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机器翻译是利用计算机实现从一种自然语言到另一种自然语言自动转换的技术。为了实现多语言之间的相互翻译，通常需要构建多个一对一的翻译模型。一方面每个翻译模型需要大规模存储和计算资源，从而多语言翻译的存储和计算消耗非常巨大；另一方面多语言翻译在独立模型下无法实现知识共享。现有基于编码器-解码器的统一多语言翻译框架虽然可以较好地解决资源占用问题，却面临着参数共享和语言共性未被充分利用的问题，导致目前多语言...
机器翻译是利用计算机实现从一种自然语言到另一种自然语言自动转换的技术。为了实现多语言之间的相互翻译，通常需要构建多个一对一的翻译模型。一方面每个翻译模型需要大规模存储和计算资源，从而多语言翻译的存储和计算消耗非常巨大；另一方面多语言翻译在独立模型下无法实现知识共享。现有基于编码器-解码器的统一多语言翻译框架虽然可以较好地解决资源占用问题，却面临着参数共享和语言共性未被充分利用的问题，导致目前多语言...
内蒙古大学计算机学院人工智能与多媒体技术研究所侯宏旭教授团队获得第十三届全国机器翻译研讨会（CWMT 2017）蒙古文-汉文机器翻译测评第一名（图）
内蒙古大学计算机学院 人工智能 多媒体技术 侯宏旭教授 第十三届 机器翻译 研讨会 蒙古文 汉文机器翻译
2017/10/11
第十三届全国机器翻译研讨会(CWMT 2017)于9月27日至29日在大连召开，计算机学院侯宏旭教授团队获得蒙古文-汉文机器翻译测评第一名，并在大会作主会场报告。
东北大学自主研发的机器翻译系统获大奖
东北大学 机器翻译系统 国际学术界
2017/1/4
日前，中国中文信息学会2016年钱伟长中文信息处理科学技术奖颁奖大会在北京举行。东北大学计算机科学与工程学院自然语言处理实验室自主研发的机器翻译系统NiuTrans荣获一等奖。NiuTrans系统研发者、东北大学计算机科学与工程学院教授朱靖波介绍，该系统支持短语、层次短语、树到串、串到树和树到树五个模型，是国际学术界支持翻译模型最全的开源系统。该系统免费共享给来自70多个国家的2000多个高校和企...