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搜索结果: 1-15 共查到知识库 计算机科学技术 P2P相关记录353条 . 查询时间(0.1 秒)
P2P网络借贷是互联网技术与民间借贷相结合的一种金融创新模式。本文在建立指标体系的基础上选取了120家P2P网络借贷企业2012年5月 ~ 2016年5月的各项数据,运用面板数据的格兰杰因果检验方法,研究了P2P网贷成交量的差异及其影响因素。研究发现,借款期限、资金杠杆、平台知名度和运营时间对P2P网络借贷成交量有较大影响,并最终提出四点建议以供P2P网络借贷平台进行相应的参考。
P2P网贷行业迅速发展的同时,问题平台的数目也不断增多。本文通过比较正常平台和问题平台的经营信息,研究能够成功区分两类平台的指标和模型。结果发现:在14个经营指标中,人均借款金额、投资人HHI等指标的识别效果较好;SVM模型、Logit模型、判别分析模型的识别能力依次递减;问题平台的业务局限在较小的范围内,没有得到较多投资人和借款人的认可。因此,投资者应该选择广为人知的平台,经营者需要拓展平台的...
接入级P2P(Peer-to-Peer)缓存容量设计回答在接入级ISP (Internet Service Provider)出口部署多大容量缓存的问题,目前还没有最优P2P缓存容量设计方法被提出.本文提出一种权衡存储成本和带宽成本的P2P缓存容量设计方法,以最小化ISP出口流量总花费为目标,将最优缓存容量设计问题描述为整数规划问题,其目标函数形式为单调阶梯函数,通过理论推导得出最优缓存容量计算公...
通过对P2P应用的长期研究,根据P2P节点自身的特点选取了其中典型的特征属性,并提出了一种基于决策树模型的P2P节点识别方法。由于该方法是统计分析传输层数据分组的特征,因此对于采用加密或非加密的P2P应用的网络节点识别均有效。通过实验验证,与基于端口和基于负载特征的流量监测方法相比,所提出的方法体现出了较高的准确率和较低的漏报率及误报率。
在当前十分流行的P2P文件共享网络中,假块污染攻击严重地干扰了正常的文件下载过程。提出了基于概率统计及多轮筛选的对抗假块污染攻击策略——Smart-blacklisting,从理论上证明了该策略的有效性。仿真实验结果表明,该策略可以保证目标文件成功下载并降低假块污染攻击对下载时间及带宽消耗的影响。当攻击强度为0.2时,下载时间仅为eMule系统黑名单方法的13%,在带宽消耗方面也仅为其50%。
针对目前常用于P2P流量识别的有监督机器学习方法普遍存在时间代价较高的现状,提出采用时间代价为标准支持向量机四分之一的双支持向量机来构建分类器,并采用K均值集成方法快速生成有标签样本集,组合有标签样本集构成双支持向量机的训练样本,最后利用构建好的双支持向量机分类模型进行P2P流量的识别。实验结果表明采用基于K均值集成结合双支持向量机的方法在P2P流量识别的时间代价、准确率和稳定性方面要远优...
针对现有P2P数据共享网络中存在的移动终端异构性这一问题,提出一种异构移动终端能量感知的P2P数据共享机制。该机制在判断移动终端类型的同时引入能量感知模块,用于预测终端的剩余能量,在此基础上,根据网络环境的变化动态地调整数据的共享策略。仿真实验表明,该机制能够有效提高移动终端的能量利用率,平衡终端的负载,延长数据共享时间,从而提高数据分发成功率。在保持文件高可用性的前提下,平均减少15%的终端能耗...
针对分层混合式P2P实时流媒体系统中的超级组对等节点选择问题,提出了以一种基于演进博弈论的分布式超级对等节点选择算法。首先使用演进博弈框架对P2P实时流媒体系统中的超级对等节点选择问题进行了建模,并对其演进稳定策略进行了求解分析。然后通过得到的混合策略设计了一种基于Q-Leaning的分布式SGP选择算法ESS-SGP,以达到激励对等组内的对等节点之间互相协作的目的。实验结果表明,与传统的随机选择...
以几款主流的P2P流媒体网络电视作为研究对象,深入分析了其产生的流量在端口使用方面的特点和报文长度分布上的差异。通过对这些特征的总结和提取,获得了基于端口特性“在一次交互过程中,特定主机的特定端口唯一确定一种应用”等结论。在此基础上提出了一种基于带有扩展属性的流记录准确识别P2P应用UDP流量的EXID算法。通过对CERNET江苏省边界10G主干信道上采集的Trace数据中5种P2P流媒体应用进行...
搭便车行为是指节点仅使用其它节点的资源而不作任何贡献,对P2P流媒体系统的服务质量会产生严重影响。基于两类流体模型对P2P流媒体系统的搭便车行为进行了建模研究,同时考虑了不存在种子节点和存在种子节点两类场景,并对稳态环境下搭便车行为对P2P流媒体系统性能的影响作了定量分析。结果发现,在存在种子节点场景下,诚实节点和搭便车节点的平均下载时间均远低于不存在种子节点场景,因此需要设计相应的激励机制以吸引...
浅谈对等网络P2P与P4P技术     P2P技术  C/S模式  P4P技术       2012/9/12
随着对等网络(P2P)技术的广泛应用,人们对P2P应用模式的需求也越来越大。本文介绍P2P技术的定义、特点,讨论P2P的应用现状及其与C/S模式的不同,并且简单描述P4P技术的概况。
提出了一种邻居选择算法,包括节点选择和块选择2个子算法。前者保证请求节点能够以较低的被拒绝概率发现提供视频数据的邻居节点;后者为节点以何种方式下载数据块提供依据,保证系统中视频数据块的高可用性。实验结果表明,提出的算法能进一步降低服务器带宽开销和节点请求拒绝率,并提升节点的下载速率。
现有在线短视频分享策略通常采用C/S架构,给视频服务器带来较大的带宽压力。为此,提出一种采用点对点方式的在线短视频分享系统IShare,该系统结合用户点播偏好和视频文件之间的社会网络特性实现视频分享。IShare主要包括基于点播兴趣的节点分簇和视频数据源节点的查找2个核心技术。实验结果表明,IShare具备较好的视频数据源节点查找能力,可降低视频服务器带宽资源消耗。
P2P环境中,现有信任模型不能完整地体现信任的主观性、模糊性和随机性。为此,提出一种针对P2P环境的信任模型 (CloudBT)。在计算节点的全局信任值时引入时间权重函数,并结合云模型得到节点的信任值,该信任值包括信任的平均度量和信任的不确定信息。在做信任决策时,综合考虑节点信任值的大小及其行为的波动情况。模拟结果表明,CloudBT在P2P电子商务环境中具有较高的成功交易率和较强的抗攻击能力。
为解决P2P网络频繁项集挖掘中存在的全体频繁项集数量过多和网络通信开销较大这两个问题,提出了一种在P2P网络中挖掘最大频繁项集的算法P2PMaxSet。首先,该算法只挖掘最大频繁项集,减少了结果的数量;其次,每个节点只需与邻居节点进行结果交互,节省了大量的通信开销;最后,讨论了网络动态变化时算法的调整策略。实验结果表明,算法P2PMaxSet具有较高的准确率和较少的通信开销。

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