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国家语委语言智能研究中心是国家语言文字工作委员会依托首都师范大学于2016年8月设立的全国第三个科研基地。基地紧紧围绕我国语言文字信息化的重大需求，以“创新、交叉、协同、一流”为目标，开展具有国际前沿高端水平的“语言理解-表达-评价智能模型”和“技术应用系统”研究，以语言智能理论、语言智能技术和语言智能资源与应用为主要研究方向，构建教育大数据资源，突破语言理解与生成、复杂文字、连续语音、动态图像数...
天津科技大学人工智能学院社会计算与知识工程科研团队介绍（图）
社会计算 知识工程 软件工程
2024/5/30
天津科技大学人工智能学院社会计算与知识工程科研团队研究软件工程在具体领域中的应用，并在此基础之上形成面向领域的软件工程理论、方法与技术，主要包括领域分析、领域设计、领域实现、应用工程等内容。本学科方向依托中国轻工业重点实验室开展食品、生物、轻工领域的软件设计理论、方法、关键技术的应用研究和开发工作。
天津科技大学人工智能学院图像识别与智能控制科研团队介绍（图）
图像识别 智能控制
2024/5/30
天津科技大学人工智能学院图像识别与智能控制团队主要研究工业互联网、机器视觉与大数据挖掘，涉及计算机应用、模式识别、图像处理技术、计算机视觉、深度支持向量机的研究、数据融合等。针对不同领域产生的图像识别、视频识别和分析等问题，开展基于深度神经网络的模式识别技术在智慧农业、人体行为识别、工业互联网大数据分析与建模、艺术作品数字化孪生等方面的基础应用研究。
天津科技大学人工智能学院智能计算与视觉科研团队介绍（图）
智能计算 计算机视觉
2024/5/30
天津科技大学人工智能学院“智能计算与计算机视觉”团队开展”以人为中心”的智能计算与计算机视觉方面研究，包括人工智能基本理论、方法、关键技术及应用技术，以及人工智能的软件支撑平台和环境领域研究。在计算机视觉、生物特征识别、可信计算、边缘计算、智能驾驶、信息安全、脑认知、轻工、食品生物等交叉领域，形成了一定的特色。
天津科技大学人工智能学院智能媒体与虚拟现实技术科研团队介绍（图）
智能媒体 虚拟现实 三维建模 信息安全
2024/5/30
天津科技大学人工智能学院智能媒体与虚拟现实涉及图像处理、三维建模、计算机视觉、信息安全、数字媒体等多领域的交叉融合，团队在智能媒体应用及数据分析、虚拟增强现实及可视化应用、媒体数据信息安全及图像视频智能分析理解等方向开展算法及应用研究。
天津科技大学人工智能学院模式识别与大数据处理科研团队介绍（图）
模式识别 大数据处理 嵌入式系统
2024/5/30
天津科技大学人工智能学院模式识别与大数据处理科研团队研究方向为图像处理、模式识别与大数据处理、食品安全可追溯系统、嵌入式系统开发。
天津科技大学人工智能学院人工智能与车辆安全工程科研团队介绍（图）
人工智能 车辆安全 天津科大
2024/5/30
天津科技大学人工智能学院人工智能与车辆安全工程团队由阮世捷教授、王林副教授、刘思、李佳4位教师组成，团队主要从事车辆安全、人体损伤生物力学、有限元方法建模等领域的研究，具有交叉学科的特征。团队承担了包括国家自然科学基金、天津市科委基金项目、美国福特汽车公司“高等学校科学研究项目”以及横向课题等科研项目10余项，在国内外重要学术期刊发表学术论文100余篇。
天津科技大学人工智能学院复杂信号处理与智能计算系统科研团队介绍（图）
信号处理 智能计算系统
2024/5/30
复杂信号处理与智能计算系统研究团队由龚国良教授、张宇副教授组成，团队从事人工智能芯片设计，智能计算系统、装备及终端应用产品研发，针对智慧医疗中的医学图像处理、生物信号处理，自然语言处理和大语言模型，计算机视觉和机器视觉、智能电网、智慧油田、工业自动化生产控制中的不完整、不精确信号处理，高动态复杂条件下的运动目标、小目标识别与跟踪等，开展深度学习、机器学习算法研究、软件开发与智能计算装备研制。团队成...
天津科技大学人工智能学院大数据挖掘技术与生物医学科研团队介绍（图）
大数据挖掘 生物医学 天津科大
2024/5/30
天津科技大学人工智能学院大数据挖掘技术与生物医学科研团队由孙林教授、吕娟副教授、徐文静博士等组成，从事大数据挖掘技术、机器学习、深度学习、生物医学、医学图像处理、生物信息学、粒计算、食品健康等领域的理论及应用研究和产品研发。针对人工智能、生物医学、生物信息学、大数据与数据挖掘等领域中的不确定性数据建模、智能医学数据分析、医学影像处理与识别、健康大数据挖掘与分析等问题，开展面向大规模复杂场景的知识获...
天津科技大学人工智能学院计算机视觉与自动驾驶团队介绍（图）
计算机视觉 自动驾驶
2024/5/30
天津科技大学人工智能学院计算机视觉与自动驾驶团队针对自动驾驶、机器人、工业检测、智能交通等领域产生的立体匹配、图像分析、环境感知、三维重建、模式识别、规划决策等人工智能问题，开展面向复杂场景的计算机视觉和深度学习等人工智能基础应用技术研究。
当前信息处理技术逐渐向智能化方向发展，从信息的载体到信息处理的各个环节，广泛地应用人工智能来处理各种信息。拟建人工智能实验室将紧密围绕国家在人工智能产业化方面的需求，追踪国际科技的发展前沿，同时考虑服务于国民经济建设的需求，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，构建开放协同的人工智能科技创新体系，把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征，坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体...
江西师范大学计算机信息工程学院“智能信息处理”教学科研团队介绍
江西师大 智能 信息处理 科研团队
2024/3/27
江西师范大学计算机信息工程学院“智能信息处理”教学科研团队依托物联网与智能计算江西省高等学校高水平工程研究中心成立于2003年，现有教职工23人，其中教授9人，校聘教授1人，副教授10人，高级实验师2人，讲师1人。围绕自然语言处理、机器视觉和多模态信息处理等相关方向，以应用为驱动、系统为支撑、服务为导向，在文本生成、古籍自然语言处理、谣言检测、知识抽取、工业缺陷检测、视觉对话和多模态教师言行建模、...
《自然-生物技术》讲述全球首款进入2期临床AI药物的研发历程（图）
生物技术 AI 药物开发
2024/3/11
人工智能（Artificial Intelligence，AI）在新药研发中究竟扮演什么角色？
