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为深入贯彻党的二十大精神,落实党中央关于青年科技人才工作的部署,坚持党对新时代青年科技人才工作的全面领导,激励引导青年科技人才大力弘扬科学家精神,助力科技创新和经济社会高质量发展。2023年9月22日下午,第12届国际图象图形学学术会议ICIG 2023“可信视觉计算青年论坛”在南京钟山宾馆举办。本次论坛由中国图象图形学学会主办,CSIG青年工作委员会承办,论坛组织者为四川大学胡鹏副研究员、山东师...
“操作简单、计算精准、针对性强,还能给下一步施工提供锦囊妙计,这款智能软件也太聪明了吧!”2023年10月9日,经纬公司华北测控公司鄂尔多斯项目部石303H井定向队队长聂松和队员一起,利用自主研制的“定向井智能数据处理系统软件”,在中国石化示范井工程——石303H井成功着陆A靶点。
开盖、插油枪、加油、挂油枪、合盖……2023年9月下旬,在辽宁销售公司第六季“中国石油开放日”活动现场,东北地区首台智能加油机器人亮相沈阳分公司蒲新路加油站。
2023年9月底,中科炼化两化(信息化、工业化)融合管理体系取得最高级别——AAA级(领域级)认定,标志着该公司两化融合管理体系已建成,体系运行有效。该体系的建立有助于企业统筹信息化战略规划,规范信息化规划、建设和运维活动,为企业进一步做好数字化转型奠定基础。
脉冲神经网络(Spiking Neural Network,SNN)被誉为第三代神经网络,使用更低层次的生物神经系统的抽象。它既是神经科学中研究大脑原理的基本工具,又因稀疏计算、事件驱动、超低功耗的特性,备受计算科学的关注。随着深度学习方法的引入,SNN的性能得到大幅提升,脉冲深度学习(Spiking Deep Learning)成为新兴的研究热点。传统SNN框架更多地关注生物可解释性,致力于构建...
张毓勤:数智化转型促使防护措施提档升级,不断筑牢安全运行防线。湖南石油自2022年底启动油罐车智能锁控系统单轨运行,目前已为全省301辆承运车成功安装新型智能锁控系统。通过“订单化管理”,严格管控加能站、油库、罐车司机按“订单”仓位、流程操作接卸油品,实现油品运输全过程封闭式监控,持续增强成品油公路运输环节安全管理和数质量的技防力量。
近日,中国科学院成都文献情报中心申请的“一种多维时序数据异常检测方法”(专利号:2023 1 0643926.1)” 获国家知识产权局发明专利授权。这是成都中心在数据挖掘领域获授权的新一项发明专利,发明人是成都中心知识系统部杨宁、李杉、张鑫、赵爽。
在当前基于深度神经网络模型的单通道和多通道语音增强算法研究中,通常着重于设计合理的网络拓扑结构以尽可能提升降噪算法的性能,往往忽略了对深度神经网络模型自身结构设计合理性与可解释性的探索。因此在大部分现有工作中,科研人员们在结构设计和参数确定等方面经验较丰富,但这些工作缺乏数学理论的指导和支撑。
2023年9月27日,历时半年的“华为杯”第五届中国研究生人工智能创新竞赛国赛结果揭晓。燕山大学在本届大赛国赛中再次喜获佳绩,共获得国家级二等奖1项、国家三等奖2项。其中信息科学与工程学院的冉冉星起代表队凭借参赛作品《基于OMAPL138的舰船检测系统》,从122支决赛队伍中脱颖而出,晋级全国总决赛,并最终荣获国家级二等奖的优异成绩,燕山大学荣获本次大赛的优秀组织奖。
近日,长岭炼化在22套生产装置投用AI火灾报警识别系统,以“数据+模型”的运行模式,实现对重点区域的智能化监控,大幅提升现场安全识别和预警能力。
2023年10月10日,记者从香港科技大学获悉,由该校领衔的国际科研团队研发出一套人工智能模型,可预测脑胶质瘤患者接受治疗后的进程和结果,将为改善病人管理策略和实施精准治疗提供新方向。相关成果于近日发表在《科学·转化医学》上。
在极端高压条件下碳的相图中,金刚石不再是碳元素的最稳定相。早在三十多年前,理论预言金刚石会在1TPa左右向BC8结构转变,但实验上至今仍未得到金刚石向BC8转变的直接证据。作为一种比金刚石更致密的神秘碳结构,合成BC8碳对于凝聚态物理和材料科学都有重要意义。近日,南京大学物理学院孙建教授、王慧田教授、邢定钰院士等人,利用基于第一性原理计算与机器学习分子动力学(GPUMD)方法,预言设计了金刚石向B...
中国科学技术大学中国科学院量子信息与量子科技创新研究院潘建伟、陆朝阳、刘乃乐等组成的研究团队,与中国科学院上海微系统与信息技术研究所、国家并行计算机工程技术研究中心合作,成功构建了255个光子的量子计算原型机“九章三号”,再度刷新了光量子信息的技术水平和量子计算优越性的世界纪录。科研人员设计了时空解复用的光子探测新方法,构建了高保真度的准光子数可分辨探测器,提升了光子操纵水平和量子计算复杂度。根据...
近日,第二十五届中国机器人及人工智能大赛获奖名单揭晓。苏州大学机电工程学院斩获全国一等奖6项、二等奖3项、三等奖2项和省级一等奖4项、二等奖3项,再创佳绩!
中国科学院计算技术研究所研究员尤海航和唐光明带领的研究团队,研制了超导神经形态处理器原型芯片“苏轼”(SUSHI)。“苏轼”是一款基于超导单磁通量子(SFQ)电路的超导计算芯片。超导SFQ电路同时具有超高计算速度和超低计算功耗的特点,有望突破传统计算在单位体积和单位能耗条件下提升算力困难的瓶颈。近年来,超导计算芯片成为新原理计算领域的研究热点之一。

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