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国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中明确指出,要建立新一代人工智能基础理论体系。粒计算模拟人类“分而治之”的思考方式,将复杂任务分解为简单的子任务,通过建立起多粒度、多层次的高效的推理机制,最终实现对问题进行分析与求解,是自动化和人工智能的重要理论基础。在此大背景下,粒计算及其应用专业委员会依托中国自动化学会,于2017年6月11日在福州成立。
从计算机、互联网行业出身的人工智能(AI)技术,目前正在以势不可当的势头横扫全球各个领域。AI技术与工业的结合更是引得全球瞩目。我国《新一代人工智能发展规划》指出人工智能成为国际竞争的新焦点。人工智能是引领未来的战略性技术,世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。《中国制造2025》提出了将智能化作为未来我国工业发展的重要方向。而促进人工智能技术与工业应用相融合将...
促进有志于人工智能与机器人教育领域的管理专家、知名学者、校院系领导、产业联盟、企业家代表深度交流和融合,推动控制科学与工程、计算机科学与技术、网络安全信息与技术、通信科学与工程等学科交叉渗透,为我国大、中、小学人工智能相关课程设计提供咨询,为人工智能与机器人工程专业建设提供学术交流的平台。
平行智能是由中国学者于本世纪初提出的原创性研究范式,目前已在平行驾驶、平行交通、平行控制、平行视觉、国防安全等十余个研究方向上取得了显著的研究成果和实践效益。平行智能研究主要面向“人在环路中”、兼具高度社会和工程复杂性的社会物理信息三元系统(Cyber-Physical-Social Systems,CPSSs),通过研究数据驱动的描述智能、实验驱动的预测智能、以及互动反馈的引导智能,为不定、多样...
人工智能是一种引领许多领域产生颠覆性变革的使能技术,已成为未来新产业、新业态、新模式的孵化器和助推器,合理并有效地利用人工智能技术,意味着价值创造和竞争优势。人工智能技术必将深刻改变人类和社会的各个方面。
工业互联网智能化生产、网络化协同、个性化定制和预测性维护等创新应用对计算提出新需求,而工业应用低开销、实时性要求使云计算模式难以适用,而传统的分布式计算方法缺乏高效的网络边缘侧资源管理和任务调度方法,难以应对先进工业生产过程中海量数据的实时分析和系统的实时控制任务,因此需要发展云与网络边缘侧融合进行数据分析和计算的新模式。工业互联网边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧就近提供边缘智能服务,满足...
党的十九大提出,建设生态文明是中华民族永续发展的千年大计,把坚持人与自然和谐共生作为新时代坚持和发展中国特色社会主义基本方略的重要内容,把建设美丽中国作为全面建设社会主义现代化强国的重大目标,把生态文明建设和生态环境保护提升到前所未有的战略高度,集中体现了习近平总书记生态文明建设重要战略思想。
2016年与2017年,Deepmind团队开发的AlphaGo战胜了世界围棋冠军李世石与柯洁,掀起了人工智能的研究热潮,其中,AlphaGo使用的重要技术为深度强化学习。强化学习能在环境未知的情况下,通过决策者与环境的互动,实现优化决策,在计算机科学、自动化、运筹学等领域得到广泛研究。顺应人工智能的发展的大热潮,中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会(Technical Committ...
人工智能和机器人领域成为当前国内外学术界和产业界的热点,而认知科学的支持对于人工智能的发展至关重要。为推动中国人工智能及相关交叉领域的发展,中国自动化学会批准成立“认知计算与系统专业委员会”。专委会的目标是加强我国认知计算、认知系统、信息处理等领域的研究机构、研究人员、工业部门和政府部门的联系与协作,加强国内国际间学术交流、合作与实践,研究提炼认知科学研究中遇到的各种问题与挑战,并推动此领域科学理...
中国自动化学会模式识别与机器智能(Pattern Recognition and Machine Intelligence,PRMI)专业委员会成立于1981年,作为国际模式识别协会(IAPR)的成员组织,PRMI委员会自成立以来陆续主办了全国性模式识别学术会议十多次,曾与其它学会协作举办过全国及国际性(含模式识别内容的)各类会议三十余次以及模式识别相关的全国竞赛两次,有力地推动了国内模式识别学科...
结合自然语言处理技术,采用卷积神经网络算法训练SQL注入检测模型,主要包括文本分词处理、提取文本向量和训练检测模型三个部分。实验结果与BP神经网络算法结果对比,发现基于卷积神经网络的SQL注入检测模型仅需提取用户输入的信息,就可以对攻击行为进行检测,具有很强的预测能力,同时针对变异SQL注入攻击具有良好的识别能力。
为提高康复训练中行为的识别率,对康复训练行为识别进行研究。首先采用Kinect传感器提取人体骨骼坐标信息,定义运动特征分类集合,完成朴素贝叶斯分类器设计;然后改进康复训练动作识别阈值选择机制提升识别率。改进前后对比实验证明该方法快速简洁,取得了较理想的识别效果。
本文介绍了通过对计算机内存及操作系统的优化设置来提高整个系统性能的方法。

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