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近日,计算机学院硕士研究生三篇论文(两篇一作,一篇主要参与)被人工智能与计算机视觉领域的CCF A类顶级会议CVPR 2023录用,彰显了计算机学科在研究生学术创新能力培养方面的成效。
科技日报纽约6月15日电 对大部分人来说,用普通照片来判断真实世界中各物体间的相互位置关系是很容易的事,但要教会计算机拥有同样的本领则异常困难,长期以来,科学家一直未能解决这个难题。美国卡内基—梅隆大学计算机学院的研究人员近日终于探索出一条途径,可以帮助计算机认识、理解物体不同表面与几何形状间的逻辑关系,自动重建出真实场景。

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