搜索结果: 121-135 共查到“知识库 计算机科学技术 知识”相关记录280条 . 查询时间(0.227 秒)
基于知识划分粒度的信息系统约简算法
知识约简 划分粒度 信息系统
2009/7/2
粗糙集理论认为知识就是分类。对知识的分类能力给予了量化，提出利用知识的划分粒度来定量地表示知识的分类能力。首先建立了知识与其划分粒度间的关系；其次，基于划分粒度定义了属性的重要性，并以此为启发式信息设计了一个信息系统的约简算法；最后通过实例表明，该算法是高效的。
基于知识基础的多交互面网络体系结构
知识基础 认知系统 设计原则
2009/7/2
总结了传统网络体系结构的设计原则以及存在的问题,然后提出了知识基础的概念,分析了其结构模型和功能特征,随后在此基础上提出了基于知识基础的多交互面网络体系结构参考模型,并对该参考模型的设计思想、形式化建模和与知识面模型的比较等方面进行了详细的阐述,使该参考模型具有自我管理、自我修复、自我组织等特性。
基于知识图的汉语词语间语义相似度计算
知识图 汉语 词语 语义相似度
2009/7/2
语义相似是词汇间的基本关系之一。词汇间语义相似的定量化研究对于信息检索、统计语言模型等的自然语言处理的应用技术具有重要的指导意义。本文提出了基于知识图的词汇间语义相似度计算的方法，把知识图这种属于语义网络范畴的知识表示方法在汉语信息处理中得以应用。初步试验表明，该方法是一种理论基础严整，实践上行之有效的方法。
基于直觉模糊粗糙集的一种知识获取方法
直觉模糊相似关系 直觉模糊粗糙集 正域
2009/7/2
将粗糙集理论与直觉模糊集理论相结合，提出了一种基于直觉模糊粗糙集理论的知识获取方法。描述了直觉模糊相似关系下粗糙集的模型，并在此基础之上重新定义了正域、依赖度与非依赖度、确定性因子与非确定性因子等概念。详细分析了基于直觉模糊粗糙集的规则挖掘算法的基本步骤，最后通过实例验证了该算法的可行性。
基于主题图的课程领域知识管理研究
领域知识管理 知识模型 知识服务
2009/7/2
提出了基于主题图的课程领域知识管理方法,建立了TMDKM的知识管理模型,并利用描述逻辑对TMDKM中的知识模型和知识服务进行研究,最后利用TMAPI和Java开发出TMDKM的原型系统,对该模型进行了验证。TMDKM在完整准确地反映课程领域知识的同时为知识的交流、共享与创新提供了有力支持,从而达到了课程领域知识管理的目的。
序信息系统的知识粗糙熵与粗集粗糙熵
粗糙集 序信息系统 知识粗糙熵 粗糙度
2009/6/30
在序信息系统中引入了知识粗糙熵和粗集粗糙熵的概念,得到了它们的有关性质,并证明了二者都随着知识确定程度的增强而单调下降的结论,从而给出了序信息系统的信息解释。进一步通过讨论它们之间的联系说明了粗集的粗糙熵可以更精确地度量粗集地粗糙程度。这些结论为序信息系统的知识发现奠定了一定的理论基础。
基于数据包络分析的虚拟企业知识评价方法
企业模型 关联矩阵 数据包络分析
2009/6/26
业知识对企业性能、竞争力有着重要的影响,通过对伙伴企业知识的评价,可以加强虚拟企业对知识的管理,从而提高虚拟企业性能。针对虚拟企业知识评价的问题,提出一种以企业模型为媒介的间接的知识评价方法——KP2RP,并结合它的五个元素：知识、产品、过程、资源、性能,定义了它们之间的关联矩阵,给出了关联矩阵的知识评价级别,最后提出基于数据包络分析的知识评价模型,并且利用实例分析了评价方法的可行性。
基于模糊知识的混合推理技术研究与应用
模糊推理 逆向推理 模糊规则
2009/6/26
针对模糊知识的内在联系，提出了一种模糊推理与逆向推理相结合的混合推理技术，介绍了该技术的设计思想，结合模糊知识实现了算法，重点论述了模糊推理与逆向推理相结合的推理过程，实现了一种较为理想的不确定性推理方法，有效地提高了推理机的执行效率。
基于领域知识的个性化协同商务推荐系统
协同商务 个性化推荐 算法设计
2009/6/26
基于领域知识与顾客购买倾向相关联的事实，从知识表示、知识获取、系统实现三个方面研究了个性化协同商务推荐系统的实现策略。知识表示研究了自然语言的本体表示，主要包括：知识本体描述、模糊关系设计、概念关联抽象和公理修正四个部分；知识获取采用多层次领域知识获取和基于数据挖掘的智能知识获取两种方法，对知识的形式化和结构化进行了研究；基于J2EE技术创建了由客户端、服务器端、存储系统组成的协同商务推荐系统的结...
基于剪枝概念格的项集知识表示与挖掘
数据挖掘 关联规则 项集 概念格
2009/6/25
在研究概念格和项集关系的基础上，将剪枝概念格模型引入数据库中项集的表示与挖掘，利用概念间的关系性质，在构造过程中及时、动态地剪枝，删除与项集求解无关的概念，不丢失信息的同时能有效压缩频繁项集的规模，实验证实了算法良好的性能。
基于粗糙集理论的面向个性化知识发现算法
个性化知识发现 粗糙集 决策规则
2009/6/25
在基于粗糙集理论的数据处理与决策分析的基础上，从实际应用的角度出发，提出了面向个性化知识发现的启发式算法。从理论上证明了算法的正确性，给出了面向个性化的知识获取算法的描述，分析了算法的性能。算法的关键在于规则合成的方法和可信度、覆盖度和规则强度计算的方法。通过例子说明了算法的有效性和实用性。
基于本体和云理论的不确定知识表示
企业知识表示 描述逻辑 不确定性推理
2009/6/25
描述逻辑是本体的重要表示方式，但只能处理严格的确定性的知识，并不能处理自然界中广泛存在的模糊的和不确定的知识。通过对最基本的描述逻辑ALC进行扩展，提出了能够处理不确定知识的基于本体和云模型不确定描述逻辑：Cloud-ALC，给出了Cloud-ALC的语法和语义及其蕴涵推理关系，研究了Cloud-ALC所具有的相关性质。实例分析说明Cloud-ALC可以为扩展本体描述语言以便能够处理不确定知识提供...
基于RIPPER的旋转机械故障诊断知识获取
旋转机械 故障诊断 知识获取
2009/6/24
数据挖掘技术能够从大量、不完全、有噪声、模糊、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的本质的规律。为了有效地发现旋转机械故障诊断过程中的故障征兆知识,引入数据挖掘技术和方法。针对旋转机械,构建了基于重复增量修枝算法RIPPER（Repeated Incremental Pruning to Produce Error Reduction）的故障诊断知识获取系统。通过收集故障现象并整...
基于Petri网的知识空间建模方法与学习路径控制
知识空间 学习状态 学习路径
2009/6/24
对学生学习路径的控制和学习状态的了解在自主学习系统中是一个重要的问题，本文以知识空间理论为基础建立了学习状态空间，并通过Petri网对该学习状态空间进行了建模，利用Petri网实现了学习状态空间中所有可能的学习路径控制和学生学习状态的了解，在此模型中学生可以利用Petri网的变迁实现自由的学习控制，并通过Petri网库所标识来了解学生的学习状态，达到个性化学习路径的目的。