型波段选择方法的优点,而且直接基于目标检测...
为了检测石化工业生产过程中微小气体的泄漏,提出了一种应用红外成像技术的单帧红外小目标检测方法。研究了低秩稀疏分解理论和稀疏表示理论,并提出了一种新的基于张量低秩分解和稀疏表示的小目标检测方法。该方法基于张量分解的形式充分发掘背景矩阵所包含的信息;利用先验知识构造微小气体泄漏的目标字典;同时利用背景的低秩约束和小目标的稀疏表示约束分解出微小气体的泄漏目标。最后基于非精确增广拉格朗日乘子法(IALM)...
为了有效识别在大角度光谱日冕仪图像中的日冕物质抛射(Coronal Mass Ejections,CMEs),提出了一种基于k均值的可以有效处理暗腔的识别方法。首先采用中值滤波进行预处理去除噪声,然后采用k均值聚类算法对差分图像进行初步分类,统计分类后各类别的分布特性,利用该分布特性识别一级分类,成功识别出明显的高亮CME图像和暗腔CME图像;接着采用二次聚类方法,对于识别成无CME的日冕仪图像采...
针对分布式MIMO雷达分集路径相关时对检测性能影响问题,基于有限散射点目标模型,在NeymanPearson准则下研究了分集路径相关时分布式MIMO雷达检测方法和性能;该检测器的充分统计量服从加权卡方分布,推导得到了检测概率与虚警概率的近似解析表达式;数值仿真表明:分集路径相关会降低分布式MIMO的空间分集能力,在高信噪比时,MIMO雷达的检测性能随着分集路径相关性的增强而恶化;而在低信噪比时分集...
在机械臂抓捕目标时,需要实时求取目标与机械臂上手眼相机之间的相对位姿。本文利用被抓取目标上合作靶标标志点的图像坐标,采用P3P算法对相对位姿进行了高精度解算。首先,利用合作靶标上的圆环和直线对靶标进行快速识别,确定靶标在图像中的区域。然后,把靶标区域分为多个相互有重叠的正方形小窗,将每个小窗内的最亮点作为候选点,并利用标志点的圆形特征,使用多种条件剔除非法点,保留三个合法标志点,最终确定标志点的中...

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