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天津科技大学人工智能学院图像识别与智能控制团队主要研究工业互联网、机器视觉与大数据挖掘,涉及计算机应用、模式识别、图像处理技术、计算机视觉、深度支持向量机的研究、数据融合等。针对不同领域产生的图像识别、视频识别和分析等问题,开展基于深度神经网络的模式识别技术在智慧农业、人体行为识别、工业互联网大数据分析与建模、艺术作品数字化孪生等方面的基础应用研究。
天津科技大学人工智能学院智能媒体与虚拟现实涉及图像处理、三维建模、计算机视觉、信息安全、数字媒体等多领域的交叉融合,团队在智能媒体应用及数据分析、虚拟增强现实及可视化应用、媒体数据信息安全及图像视频智能分析理解等方向开展算法及应用研究。
天津科技大学人工智能学院模式识别与大数据处理科研团队研究方向为图像处理、模式识别与大数据处理、食品安全可追溯系统、嵌入式系统开发。
基于内容的医学PACS图象索引及查询提取方法研究。
针对水下观测图像的颜色失真和散射模糊问题,提出一种基于改进循环一致性生成对抗网络(Cycle-consistent generative adversarial networks,CycleGAN)的水下图像颜色校正与增强算法.为了利用CycleGAN学习水下降质图像到空气中图像的映射关系,对传统CycleGAN的损失函数进行了改进,提出了基于图像强边缘结构相似度(Strong edge and ...
前沿交叉研究中心对接世界科技前沿和国家重大战略需求、以紧密服务国家和地方经济发展为主线,开展智能计算、图形图像和信息可视化等方面的理论和应用交叉研究,主要研究内容包括:智能计算、智能图形图像、几何设计与计算、数据挖掘与风险评估、金融大数据与投资决策、医学影像处理、数字人工程、智慧城市、智慧电力、虚拟仿真和系统控制等。中心在智能计算、图形图像和信息可视化等方面的理论和应用交叉研究取得了重要成果,分别...

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