搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 Bayes”相关记录17条 . 查询时间(0.285 秒)
Bayes理论和邻域平均法在图像去噪中的应用
图像去噪 贝叶斯决策 均值滤波 直方图
2010/3/19
去噪处理是图像处理中较为重要的环节。针对加噪后的图像的直方图进行分析，依据最小错误率贝叶斯决策和均值滤波理论，提出一种基于均值滤波和最小错误率贝叶斯决策的去噪方法。首先对加入噪声后的图像直方图进行统计，从中估计出服从分布的不同类别参数，对图像中每一像素点进行判断是否为噪声，对噪声点进行基于均值滤波的处理。通过试验，取得了良好的效果。
一种改进的Bayes抠图算法
Bayes抠图 数字抠图 自然图像抠图
2010/2/5
针对传统Bayes抠图算法容易在生成的不透明度通道上产生脉冲噪音的问题，提出一种改进算法，充分考虑分簇采样点所占比重对α值估算准确度的影响，在贝叶斯框架中嵌入一个含比重因子的平滑约束项表达式。仿真实验结果表明，该改进算法能够有效消除脉冲噪音，使抠像结果更为光滑。
基于规则挖掘和Naive Bayes方法的组合型歧义字段切分
规则挖掘 Naive Bayes方法 组合型 歧义字段切分
2009/9/18
组合型歧义字段切分是中文自动分词的难点之一。在对现有方法进行深入分析的基础上，提出了一种新的切分算法。该算法自动从训练语料中挖掘词语搭配规则和语法规则，基于这些规则和Naive Bayes模型综合决策进行组合型歧义字段切分。充分的实验表明，相对于文献中的研究结果，该算法对组合型歧义字段切分的准确率提高了大约8%。
基于位置和速度的点状运动目标Bayes跟踪
贝叶斯准则 卡尔曼滤波 点目标
2009/8/7
采用结合概率数据关联的卡尔曼滤波方法，研究一种基于位置、速度信息的微弱点动目标Bayes跟踪技术。其关键是在跟踪区域检测时，检测器以Basyes模式进行工作，检测门限随目标先验概率比变化。提出一种新的门限计算方法。与基于恒虚警概率准则的跟踪技术相比，跟踪过程中检测到的虚警目标明显减少，仿真结果验证了该算法的实时性与精确性。
基于Bayes决策的密码算法识别技术
算法识别 程序理解 决策模型
2009/8/6
在可执行代码中识别密码算法对于查找恶意代码、保护计算机系统安全有着重要的意义。该文在对汇编级密码算法特征分析的基础上，提出了汇编级密码算法特征度量元的概念，并采用七维特征向量对其进行形式化描述，建立基于Bayes决策的密码算法识别模型，测试结果表明该模型稳定、准确，能够高效地定位代码中的密码算法。
基于RSOM-Bayes的网页分类方法
RSOM神经网络树 Bayes方法 向量空间模型
2009/7/31
针对向量空间模型的网页分类计算复杂度高、不适用于大规模场景问题，该文采用RSOM和BAYES相结合的方法实现网页分类，利用RSOM 神经网络树实现网页特征词的自动索引，利用Bayes实现网页的自动分类。结果证明其在特征空间维数、检索效率、样本容量及检索精度方面都具有良好的性能。
基于Bayes推断的基因芯片探针特异性估计模型
序列相似性估计 贝叶斯推断 特异性
2009/6/23
序列相似性计算是生物信息处理中的基本问题。针对基因芯片设计中的特异性评价问题，基于Bayes推断，建立了DNA序列快速估计算法，该算法不需要序列联配（alignment-free），性能好于广泛应用的相似性计算工具，可以大幅提高基因芯片设计性能。
Bayes文本分类器的改进方法研究
文本分类 权值调整 EM算法
2009/5/14
在文本分类领域，Bayes分类器是一种常用且效果较好的、基于概率的分类器，具有较严密的理论基础。该文对朴素Bayes文本分类器进行了分析，提出了利用权值调整机制改善其分类性能的方法，以及在缺乏大量训练文本的情况下，利用EM算法进行非监督Bayes分类的方法，并讨论了如何运用启发式方法确定Bayes网络结构，在更贴近真实环境的情况下进行文本分类。
基于Bayes序贯估计的无线传感器网络数据融合算法
无线传感器网络 移动代理 数据融合
2009/5/12
移动代理被认为是无线传感器网络中解决数据融合的有效方法，但代理访问节点的次序以及总数对算法有较大影响，为此该文提出一种基于Bayes序贯估计的移动代理数据融合算法.该算法通过构造特定数据结构的报文，在多跳环境中由Bayes序贯估计调整梯度向量，据此动态决定移动代理的访问路径，使移动代理有选择地在传感器节点之间移动，且在节点处由移动代理对数据进行融合，将多余的感知数据剔除，而不是把原始数据传输到Si...
在分析性能退化数据模型的基础上,针对Wiener过程性能退化产品提出了一种可靠性评估的Bayes方法,给出了参数的递推估计. 该方法计算简单,并且能随着性能退化试验进行不断更新可靠性评估结果,而不需要重新处理历史数据, 因而也适合于实时可靠性评估.最后通过金属化膜电容器可靠性评估实例分析验证了该方法的适用性,并进行了相关讨论.
OBJECT TRACKING USING INCREMENTAL 2D-LDA LEARNING AND BAYES INFERENCE
object tracking incremental 2D-LDA Bayes inference
2008/10/17
The appearances of the tracked object and its surrounding background usually change during tracking. As for tracking methods using subspace analysis, fixed subspace basis tends to cause tracking failu...
基于Bayes定理的分类规则研究*
数据挖掘 Bayes定理 分类规则
2008/3/3
研究了利用Bayes定理发现分类规则的方法，用Bayes定理可以发现分类规则，然后用分类规则进行数据分类。结合实例针对概念性数据集及包含数值性属性和概念性属性的数据集两种情况进行讨论。通过实例说明Bayes定理是数据挖掘中一种有效的数据分类方法。
对弧进行删除的Bayes网络近似方法
Bayes网络 Bayes网络近似 弧的删除 Kullback-Leibler偏差
2007/12/27
弧的删除是一种对Bayes网络模型进行近似的方法.文中以Kullback-Leibler偏差作为近似网络和原网络概率分布误差的测度，给出了近似网络在此测度意义下的最优参数.同时，也给出了通过对原网络删除多条弧进行近似的启发式算法，当给定一个误差上界时，可以使用此算法寻找满足误差要求的近似网络.
Bayes网络最优近似下边缘分布的不变性
Bayes网络 d-分割 弧的删除 边缘概率分布
2007/11/1
删除Bayes网络中的弧以减小网络结构的复杂性，从而降低概率推理算法的复杂度是一种对Bayes网络进行近似的方法.该文讨论了在删除Bayes网络中的一条弧之后得到的最优近似概率分布和原概率分布之间的关系，证明了对满足一定条件的结点子集而言，其边缘概率分布在近似以后具有不变性.