搜索结果: 1-15 共查到“知识库 计算机图象处理”相关记录2944条 . 查询时间(2.526 秒)
基于改进CycleGAN的水下图像颜色校正与增强
水下图像 深度学习 循环一致性生成对抗网络 颜色校正 图像增强
2023/4/20
针对水下观测图像的颜色失真和散射模糊问题,提出一种基于改进循环一致性生成对抗网络(Cycle-consistent generative adversarial networks,CycleGAN)的水下图像颜色校正与增强算法.为了利用CycleGAN学习水下降质图像到空气中图像的映射关系,对传统CycleGAN的损失函数进行了改进,提出了基于图像强边缘结构相似度(Strong edge and ...
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院科研成果系列发布（第五十二期）。
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院科研成果系列发布（第三十期）。
前沿交叉研究中心对接世界科技前沿和国家重大战略需求、以紧密服务国家和地方经济发展为主线，开展智能计算、图形图像和信息可视化等方面的理论和应用交叉研究，主要研究内容包括：智能计算、智能图形图像、几何设计与计算、数据挖掘与风险评估、金融大数据与投资决策、医学影像处理、数字人工程、智慧城市、智慧电力、虚拟仿真和系统控制等。中心在智能计算、图形图像和信息可视化等方面的理论和应用交叉研究取得了重要成果，分别...
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院科研成果系列发布（第二十八期）。
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院科研成果系列发布（第二十四期）。
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院科研成果系列发布（第二十五期）。
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院科研成果系列发布（第三十三期）。
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院科研成果系列发布（第三十四期）。
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院科研成果系列发布（第十四期）。
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院科研成果系列发布（第六期）。
基于区块自适应特征融合的图像实时语义分割
深度学习 实时语义分割网络 区块自适应特征融合 跳跃连接结构
2021/5/20
近年来结合深度学习的图像语义分割方法日益发展,并在机器人、自动驾驶等领域中得到应用.本文提出一种基于区块自适应特征融合(Block adaptive feature fusion,BAFF)的实时语义分割算法,该算法在轻量卷积网络架构上,对前后文特征进行分区块自适应加权融合,有效提高了实时语义分割精度.首先,分析卷积网络层间分割特征的感受野对分割结果的影响,并在跳跃连接结构(SkipNet)上提出...
多视点稀疏测量的图像绘制方法
多视点图像重建 基于图像的绘制 极平面图像 压缩感知
2021/4/23
为了减少所需采集的视频数据量,基于图像绘制(Image-based rendering,IBR)的前沿方法将稠密视点信息映射成压缩感知框架中的原始信号,并将稀疏视点图像作为随机测量值,但低维测量信号由所有稠密视点信息线性组合而成,而稀疏视点图像仅仅来源于部分视点信息,导致稀疏视点采集的图像与低维测量信号不一致.本文提出利用间隔采样矩阵消除测量信号与稀疏视点图像位置之间的差异,进而通过约束由测量矩阵...