搜索结果: 316-330 共查到“计算机科学技术 知识”相关记录543条 . 查询时间(0.259 秒)
基于变精度粗糙集的不完备信息系统知识约简
不完备信息系统 变精度粗糙集 知识约简
2009/7/20
基于变精度的思想，提出了一种新的不完备信息系统变精度粗糙集模型。基于该模型给出了不完备信息系统的β上（下）分布约简和β上（下）近似约简。给出了求解不完备信息系统β上（下）分布约简的辨识矩阵方法。
基于粗糙集和灰色的供应链知识共享风险预警
分辨矩阵 供应链知识共享 风险预警
2009/7/20
从分析供应链的重要组织形式—虚拟企业的知识共享风险预警的评价标准入手，提出具有层次结构的风险预警评价属性模型。然后，利用粗糙集和灰色的基本理论和方法，建立基于粗糙集和灰色理论的供应链知识共享风险预警模型框架结构图，并给出其中的基于分辨矩阵的指标属性约简算法，优化评价指标。在此基础上，使用灰色理论对知识共享的风险进行评估。最后通过实例说明该预警模型的有效性及实用性。
基于大规模真实文本的数值知识元挖掘研究
文本挖掘 数值知识元 自动编辑
2009/7/20
探讨了从海量文献中挖掘知识元的背景，并详述了从海量年鉴文本中抽取宏观数值知识元的基本流程和各主要环节的算法，并重点对数值知识元主体抽取的效果进行了分析，实验结果表明在特定领域内知识元挖掘要达到实用水平是可行的。
基于广义专家群思考模型的Web知识获取研究
群思考模型 样本公共特征 知识获取
2009/7/17
将Web中面向特定问题的权威网页看作特殊专家针对问题的观点，特殊专家与人类专家一起构成了广义专家群体。如何获取与人类专家思维和认知状态相一致的来源于特殊专家群体的知识，是实现广义专家群体思维创新的关键问题之一。在广义专家群思考模型的基础上，提出基于意群的特殊专家知识获取方法，获得了能够较好反映特殊专家观点的信息和知识。并以产品设计创新过程中的特殊专家知识获取为例进行了验证。
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基于领域知识的贝叶斯网络结构学习算法
贝叶斯网络 领域知识 缺省数据
2009/7/17
针对SEM算法在缺省数据学习中存在精度偏低和收敛速度缓慢的问题，通过将领域知识引入到SEM算法中，提出了KB-SEM算法，该算法首先用D-S证据理论综合领域知识，然后将采集的知识以禁忌表的方式嵌入SEM中来限制和引导算法的搜索路径，缩小算法的搜索空间。实验表明，KB-SEM算法能有效地提高算法的学习精度和时间性能，且能在一定程度上避免主观偏见和数据噪音的干扰。
基于领域知识的多智能体分层协作规划方法
协作规划 领域知识 机器人世界杯
2009/7/17
针对复杂动态RoboCup仿真环境下的多智能体协作问题，提出一种使用领域知识的多智能体分层协作规划方法。在根据系统提供的环境状态信息建立智能体初始行为规划的基础上，通过逐步填入智能体的状态和行为特征属性知识，分析行动实现的效果，对初始规划行动进行调整，为智能体制定协调一致的行为规划序列，并获得相应的协作策略信息，使其在实际对抗比赛中能针对当前环境快速做出决策，实现通信受限的情况下多智能体的协作。
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基于启发式约简的虚拟企业知识共享风险预警
启发式属性约简 虚拟企业知识共享 风险预警
2009/7/16
从虚拟企业知识共享风险预警的评价标准入手，提出具有层次结构的风险预警评价属性模型。然后，利用粗糙集的基本理论和方法，建立基于启发式属性约简的虚拟企业知识共享风险预警模型框架结构图，并给出基于分辨矩阵的启发式指标属性约简算法，进行指标优化。最后通过实例说明该预警模型的有效性及实用性。
基于权重联系度粗集理论的增量式知识发现
知识发现 权重联系度 信息系统
2009/7/16
在实际生活中，信息系统的增量数据会不断产生，如何充分利用以前计算的结果结合新产生的数据进行新的知识发现，这是有意义的。针对这样的问题，提出了基于权得联系度的粗集模型，它着重考虑了条件属性重要性存在差异来建立粗集模型，而条件属性重要性可以通过以前数据的知识发现计算出来，于是利用基于权重联系度的粗集模型在对新产生的数据进行知识发现时，利用了以前的数据信息。建立了基于权重联系度的粗集模型及其对应的属性和...
基于先验知识的改进强化学习及其在MAS中应用
先验知识 内在激励 强化学习
2009/7/16
针对传统的多Agent强化学习算法中，Agent学习效率低的问题，在传统强化学习算法中加入具有经验知识的函数；从心理学角度引入内部激励的概念，并将其作为强化学习的激励信号，与外部激励信号一同作用于强化学习的整个过程。最后将此算法运用到RoboCup仿真中，仿真结果表明该算法的学习效率和收敛速度明显优于传统的强化学习。
基于样本学习的广义粗糙集知识约简
粗糙集 相对值条件互信息 主动学习
2009/7/16
由于条件属性在各样本的分布特性和所反映的主观特性的不同，每一个样本对应于真实情况的局部映射。建立了粗糙集理论中样本知识与信息之间的对应表示关系，给出了由属性约简求约简决策表的方法。基于后离散化策略处理连续属性，实现离散效率和信息损失之间的动态折衷。提出相对值条件互信息的概念衡量单一样本中各条件属性的相关性，可以充分利用现有数据处理不完备信息系统。即使在先验知识不足的情况下，也能通过主动学习构造新的...
基于自适应遗传算法的粗糙集知识约简算法
粗糙集 知识约简 自适应遗传算法
2009/7/15
为了获得有效的属性最小相对约简，提出了一种基于自适应遗传算法的粗糙集知识约简算法。该算法将核引入遗传算法的初始群体来提高算法的性能，依照决策属性对条件属性的依赖度，在加强局部搜索能力的同时保持了该算法全局寻优的特性，并且对交叉概率和变异概率进行了新的设计。设计中既考虑到进化代数对算法的影响，又考虑到每代中不同个体适应度对算法的作用。最后通过两个经典算例进行了验证，无论在约简的准确性上，还是平均运行...
集值信息系统基于变精度相容关系的知识约简
相容水平 变精度相容关系 知识约简
2009/7/15
借助于属性集值的相似程度在集值信息系统上定义了一种变精度相容关系，给出了这种变精度相容关系下目标协调集值信息系统的知识约简与判定，并讨论了相容水平对目标协调集值信息系统的知识约简的影响。
面向工艺设计过程的知识管理的研究
知识管理 本体 工艺设计
2009/7/14
工艺知识有很多种类和表达方法，而本体可以为知识共享和重用提供手段。提出了工艺知识本体的三个层次，明确了与工艺知识有关的概念和术语的层次关系，从而形成工艺知识的整体视野。举例说明了工艺知识中领域概念的提取及其在知识库中的使用，论述了工艺知识查询时本体发挥的作用，从本体建模元语的角度分析，利用知识本体的概念相似度进行语义检索，并结合机床的例子说明其在工艺知识管理中的应用。为了提高知识利用效率，明确了面...
认知学习中的知识约等价问题
认知 机器学习 等价 约等价
2009/7/10
人类的知识获取过程通常是利用已有知识来推知相关知识的过程，机器学习可以借助这一过程，从学习的逆过程出发，把知识作为学习的出发点，来对认知学习进行研究和应用。以已有的知识作为参照知识，经过等价变换或约等价变换，产生新的知识。约等价变换过程包括知识的约等价扩充和约等价约简。等价变换过程处理同一层次的知识，约等价扩充过程产生细节级知识，约等价约简过程产生抽象级知识。实例分析表明，采用知识的约等价扩充和约...