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据多伦多大学官网报道,由该校和美国西北大学组成的研究团队,利用机器学习技术开发了一个自动化材料发现平台,有助于加快材料的设计周期。相关论文已在《自然-机器智能》(Nature Machine Intelligence)上发表。网状框架是通过在不同拓扑结构中分子构建块的自组装而形成的结晶多孔材料,其中许多具有气体存储、分离、催化以及生物医学等应用所需的特性。研究团队开发了一种由超分子变体自编码器支持...

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