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中国科学院自动化研究所科学家构建深度脉冲神经网络学习框架（图）
深度脉冲 神经网络 学习框架
2023/10/13
脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）被誉为第三代神经网络，使用更低层次的生物神经系统的抽象。它既是神经科学中研究大脑原理的基本工具，又因稀疏计算、事件驱动、超低功耗的特性，备受计算科学的关注。随着深度学习方法的引入，SNN的性能得到大幅提升，脉冲深度学习（Spiking Deep Learning）成为新兴的研究热点。传统SNN框架更多地关注生物可解释性，致力于构建...
中国科学院方滨兴院士：以三个元属性为核心，构建数据安全保护框架（图）
中国科学院 方滨兴 元属性 数据安全
2023/10/7
2023年9月1日，正值《数据安全法》正式实施2周年之际，2023“浦江护航”上海电信和互联网数据安全论坛暨AIGC数据安全治理论坛在沪举办。政府决策者、学界专家和业界精英汇聚一堂，共谋数据安全治理路径。
人工智能技术的飞速发展带来了新闻内容生产、平台分发乃至整个传媒生态体系的巨大变革，用户在人机交互过程中呈现的注意、认知、情绪等反应作为传播效果的重要维度，可借助认知神经科学的工具体系与方法路径而得以测量。本研究关注视频新闻中人工智能主播形象的用户视觉偏好问题，遵循认知神经传播学的研究范式，通过生物传感实验与问卷调查相结合的方法，提出通过变更或调整主播形象的视觉特征来增强视频新闻信息传播效果的研究方...
2023年6月7日，中国科学院深圳先进技术研究院/深港脑科学创新研究院王立平团队在Nature子刊Translational Psychiatry杂志在线发表了题为“Systematic evaluation of a predator stress model of depression in mice using a hierarchical 3D-motion learning framew...
基于Web3的去中心化自治组织与运营新框架
去中心化自治组织与运营 Web3 元宇宙 区块链 智能合约 智能算法 平行智能
2023/5/20
Web3技术催生的去中心化自治组织(Decentralized autonomous organization,DAO)正以颠覆性的方式重新定义要素资源、变革生产关系与塑造组织形态.为了更好地响应DAO研究与应用需求,本文从组织和运营两个角度重新解析DAO,认为其应当被更广义而精确地定义为去中心化自治组织与运营(Decentralized autonomous organization and o...
数字化转型+AI环境下,我们正处于知识生态环境和知识技术体系的交汇重塑中,对知识、智慧和智能基础设施的认识很大程度上将决定我们的生存方式和生存几率。知识对象已内在地结构化、语义化、可定制、可关联,已涵盖从内容对象到知识关系网络到知识创造与利用流程,成为可交互、可计算的智能体。在智慧化的各类知识对象支持下,通过场景驱动的创新机制,可在用户解决问题的过程中,通过数据、模型、计算和交互来支持感知智能、认...
中国科学院声学研究所专利：汇编级跨文件调度框架的构建方法
整合大规模多模态异质数据的统一计算框架（图）
整合大规模 多模态 异质数据 统一计算框架
2022/12/5
多模态数据的整合计算是数据科学和机器学习研究的热点问题。其中，整合单细胞多模态测序数据， 进行全面挖掘和解析，是单细胞数据分析的基础和核心环节之一。由于不同模态数据集间样本（细胞）缺少匹配信息，以及数据集间存在异质性，使得数据整合非常具有挑战性。
探索智慧医院新范式——暨南大学附属第一医院与华为技术有限公司签署框架合作协议（图）
华为 暨南大学 第一医院
2022/10/23
2022年10月20日，暨南大学附属第一医院与华为技术有限公司（以下简称“华为”）在东莞松山湖华为基地签署框架合作协议。暨南大学附属第一医院党委书记闭思成，党委副书记昌伟，党委副书记、纪委书记杨年立，行政副院长邓益坚，副院长张晓慎，华为中国政企业务副总裁杨萍，政企医院系统部部长郭忠光，广东政企教育医疗业务部总经理娄蔓睿等出席签约仪式。邓益坚、娄蔓睿分别代表双方签约。
中国科学院合肥物质科学岛团队提出一种新型目标检测技术的人工智能框架（图）
检测技术 人工智能框架 神经网络
2022/10/14
2022年10月14日, 中科院合肥研究院智能所先进制造技术研究中心王红强研究员团队提出了一种新型目标检测人工智能框架，为快速高精度实时在线目标识别提供了新的解决方案。相关工作发表在计算机科学及工程技术领域顶刊 Expert Systems With Applications 上。
在过去的十年中，人工智能得到了越来与广泛的应用，人工智能已经不仅仅是计算机学科的内容，几乎涉及所有的学科。在长时间的发展后，人工智能可以分为表征学习和机器学习，目前来说运用的比较多的就是深度学习的内容，大致可以分为CNN和RNN。
人本视角下的数字记忆:“人—记忆—技术”三位一体理论框架构建与启示
数字记忆 人本视角 理论框架 多学科融合
2022/5/10
数字记忆的出现是为了应对数字时代记忆载体消失、记忆内容过载、记忆意愿降低所造成的“社会性失忆”危机。目前数字记忆领域强调采用数字技术加强记忆保护,主要聚焦于记忆载体与记忆内容方面的问题,却忽视了记忆主体——人的重要性及其所面临的困境。
人工智能时代的算法素养:内涵剖析与能力框架构建
算法素养 人工智能 信息素养 能力要素
2022/3/29
人工智能时代的到来强化了技术环境对社会发展的影响,算法的广泛应用塑造着新的社会结构与规则,也对人们的信息处理能力提出了更高的要求。算法素养作为人工智能时代重要的素质能力集合被提出。作为一个新生的前沿概念,“为什么需要研究算法素养”以及“算法素养是什么”两个基础性问题亟需解决。本文首先分析算法素养研究的内部、外部驱动因素,阐述了人工智能时代研究算法素养的必要性,回答了“为什么需要研究算法素养”的问题...
介绍了新一代国产工控系统华能睿渥分散控制系统(HNICS-T316)组态设计与调试软件的架构设计及技术实现。该软件针对全国产软硬件平台开发,采用基于组态设计流程的分层式组件架构,以消息总线技术为基础,提出了基于数据驱动的模块化组件集成方案,设计了组件式数据管理系统和增量式刷新的模型/视图的图形系统,实现了内存数据到操作界面的快速刷新,降低了模块之间的耦合性和程序的复杂度,实现了跨平台软件的快速并行...