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在Vague多目标决策的研究中,引入欧氏范数,建立加权向量概念,通过计算和比较各候选方案与理想方案间的几何偏差来确定最优方案。算例验证了该方法的有效性和可行性。
分析了将本体与CBR方法结合开发智能决策支持系统的优点,设计了基于该方案的决策支持系统的总体框架,着重介绍了基于本体的案例组织和表示方法以及引入本体后案例检索过程中的相似度计算方法,基于该方案,设计和开发了电子政务项目审批决策支持系统。应用结果表明,利用本体对案例包含的知识进行提取和表示,再利用这些知识对案例进行组织和检索,有效地提高了案例检索的查准率和查全率。
文章首先阐述浅层句法分析可以转化为一个分类问题,然后论述了如何用随机森林的方法来完成这个分类任务。接下来对随机森林算法进行了改进,即基本模型+Bootstrap方式。实验结果显示,针对CoNLL2000提出的浅层句法分析任务,基本模型+Bootstrap方式的Fβ值可以达到92.25%,较基本模型有明显提高。
基于数据网格的远程教育提供了地理分布的大量共享教育资源,然而互联网的高访问延迟降低了资源访问的效率。副本创建是一种提高访问效率的有效方法。提出了一种基于排队论的副本创建时机决策模型,通过统计记录系统中用户请求到达的时间、任务服务的时间、副本已创建数等,计算排队系统队长、逗留时间、等候时间、忙期、服务强度及系统的瞬时状态等,由此得出一个比较合理的副本创建时机。
为了解决长期困扰PCA工艺设计工作问题,引入专家系统技术,结合印刷电路组装技术的工艺和技术特点,应用于印刷电路组装工艺过程规划,设计并开发了基于知识的印刷电路板工艺决策专家系统,并详细说明了系统的工作流程、知识管理和工艺决策流程。
运用运筹优化方法和遗传算法,研究解决空中加油计划制定的自动化,有助于提高空中作战决策能力。在总结了空中加油的主要方式以及美军在空中加油计划自动化制定方面的研究现状后,提出了包括7组约束和1个目标函数的空中加油计划优化模型,然后采用遗传算法对该非线性优化模型进行求解,并对算法的主要参数进行了讨论和优化。计算结果表明,方法具有可行性。
介绍了指令集识别器的设计思想与实现流程。通过对大量二进制目标代码、汇编源代码和反汇编代码的统计研究,基于统计分类方法,提取代码结构中所体现的整体性特征和编程风格中所体现的规律性特征,形成了树形的识别特征指标体系。
针对数据库数据质量评价问题,给出了一个属性粒度的质量评价模型,定义了正确性评价指标。在分析量化前后属性错误率的基础上,给出了两种错误率之间的关系。还研究了关系代数选择运算在键属性条件下的质量传播关系,得出了选择运算前后正确性不变的结论,并分别用属性量化前后错误率进行了表示。
考虑由一个供应商和一个零售商构成的二级供应链系统,在线性时变需求、产品的零售价格与其存储时间有关、货栈容量有限且不允许缺货的情形下,研究了供应商如何利用全数量折扣计划来激励零售商合作从而实现自身利润最大化和供应链系统完美协调的问题。从理论上证明和分析了模型最优解的存在性,同时提供了求解最优解的简单方法,并通过算例对上述结论进行佐证。
属性值约简是粗糙集理论的重要研究内容之一,针对利用分辨矩阵求值约简的错误,提出了一种改进的规则分辨矩阵和值约简方法,主要考虑属性值约简可能导致新的不一致性问题。该矩阵区分与不一致规则的决策值相同的规则,从而避免了值约简出现错误规则的可能。
业知识对企业性能、竞争力有着重要的影响,通过对伙伴企业知识的评价,可以加强虚拟企业对知识的管理,从而提高虚拟企业性能。针对虚拟企业知识评价的问题,提出一种以企业模型为媒介的间接的知识评价方法——KP2RP,并结合它的五个元素:知识、产品、过程、资源、性能,定义了它们之间的关联矩阵,给出了关联矩阵的知识评价级别,最后提出基于数据包络分析的知识评价模型,并且利用实例分析了评价方法的可行性。
针对当前在容灾系统设计的过程中面临的困难,提出了一种基于模型驱动的决策支持的容灾系统设计。关键贡献是如何自动的去设计一个数据可靠性解决方案,该设计能够通过对一些连续函数的量化处理而达到目的,它能帮助管理者用量化的方法来揭发损耗和数据的丢失率之间的关系。
在Vague多目标决策的研究中,引入灰色关联分析法,通过计算和比较各候选方案与理想方案的关联度来确定最优方案,该方法具有全面性和简便性的特点。所举的例子验证了该方法的有效性和简便性。
为建立作战指挥流程效能的评估模型,定义在某一种指挥流程下,指挥信息传递过程中信息流通迅速程度的度量称为指挥流的“时效”,以“时效”的大小作为衡量流程效能的高低。“反馈”是作战指挥流程中常见的情况,根据实际情况确立了“反馈”流程的非线性反馈函数。此方法为优化指挥流程提供了一种科学有效的定量分析途径。

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