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首届上海外国语大学脑机数据融合智能算法前沿研讨会举行（图）
上海外国语大学 脑机数据融合智能算法 研讨会 人工智能
2020/10/30
为探索和研讨人工智能算法技术、数据科学分析技术、认知神经科学以及管理学实践之间的交叉融合前沿研究，推动“信息科学”+“认知神经科学”双智能驱动的管理学前沿研究，由上海外国语大学人工智能数据工程中心、脑与认知科学应用重点实验室、国际工商管理学院信息管理与决策科学系联合主办的首届“上外脑机数据融合智能算法前沿研讨会”，于2020年10月12日在我校松江校区脑与认知科学应用校重点实验室262会议室举办。...
针对美国新奥尔良地区稀疏的LiDAR （Light Detecting and Ranging）点云数据，提出了一种基于LiDAR数据和卫星图像进行融合的居民区建筑物重建方法.该方法利用LiDAR数据点集的边界来定位卫星图像上的感兴趣区域，利用从感兴趣区域中提取的关键提示线来实现屋顶的分割，从而得到属于每个建筑物的屋顶点.然后，基于三角面片的法向量方向信息对其进行聚类，根据法向量之间的关系进行屋顶...
第三届影像和数据融合国际研讨会在吉林安图召开
第三届影像和数据融合国际研讨会 吉林安图李德仁
2013/8/29
2013年8月20日至22日，由中国测绘科学研究院与ISPRS第七委员会第六工作组联合举办的“第三届影像和数据融合国际研讨会”在吉林安图召开。来自世界各地的相关领域专家、学者等近百人参加了本次研讨会。
为验证不同融合方法的融合效果和系统处理时间及其性能，采用多雷达系统组网对不同维数据融合处理 的映射法、升维法、分维法的融合框架和融合算法进行分析，并利用计算机仿真方法得出并分析对比数据。仿真结 果表明：3 种处理不同维数据融合的方法中，分维法在融合误差、关联概率方面有明显优势。
隐私性与完整性是无线传感器网络(WSN)数据融合中的两大难题。在低能耗隐私保护(ESPART)算法的基础上,提出了一种新的保护隐私性与完整性的数据融合(iESPART)算法。它通过加入同态消息验证码机制,在不改变隐私性的前提下,实现了完整性保护。同时,利用消息验证码在融合时密钥改变的特性, iESPART能够判断遭到攻击的具体节点位置。仿真实验结果表明,相比完整性保护(iPDA)算法,该算法具有相...
无线传感器网络邻近节点数据融合调度算法
无线传感器网络 数据融合 邻近节点数据融合调度 状态转换 时隙 竞争集
2012/2/5
现有的调度算法存在节点能耗大、数据收集时延长等问题。为此，提出一种能量高效的邻近节点数据融合调度(CNDAS)算法。该算法通过计算竞争集，产生无冲突的调度序列，并为兄弟节点分配连续的传输时隙，从而降低节点状态转换的频率，节省节点能耗。模拟结果表明，当网络规模较大时，CNDAS算法的能量有效性明显优于SCHDL算法。
在无线传感器网络为数据融合进行路由选择的过程中,减少电量消耗是一项重要的工作.由于节点对电量自私性保护,导致不会向其它节点转发数据,并且各个节点的电量消耗不均匀.这使得整个网络的性能和寿命受限.基于联盟博弈理论,对支持联盟博弈的W SN进行建模.使用特征函数描述联盟内节点发送数据过程中的收益和成本开销.针对大规模可能的解空间,基于特征函数并应用贪心策略算法搜索近似最优联盟结构,并得出结论该算法所得...
基于SVM与数据融合的车辆视频分类系统
视频 车型分类 支持向量机 数据融合
2010/4/11
影响基于视频检测的车型分类系统准确率的一个主要因素是采集的车辆外型参数的准确性。针对这种情况，提出了基于多源数据融合的方法提取车辆的外型参数，并使用SVM（支持向量机）对车辆进行分类。实验结果表明，多源数据融合的方法能够有效控制在采集过程中产生的噪音干扰和镜头畸变引起的误差，提高车型参数的准确性。使用支持向量机分类能够克服神经网络中无法避免的局部极值问题。该方法能够提高车型分类准确率，实时性强，适...
多传感器数据融合的主成分方法研究
多传感器 数据融合 主成分分析 综合支持度
2009/12/10
针对多个传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题，提出了一种基于主成分分析的融合方法。该方法把各传感器的测量数据作为一变量，定义总体的各主成分，利用测量值与主成分的复相关关系，给出了各传感器的综合支持程度和数据融合公式。应用实例验证了方法的有效性和精确性。
基于数据融合和相关度反馈的信息检索方法
相关度反馈 数据融合 检索过程优化
2009/9/18
数据融合和基于相关度反馈的查询扩展是两种有效的检索过程优化技术。前者通过集成多个检索结果提高检索性能，后者执行多次查询，依据前次结果修改/扩展用户查询，以求更好地反映用户信息需求。在混合数据融合和查询扩展技术的基础上提出一种检索过程优化方法——HQD方法，由相关度反馈结果生成多个替代查询，检索这些替代查询后采用求和余弦方法生成最终检索结果。HQD方法能有效提高检索性能。
减少时延的数据融合改进算法
无线传感器网络 数据融合技术 突发情况
2009/9/18
对构建数据融合树算法FHF的研究，发现离sink节点比较远的节点，在向根节点发送数据时普遍存在延迟大的问题。为减少异常数据传输的时延，特别是对于数据包较大的场合，采用了在MAC层预留检测位的方法来处理突发情况。从仿真结果上看，该方法可以减少异常数据传输的时延，应急措施较好。
基于查询扩展和数据融合的检索过程优化
相关度反馈 数据融合 检索过程优化
2009/8/19
介绍典型的检索过程优化方法——数据融合和基于相关度反馈的查询扩展，前者通过集成多个检索结果提高检索性能，后者执行多次查询，依据前次结果修改/扩展用户查询，以求更好地反映用户信息需求，并在此基础上提出一种新的检索过程优化方法——HQD方法，由相关度反馈结果生成多个替代查询，在检索这些替代查询后，采用求和余弦法生成最终检索结果。仿真实验结果表明，该方法是有效的。
基于区分服务和数据融合的WSN数据收集协议
无线传感器网络 数据收集 数据融合
2009/8/19
对典型数据收集协议进行分析和比较，针对实际应用需求，设计一种基于区分服务和数据融合技术的数据收集协议DSDA。该协议通过构造高效的簇-树网络拓扑结构、对网络中数据流采用区分服务、在数据传输过程中采用网内数据融合技术，对现有协议进行改进。Matlab仿真测试证明，DSDA能有效节约能源，延长网络生命周期。
移动传感器网络中能量有效的数据融合算法
无结构 能量有效 数据融合
2009/8/17
数据融合是无线传感器网络中节省能量的一个重要途径，已有的数据融合算法大多是基于结构的，但移动网络中拓扑动态变化，维护稳定的拓扑结构所需开销较大。该文提出一种适合移动传感器网络的无结构的数据融合算法EEDAARW，该算法分别使用DAA机制和随机等待机制实现时间和空间上的融合，能够平衡网络中节点的能耗，延长网络的生命周期。实验表明，EEDAARW算法使得网络生命周期比非结构化的DAARW算法延长约30...