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设计了SVM置信度在线评估方案,以此确定SVM做多分类时结果的风险程度,对高风险决策结果进行修正。置信度评估采用理论估计和经验估计相结合的方式。多分类决策结果的修正由在线生成的局部分类器完成。局部分类器在待查询数据的邻域内工作,此邻域基于一个局部测度而生成。实验表明,所设计的算法呈现了较好的分类能力,提高了传统同类方法的分类准确率。
首先引入相对等待时间代价,将它与测试代价一起称为有形代价,利用单位有形代价中无形代价(即误分类代价)降低最多的原则选择分裂属性;然后结合序列测试策略和批量测试策略建立相对等待时间代价敏感决策树。实验结果显示,该方法无论在误分类代价的减少量上还是所需有形代价的数量上都优于存在的算法,并且实验地分析了建立代价敏感决策树考虑相对等待时间是必要的。
针对电网企业在决策支持方面存在的问题和建设需求,提出“网-省-地”一体化决策支持解决方案。该方案使用SOA的数据交换体系解决信息化孤岛问题,实现内部数据的横向交换和上下级单位数据的纵向贯通,基于数据仓库设计的体系架构能实现不同级别的高级决策功能。分析结果表明,该系统具有较好的可行性。
对某供热公司累积的大量供热用户收费数据进行分析,通过构建数据仓库和利用数据概化方法建立供热用户数据挖掘模型,使用频繁项集方法产生关联规则,利用决策树算法得出交费时间特征,从而得出不同区域和类型用户的习惯交费时间段。对该数据挖掘模型进行评价,提出的4项收费决策建议在实际应用中取得良好效果。
针对经济渔业资源特点,实现渔业资源及决策信息的图形化展示,提出用本体库取代知识库构建空间决策支持系统,优化知识组织方式,提高查询效率。将数据库、模型库、本体库与GIS有机集成,为决策者提供资源发展事态信息。融合灰色预测模型和BP神经网络的优点构建灰色神经网络预测预警模型,通过东海经济渔业资源数据进行实证分析,实验结果表明,该预测预警模型具有较高的精确度及较好的效果。
针对排课系统的缺陷,提出了尊重学生学习规律,按照课程的重要程度和重要课程分配的时间间隔,利用图论的边着色理论,对排课资源进行建模,并给出了有效的多项式时间算法,使得排课问题的解决更加合理与人性化。
针对故障诊断信息的不一致性,提出一种基于粗糙集决策网络的故障规则提取方法。将故障诊断决策系统通过分辨矩阵和分辨函数进行属性约简后,构造出一个不同简化层次的决策网络。将属性约简集作为网络初始节点,根据网络节点得到决策规则集;同时,为了有效滤除噪声,在置信度的基础上引入了规则覆盖度的概念,对提取的规则进一步评价,最终提取有效的诊断规则。旋转机械故障实例验证了该方法的有效性。
以中国和欧盟的纺织品贸易为研究对象,并在此基础上建立基于模糊决策树的反倾销预警系统,从而为政府研究和制定反倾销政策和措施提供依据,避免或减少反倾销给我国纺织业造成的损失。选取欧盟贸易保护程度、中国纺织品出口增长速度、双边贸易摩擦程度、市场经济程度4个综合预警指标,区别于传统的建模方法,应用模糊决策树技术建立纺织品反倾销预警系统。检验结果表明该预警模型具有较好的预测效果,在反倾销预警领域里有较好的应...
针对决策矩阵元素为区间数的不确定多属性决策问题,给出了一种新的决策方法。通过定义区间型正、负理想点以及各方案与理想点的夹角,再利用夹角定义各方案与区间理想点的相对贴近度,从而给出了各方案的排序结果。该方法无需对区间数进行排序和比较,计算简单,易于计算机上实现,应用实例表明了方法的有效性和实用性。
针对科研基金项目立项评估问题,给出了一种研究方法。首先,把模糊多属性群决策引入到科研基金项目立项评估中,给出属性和属性权重的模糊语言评价,并把其转化为三角模糊数;然后,给出各个专家相对决策群体判断的共识性分析方法,对不共识情况综合考虑了专家权威性和专家群体意见共识性,给出了集结算法,并在此基础上利用模糊多属性群决策算法对科研基金立项进行排优;最后,利用实例说明了科研基金项目立项的具体评估过程。 ...
研究连锁零售企业采购可替代消费品时在不同供应商之间分配采购数量的问题。考虑企业的经营性质和供应商选择的实际,给出了评价指标及其度量,并以采购数量满足各个指标的评价值最优建立了多目标整数规划模型,然后介绍了模型的求解方法并给出了一个具体的数值算例。
分析典型多品种离散制造企业的特点和发展趋势,以OA, MRP, PDM和SCM等信息系统积累的大量原始数据为基础,依照总经理-部门经理-车间主任-班组长4级管理层按角色建立单目标决策模型。采用多属性效用函数和层次分析法,建立按客户订单组织生产的多目标决策模型,应用实例计算出决策目标的效用值及客户的决策评价值,从而选择决策评价值最优的客户。
针对当前决策支持系统开发所面临的系统复杂度高、扩展性差等问题,提出一个基于模型驱动架构的决策支持系统的开发方法,给出一个基于模型驱动框架的决策支持系统开发框架,并通过一个具体的开发实例说明如何应用该框架进行决策支持系统开发。应用表明,该方法可有效地缩短开发周期,降低系统复杂度,提高开发效率,同时保证实施的可行性和扩展性。
提出了m级门限服务轮询系统,采用嵌入式马尔可夫链理论和多维概率母函数的分析方法对该轮询系统进行了解析,分析了离散时间状态下的m级门限服务轮询系统的平均排队长和平均循环周期特性,并将结果与经典的门限服务轮询系统和完全服务轮询系统的性能进行了对比分析,给出了有意义的关系式.
定义了三角和区间直觉模糊集的一些运算法则,给出了直觉模糊集两个改进算子,即三角模糊数加权算术平均算子(FIFWAA) 和区间直觉模糊数加权几何平均算子(FIFWGA)。在此基础上, 提出用精确函数解决记分函数无法决策的问题,以保证记分函数的严密性与合理性。给出了一种属性权重不完全确定且属性值以三角和区间直觉模糊数给出的多目标决策方法,通过实例分析结果证明了运用直觉模糊集改进算子进行多目标决策方法的...

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