搜索结果: 16-30 共查到“知识库 计算机科学技术 知识”相关记录280条 . 查询时间(0.163 秒)
针对知识服务的模糊性和随机性,提出知识服务的多维多条件云映射不确定规则推理方法。基于知识服务过程分析,建立了知识服务云模型,通过对不同任务需求前件和知识规则后件的云模型进行多元组合,完成了云制造知识服务从定量输入到定性推理再到定量输出的映射变换,构造了知识服务云模型的多维多规则推理结构,并给出了推理算法。通过应用算例,分析总结了云制造中业务需求与知识资源之间不确定映射关系在值域空间和确定度空间的分...
云制造环境下基于用户行为感知的个性化知识服务技术
云制造 用户行为 个性化 知识服务
2013/12/17
为提高云制造平台中的个性化知识服务能力、增强用户黏度,提出一种云制造环境下基于用户行为的个性化知识服务方法。针对云制造服务特点,构建云制造环境下的个性化知识服务架构;分析了云制造平台中的用户行为,综合显性行为和隐性行为计算用户的个性化知识需求度,建立基于本体的用户行为模型;在此基础上,通过语义分析及知识评价实现了个性化知识过滤,通过应用示例分析验证了该方法的可行性。
凸轮机构的设计是一个多因素、多层次的复杂过程，许多公式非标准化.采用专家知识库，通过Visual Basic的开发并结合Access数据库，实现对知识库的维护和修改，从而构建凸轮机构智能设计系统，方便用户使用，该系统具有易用性和智能性，也对改善凸轮机构的设计具有现实的意义.
如何把信息转换为解决问题所需要的智能, 是信息科学领域的核心研究课题. 本文报道的“信息转换原理”提供了一种把信息转换成为智能的可行方法. 为了能够把信息转换为智能, 它首先突破了信息论局限于统计形式的限制, 建立了全信息理论; 然后, 研究了作为信息与智能中介的知识理论, 发现知识的生态规律“信息-知识-智能转换”就是智能的生成机制, 因而提出了智能生成机制的模拟方法, 使人工智能三大主流方法(...
知识粒度主要应用于信息系统的属性约简。为了把知识粒度拓展到决策表约简领域,在研究知识粒度的基础上,定义了相对知识粒度的概念,证明了对一致决策表约简而言,相对知识粒度表示与Pawlak代数表示的等价性。进一步定义了基于相对知识粒度的属性重要度,提出了两个基于相对知识粒度的启发式决策表约简算法。通过理论分析与实例表明约简算法是有效可行的。
面向省级应急平台的突发事件知识库系统设计
应急平台 突发事件 知识库
2012/2/16
应急平台系统要从传统的信息管理单元转变为智能化信息处理单元,需要集成大量突发事件知识。而要更好的管理和使用突发事件知识,有必要构建基于信息技术的知识库系统。通过研究突发事件领域的知识特点,提出了突发事件知识库系统的总体目标与功能需求,给出了系统构建的框架,探讨了系统设计的微观原则与总体原则。基于系统目标与设计原则,建议了知识库中知识的元模型以及知识库的组织模型。每个知识元由法律法规、技术规范、应急...
基于XML的装备体系能力知识管理系统
能力知识 知识抽取 需求管理 Native-XML数据库 装备体系 联合作战
2012/2/5
提出一种基于XML的装备体系能力知识管理系统，从能力知识文档中抽取知识，将其规范到结构化的XML文档，利用Native- XML数据库，实现对能力需求知识的抽取及其管理。实验结果表明，该系统能够有效利用大量历史知识和实时经验知识，提高联合作战中武器装备体系的整体效能。
Web 2.0下基于案例的知识管理系统
知识获取 知识共享 标签 案例检索
2012/1/20
为实现Web 2.0环境下网络知识的获取和共享，提出一种基于案例的知识管理系统。采用案例推理的方法实现知识管理，根据Web 2.0网络环境的特点，在案例表达阶段，为每个案例设置标签属性，使其能实现开放性分类。在案例检索阶段，将领域本体引入相似度的计算。利用人工神经网络算法、用户录入案例标签维护案例库和本体库。实验结果表明，该系统能快速检索出具有较高相似度的历史案例。
多知识库整合技术在企业供应链中的应用
供应链 知识库 查询算法 描述逻辑
2012/1/20
企业供应链中数据的独立性较差，智能化程度较低。为此，提出一种多知识库整合技术，并将其应用于企业供应链中。通过寻找TBox间的重叠区域，建立概念关联，消除数据冗余性和不一致性，以整合知识库。设计多ABox优化技术及其实现算法，给出服务请求子系统结构、服务接收子系统和知识库整合中心框架。实验结果表明，该技术能减少系统运行时间。
为解决实际教学过程中教学内容较多的问题，提出面向教学的知识点定义，在基于切分单元的最大匹配算法基础上，结合优化规则进行知识点提取。在知识点的关系提取中，使用关联规则和混合分类方法，用于提高知识点关系提取的正确率。利用获得的知识点及其关系，建立面向教学内容的知识结构图。实验结果表明，该方法适用于中文知识点关系的提取。
在综述国内外学者有关新产品开发知识团队研究成果的基础上，试图梳理出现阶段该领域的研究热点与难点问题，为后续研究奠定一定的理论基础。分别从团队的定义和类型,团队学习与团队管理,新产品开发知识团队的概念、类型、运作与管理等方面对已有的研究文献进行了系统的综述,在此基础上提出了已有研究的局限性及对未来研究的展望。
知识抽取主要研究如何从无语义信息的文档内容中抽取与本体匹配的事实知识，进而实现对Web数据充分、有效的利用，已经成为国内外语义Web领域的研究热点之一。介绍了知识抽取相关技术知识，系统地分析比较了面向英文和中文的知识抽取方法，着重探讨了对中文自然语言文档内容的自动知识抽取方法，指出了目前该类方法的不足，并展望了知识抽取发展的方向。
高阶逻辑下知识表示与聚类方法的研究
复杂结构数据 一阶逻辑 高阶逻辑 知识发现
2010/8/1
针对一阶逻辑在复杂结构数据环境中存在模式搜索空间庞大和不能发明新谓词的缺点，提出了使用类型化的高阶逻辑知识表示语言Escher去表示各种复杂结构的数据，利用其强类型语法有效地约束知识发现过程中模式的搜索空间和高阶的特点去解决新谓词构造的问题。设计了以Escher为基础的复杂结构数据中的知识发现过程和基于复杂结构数据的聚类算法，并以实验验证了其有效性。
成品油税费改革对股票市场影响的传导知识挖掘
传导变换 可拓数据挖掘 传导知识
2010/8/1
给定两组不同对象不同特征的信息元集，其中一组信息元的主动变换会导致另一组信息元传导变换的发生。在发生传导变换的这组信息元中，利用可拓学的方法和数据挖掘技术，挖掘与传导变换有关的知识。这些知识包括哪些对象的哪些特征发生了变化、变化的程度有多大、变化的时效有多久、哪些信息元发生了质变、哪些信息元发生了量变。获取这些知识可以为解决矛盾问题提供依据，为决策者提出合理的策略提供参考。