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搜索结果: 76-90 共查到知识库 计算机科学技术 医学相关记录138条 . 查询时间(1.552 秒)
论述了医学图像挖掘在计算机辅助诊断中的作用,提出了采用灰度级作为CT图像特征的思想、灰度级的提取和存储方法,介绍了采用决策树分类算法和基于密度的聚类算法对胸部和头部CT图像进行分类和聚类的结果及其分析,给出了分析的结论和进一步的研究方向。
提出了一种基于梯度向量流的自动图像分割算法,该算法首先将梯度向量流场转化为一个标量场,该标量场能够显著简化种子点选取和区域增长的步骤。在得到图像的初始分割后,再使用基于区域邻接图的算法来将相似区域合并得到最终分割结果。试验结果表明,该算法能够有效地解决医学图像中多目标区域的自动分割问题。
针对分水岭算法存在的过分割问题以及医学图像的特点,提出了一种能够有效增强梯度图像边缘点并且消除局部极小值的方法。 首先采用多尺度滤波法提取图像的边缘信息,然后提出了基于图像边缘滤波消除局部极小值的方法,最后介绍了算法的步骤及结果。实验结果表明,通过该方法处理的梯度图像再进行分水岭变换,即使不进行区域合并也能达到很好的效果。
针对医学图像的模糊特点和实际应用的要求, 提出了一种基于动态合并准则的分水岭分割方法。阐述了在分水岭算法的基础上做的一些改进,通过动态合并准则进行边分割边合并,有效地抑制了过分割现象。结果表明,该方法能够快速、准确地得到医学图像的分割结果,并且具有较强的抗噪声能力。
通常的互信息测度是基于Shannon熵的,对Renyi熵进行分析,根据某些参数下的Renyi熵可以消除局部极值、而Shannon熵对于局部极值具有很强吸引域的特点,提出一种使用Renyi熵和Shannon熵的混合互信息测度,将两种测度分别用于不同的搜索阶段,首先使用全局搜索算法寻找基于Renyi熵的归一化互信息测度的局部极值,再通过局部优化方法对当前的局部最优解进行局部寻优以找到全局最优解,在局部...
基于小波的医学图像插值     插值  小波  医学图像       2008/12/24
现有插值方法在进行医学断层图像插值时,不能兼顾灰度和形状的变化.为解决这一 问题,文中提出一种基于小波的医学图像插值算法.通过对原图进行小波变换,获得图像边缘对 应小波系数的位置信息,在断层图像的相应小波系数之间进行强度和位置插值,使新的图像不 仅在灰度上,而且在组织形状上,介于原来的断层图像之间,满足了医学图像插值的要求.与线 性插值、克立格插值相比,新算法的视觉效果好,计算误差小,插值...
为了提取核共振成像图像序列的边缘,提出了一种改进主动轮廓模型的边缘提取算法。通过调整原始公式的一些参数使得该模型不但能精确地提取图像中的凸形物体的边缘,而且能够接近边缘的凹陷处;引入自适应改变大小的外部约束能量来增大外能的吸引范围,使控制点能够不依赖于初始轮廓而快速地收敛到目标的真实轮廓;结合匹配技术,提高边缘提取结果层间传递的精度。实验结果表明该算法仅需少量用户交互就能快速准确地从医学图像序列中...
1.在PC平台上完成具有自主知识产权的高精度三维数字医学图像处理及应用系统开发,向国内外广大医院、研究院所等提供可实际临床诊断和治疗应用的、或进行科学研究使用的、商业化的软件技术产品,包括:开发升级、提供更新功能、更高水平的PC-NT平台的数字化三维立体放疗系统、研制血管图像处理与治疗计划系统、以及多模式影像后处理系统等应用产品。2.实现高精度(达1mm)的3D医学图像人体体绘制和可视化实时显示,...
传统的基于梯度模型的水平集分割方法在水平集曲线演化过程中存在着边界泄漏问题。针对这个问题,提出了一种基于改进区域竞争模型的水平集分割方法。本方法首先通过概率分布公式计算出水平集曲线属于目标区域和背景区域的概率;其次,将概率差值连同权重因子添加到水平集函数方程中,使曲线在演化过程中能量函数达到最小;最终,利用图像的区域信息提高水平集曲线识别边界的能力。实验结果表明该方法能够很好地实现医学图像的分割。...
研究医学数据网格,以满足共享分布式异构医学图像等医学数据资源、医学仪器等医疗资源的需要,设计了医学数据网格的体系结构,研究了医学数据标准化,设计和实现了医学应用数据库,探究了资源管理、注册查找、工作流管理,以及数据管理和安全问题。实践证明,该网格研究系统GADITMER可以有效地促进临床辅助诊断和流行病学研究的发展。
支持向量机(SVM)方法是利用最优分类面(线)将两类样本在特征空间或输入空间中无错误地分开,而且要使两类的分类空隙最大。因此标准的SVM方法需要求解二次规划问题,计算量很大。该文以一个医学决策支持系统为应用背景,介绍一种解决该问题的新方法。在UCI数据集和所开发的决策支持系统上的应用表明,该算法简便可行,具有更高的精度和更快的速度。
研究了医学影像诊断资源平台中的一些关键技术,利用文本处理技术提取文本特征和影像处理技术提取灰度、纹理和形状特征,应用文本和影像处理相结合的技术确定影像中病灶特征,使用索引技术将高维特征组织在一起,利用语义网建立资源的语义关联。原型系统提供了高效率和高准确率的资源检索平台,为医生提供了学习以及交流的平台。实验结果表明,系统的性能得到较大提升。
介绍了一种在包含复杂结构的医学图像中利用近似对称性,通过消除对称区域,有效挖掘出非对称区域的算法。首先使用基于对称度的刚性配准算法对三维灰度医学图像进行自我镜像对齐,然后对配准后的图像使用改进的自适应溶蚀算子以消除那些近似对称的区域,多精度迭代上述两个步骤以获得最终的非对称区域。在人类头部CT的胆脂瘤检测实验中,该算法显示出良好的挖掘效果,检测成功率达到80%。
Medical image transmission often needed very high bandwidth. Lossless compression could reduce the cost of bandwidth. According to the high efficiency fast-algorithm, the speed of the operation can be...
医学诊疗领域通用专家系统设计与实现.

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