搜索结果: 91-105 共查到“计算机过程控制”相关记录419条 . 查询时间(4.608 秒)
青岛大学自动化与电气工程学院计算机控制技术课件 第3章(2)
青岛大学自动化与电气工程学院 计算机控制技术 课件 第3章
2016/5/23
青岛大学自动化与电气工程学院计算机控制技术课件 第3章(2)。
青岛大学自动化与电气工程学院计算机控制技术课件 第3章(1)
青岛大学自动化与电气工程学院 计算机控制技术 课件 第3章
2016/5/23
青岛大学自动化与电气工程学院计算机控制技术课件 第3章(1)。
青岛大学自动化与电气工程学院计算机控制技术课件 第2章(7)
青岛大学自动化与电气工程学院 计算机控制技术 课件 第2章
2016/5/23
青岛大学自动化与电气工程学院计算机控制技术课件 第2章(7)。
青岛大学自动化与电气工程学院计算机控制技术课件 第2章(6)
青岛大学自动化与电气工程学院 计算机控制技术 课件 第2章
2016/5/23
青岛大学自动化与电气工程学院计算机控制技术课件 第2章(6)。
青岛大学自动化与电气工程学院计算机控制技术课件 第2章(5)
青岛大学自动化与电气工程学院 计算机控制技术 课件 第2章
2016/5/23
青岛大学自动化与电气工程学院计算机控制技术课件 第2章(5)。
青岛大学自动化与电气工程学院计算机控制技术课件 第2章(4)
青岛大学自动化与电气工程学院 计算机控制技术 课件 第2章
2016/5/23
青岛大学自动化与电气工程学院计算机控制技术课件 第2章(4)。
青岛大学自动化与电气工程学院计算机控制技术课件 第2章(3)
青岛大学自动化与电气工程学院 计算机控制技术 课件 第2章
2016/5/23
青岛大学自动化与电气工程学院计算机控制技术课件 第2章(3)。
青岛大学自动化与电气工程学院计算机控制技术课件 第2章(2)
青岛大学自动化与电气工程学院 计算机控制技术 课件 第2章
2016/5/23
青岛大学自动化与电气工程学院计算机控制技术课件 第2章(2)。
青岛大学自动化与电气工程学院计算机控制技术课件 第2章(1)
青岛大学自动化与电气工程学院 计算机控制技术 课件 第2章
2016/5/23
青岛大学自动化与电气工程学院计算机控制技术课件 第2章(1)。
青岛大学自动化与电气工程学院计算机控制技术课件 第1章(2)
青岛大学自动化与电气工程学院 计算机控制技术 课件 第1章
2016/5/23
青岛大学自动化与电气工程学院计算机控制技术课件 第1章(2)。
青岛大学自动化与电气工程学院计算机控制技术课件 第1章(1)
青岛大学自动化与电气工程学院 计算机控制技术 课件 第1章
2016/5/23
青岛大学自动化与电气工程学院计算机控制技术课件 第1章(1)。
基于混合蛙跳与阴影集优化的粗糙模糊聚类算法
粗糙集 阴影集 粗糙模糊聚类 混合蛙跳算法
2015/10/20
针对粗糙模糊聚类算法对初值敏感、易陷入局部最优和聚类性能依赖阈值选择等问题, 提出一种混合蛙跳与阴影集优化的粗糙模糊聚类算法(SFLA-SRFCM). 通过设置自适应调节因子, 以增加混合蛙跳算法的局部搜索能力; 利用类簇上、下近似集的模糊类内紧密度和模糊类间分离度构造新的适应度函数; 采用阴影集自适应获取类簇阈值. 实验结果表明, SFLA-SRFCM 算法是有效的, 并且具有更好的聚类精度和有...
基于双重粒化准则的邻域多粒度粗糙集模型
邻域关系 双重粒化准则 属性约简
2015/8/20
为了从多粒度、多层次的角度有效处理名义型属性和数值型属性并存的混合数据, 首先基于不同的属性集序列和不同的邻域半径构建双重粒化准则, 建立基于双重粒化准则的邻域多粒度粗糙集模型; 然后给出该模型的相关性质, 提出该模型下的属性约简算法, 约简结果可以根据实际问题的需要灵活选择合适的属性集和邻域半径. 实例分析验证了所提出模型和算法的有效性.
一种采用改进细菌觅食优化算法的图像增强方法
非完全Beta函数 局部搜索 位置扰动
2015/3/20
为了解决现有图像增强技术在细节处理方面的不足以及变换后图像直方图分布偏移的情况, 提出一种采用改进细菌觅食优化算法的灰度图像增强方法. 针对细菌觅食算法在优化高维函数时性能不佳、易陷入早熟收敛的缺陷, 将变高维的灰度图像增强问题转化为固定2 维的非完全Beta 函数的参数最优化问题. 仿真实验结果表明了所提出方法的有效性, 与其他方法相比, 增强后的图像细节表现更自然, 直方图分布更均匀, 明暗区...
一种多agent网络中的分布式联盟形成算法
agent网络 联盟形成算法
2015/3/20
针对多agent系统的具体网络结构,提出一种分布式联盟形成算法。首先,每个agent向自己邻居任务中“信价比”最高的任务提出加入申请,形成潜在联盟;当联盟资源大于对应任务的资源需求时,使相应agent 退出当前联盟,转而选择“信价比”次高的任务,从而提高了联盟形成的可能性。仿真实验表明,和前人方法相比,该算法能够大幅提高系统效率及收益.