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以GPT为代表的人工智能生成内容(AIGC)技术的创新扩散,深度改变了数字内容供给侧结构,带来了人机共生、共创的数字创意生态重构与话语权再分配。文章以我国28家出版类上市公司2023年半年度报告及2022年年度报告为研究样本,呈现AIGC创新在出版业扩散的路径、出版业采纳智能内容科技的实践与布局,由此进一步洞察在人类创意创作与人工智能生成所构成的新型人机关系中,智能出版如何做好价值判断与文化定位,...
ChatGPT凭借NLP生成对文本指令的响应,推动了通用人工智能的跨越式发展。作为辅助创新工具,ChatGPT能够对复杂的提问做出细微的、逻辑严密的回答,节省了学术工作者为知识创意所支付的人力成本。但ChatGPT这种便捷性给学术出版带来一系列问题——创作临界值的改变导致作者身份归因困难,AI捏造消解学术权威性,AI依赖掣肘学术创新,AI偏见承接威胁学术严谨性。文章提出,面对技术带来的挑战,知识正...
《大数据与中国历史研究》由华中师范大学人文社会科学高等研究院和历史文化学院共同主办。自2013年开始,华中师范大学与香港科技大学开始在大数据历史研究以及人才培养方面进行合作,在专业课程设置方面,大数据历史专业开设了诸多较有特色的专业课程,其中“大数据与中国历史”系列讲座系高等研究院、历史文化学院共同举办,邀请在量化历史研究、数字人文研究方面素有专长的资深教授、新锐青年学者做专题讲座,本书即部分学者...
以移动终端和社交软件为支撑的社群网络和社群网络效应成为我国数字出版产业发展的重要推动力。媒介理论家保罗·莱文森的“新新媒介”概念和粉丝文化学者亨利·詹金斯的参与式文化理论,启示出版商构建以社群网络为基础的参与式出版。参与式出版强调用户在出版生产过程中的参与性,由社群决策选题、用户创造内容、融媒体发行构成。依靠新媒体的发现、评价、支付功能形成的社群决策,实现出版由网民“守门”,促使编辑职能转变,众筹...
在“互联网+”背景下,并购互联网行业是企业调结构、转型发展的重要方式,能带来经济与社会的协同效应。以中文传媒并购智明星通为例,根据上市公司股市数据和财务报表,采用事件研究法和主成分修正的会计指标法,对并购行为的短期和长期企业绩效进行分析。结果表明:从短期来看,并购事件在股市中产生了较高的累计正效应,为股东增创了财富;从长期来看,并购有效地提高了企业中长期绩效,但发展能力不稳定,并购后的各种资源需进...
提出了一种二级搜索模型,该模型首先利用最小音节步长搜索算法进行语音段检测,然后采用二分搜索算法确定语音段的精确位置。理论分析及实际运行结果表明,与传统的基于能量的端点检测算法相比,其搜索效率能够提高70%以上。该算法对语音环境有较高的要求,可用于有声出版物语音自动分割,以及具有良好信噪比系统的语音端点检测。
以全国图书出版量的历史数据为基础,采用灰色GM(1,1)模型和三次指数平滑模型进行组合优化,建立了基于IOWGA(诱导有序几何加权平均)算子的图书出版量组合预测模型,并对组合预测模型进行了检验。检验结果表明,组合预测模型是有效的、可靠的,具有较高的预测精度,可应用于实际预测。并利用所建预测模型对2006~2009年的图书出版量进行了预测。
北大电子出版新技术国家工程研究中心集多年来在报业生产领域的所有技术的精华,根据对报业应用多年来深入研究的结果,结合对新技术的洞察以及对报业应用发展的前瞻性分析,提出了一个高度集成化的报业生产流程管理系统-基于INTERNET的全数字化报业出版流程管理系统。该系统涵盖了电子出版新技术中心的多个研究课题,包括报业采编管理、报纸广告管理、信息仓储管理、版面流程管理和电子信息发布等。这些课题的技术成果交叉...
系统是针对分类信息出版的非可视化出版引擎软件,通过包含操作指令以及数据的XML数据包,直接完成出版过程,将版面生成输出为多种媒体文件格式(HTML\PDF\EPS\TIFF\JPG\WORD\EXCEL等),支持任务队列以及数据缓冲技术等,大大提升了系统数据的处理性能。该系统推动从所见即所得的交互式排版推动到非可视化的出版服务,以XML结构化数据为中心的XML数据驱动技术,智能模板技术针对分类信...
数字媒体-电子出版物网格服务系统是一个具有民族特色的、先进的电子出版物服务平台,人们只要通过互联网就可以从数字媒体内容平台方便选择自己喜爱的电子出版物。其特征是采用网格技术、通过多种网络接入互联网络,具有信息服务网格特性的电子出版物租赁服务平台。该平台的信息服务网格中具有三类网格节点,三类网格节点之间采用网格计算方式和简单对象访问协议进行网格信息服务。服务供应者网格节点可在线维护其提供的电子出版物...

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