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Ontology-based Dynamic Role Interaction Control in Multi-Agent Systems
Role Interaction Mutual Exclusive Authorization Dynamic Access Control ContextAware Constraint Ontology-based Context Reasoning MAS
2011/5/1
For more practical uses of multi-agent systems, the security on agents’ interactions is essential to allow only authorized interactions in multi-agent systems. In this paper, we propose a fine-grained...
基于multi-agent的分布式专家系统原理及应用
智能体 multi-agent 选矿 分布式专家系统
2010/12/29
基于Internet/Intranet松耦合环境设计分布式选矿专家系统,采用面向agent(智能体)的系统开发方法和multi-agent分布协作求解模式,采用异构异质agent,即agent可建构于广域网、局域网和单处理器紧耦合模式,且求解a-gent可以是基于符号系统、神经网络、遗传算法等agent的协作.此外,建立了统一的知识库标准,基于关系数据模式表征了传统的规则、框架、语义网络及谓词逻辑...
政策导向型多agent协同系统研究
多agent系统 协同 政策
2010/8/20
为了使多agent协同过程可控、有序的进行，克服传统多agent系统灵活有余而可控制性不足的缺点，提出以动态约束和调整系统行为的政策为管控手段的政策导向型多agent协同系统。首先阐述了政策导向型多agent协同系统原理，给出该系统的体系结构以及各个子结构的描述；然后介绍该多agent的原型系统，通过对运行实例的描述，验证了系统的可控制和易管理特性。
我国核型集群创新网络的多agent仿真研究
焦点企业 产业集群创新网络 多主体仿真 复杂性
2010/8/1
从分析焦点企业最终产品对创新网络的影响出发，采用多agent方法构建创新网络主体适应性模型，应用Swarm平台在现实与改良环境下对网络演化过程进行了仿真，并采用Ucinet软件对仿真结果进行绘图与分析。结果证明了此类集群创新网络复杂性随最终产品复杂性提高而提高，以及两种改良环境下演化结果远优于现实环境。说明了焦点企业最终产品系统对于集群创新网络演化过程影响重大，以及为此类集群企业提供创新融资渠道，...
为了满足个体出行者的信息服务需求、均衡分配路网系统交通量,采用效用理论和multi-agent 建模技术,将驾驶员、信息发布单元以及路网管理者分别作为不同的Agent 建立模型,提出了基于multi-agent 协商的个性化信息服务策略,期望通过Agent 之间的协商实现个体出行者与路网管理者之间的利益均衡. 应用Starlogo 仿真技术,针对5 种路网饱和度和6 种服务供应鄄接受比例组合成的3...
基于agent的模式表示模型AIM
智能体 模式表示 定性特征
2010/5/13
针对模式表示研究存在的语义缺失问题,基于agent技术和人的记忆原理,提出一个新的模式表示模型agent影响图(agent influence map,AIM)。AIM反映了模式的整体特征,提供一个有效的软计算工具来支持基于先验知识的自适应行为。AIM通过特征的多阶段整合呈现记忆模式的层次性;把模式信息存储在整个网络中,通过协作涌现出高层次特征体现记忆的语义特性。
A Collusion-Resistant Distributed Agent-Based Signature Delegation (CDASD) Protocol for E-Commerce Applications
Agent-Based Signature Delegation Anonymous Digital Signature Signature Fairness Collusion-Resistant Signature
2010/5/7
Mobile agent technology is promising for e-commerce and distributed computing applications due to its properties of mobility and autonomy. One of the most security-sensitive tasks a mobile agent is ex...
针对军事物流系统复杂性和不确定性的特点，提出了一种基于多agent的系统仿真建模方法。采用中间到两端的多层agents组织方式，引入agent分区概念对agent行为分别进行详细描述。在基于中间层agents逻辑模型的基础上抽象上层agents和下层agents。通过中间层各agent的活动映射而构造的下层agents负责特定的事务处理。中间层agents负责协调下层agents的信息传递，并与上...
分布式检索系统中基于蚁群的移动agent动态迁移算法
移动agent 蚁群算法 迁移策略 分布式系统
2010/3/1
以真实蚁群算法为基础，提出了一种分布式信息检索下的移动agent动态迁移算法。该算法有如下特点：a）Agent能根据当前主机的状态，自主选择下一个负载轻的主机移动；b）Agent能找到一条开销最小的路径移动。仿真结果表明，该算法与固定路由算法相比，性能提高80%以上，并且算法无须依赖集中的迁移模块。蚁群算法分布在各节点中，提高了系统的容错性，具有分布、并行的特点。
基于移动Agent的MANET多约束QoS路由算法
移动Agent QoS MANET(移动自组织网络)
2010/2/28
针对节点能量和可用带宽2个约束条件的问题,提出了一种基于移动Agent的QoS路由算法.该算法利用移动Agent采集网络中各节点的详细信息,以最大链路的生存时间作为选择路由的基础,增强了路径的稳定性;采用多路径策略,以缩短路由重构的时间;优先选择剩余能量多的节点,延长了网络的生存时间.利用网络仿真工具NS2进行的仿真实验结果证明,与AODV协议相比,该算法具有较高的包传输率和较低的端到端平均延时.
基于Agent的网络地图服务聚合模型
网络地图服务 智能Agent 服务聚合
2010/2/10
为了给用户提供智能化、一体化的网络地图服务，提出基于Agent的地图服务聚合模型。设计基于Agent的服务搜索、注册、集成和交互模式，介绍面向角色的Agent功能模块，根据相应规则实现智能化处理。实验结果表明，该模型能够提高地图服务的自动聚合和交互能力，为用户使用带来便利。
提出了基于多Agent系统分配具有启动成本的有限资源的两种方法：集中式求解方法和分布式求解方法。在分布式求解方法中，给出了分布式的连续双向拍卖协议算法，其Agent采用零智慧增强学习策略。实验结果表明：相对于集中式求解方法，使用分布式求解方法是以降低部分效率为代价的，但是当市场的总需求逐渐接近所有卖者能提供的最大资源数时，市场平均效率呈现逐渐递增的趋势。
基于任务权重蚁群算法在Agent迁移中的应用
移动Agent 蚁群算法 任务权重 路径选择
2010/1/28
针对移动Agent在路径迁移的问题，提出了基于Agent任务权重的改进蚁群算法。该方法是将Agent任务权重的思想应用到蚁群路径信息素的更新当中，使任务权重较大的Agent有权去更新所经过的路径上的信息素，从而提高该算法的全局搜索能力。实验结果表明，相比现有的Agent迁移中路径选择的蚁群算法，提出的改进蚁群算法，在提高该算法的搜索全局最优解的能力的基础上，能更好地提高多任务的Agent系统的运行...
面向社会Agent的网络监测系统框架
社会Agent 网络监测 框架
2010/1/20
在社会Agent理论的基础上，提出面向社会Agent的网络监测系统框架。结合软件复用的思想，根据网络监测数据，将该框架分为自治功能层、个体意识层和社会意识层的3层监测系统抽象模型。基于该框架设计的网页内容访问监测软件开发速度快、资源复用率高和鲁棒性强。