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提出一种高通量DNA序列数据的压缩算法.该算法先采用码书索引变换模型,将传统码书索引值的表示方法变换成由四个标准碱基字符替代的四进制数值方式,并采用一种界定替换串与非替换串的简明编码方法,接着通过信息熵的大小来决定是否进行块排序压缩变换(BWT),最后进行前移编码变换和Huffman熵编码.在多种测序数据集上的实验结果表明,CITD在大多数情况下可以获得比本文所对比的高通量DNA专用压缩方法更优的...
本文通过已开展或正在开展的应用实例来着重说明协同与分布式数据库技术在组学研究领域中的重点应用, 具体阐述了在远程跨地域实验室信息管理、组学数据的协同注释和分布式计算分析、分布式数据整合和挖掘等方面的应用,向读者展示了信息化技术可以为生物学研究提供的各种便利和必不可少的分析工具。

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