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针对几何及颜色空间上均存在相似变换的两彩色图像的配准问题,提出一种四元数域双谱切片表达式。该表达式是对复数双谱切片对应的时域形式进行四元数傅里叶变换得到的结果,具有平移不变性,可用于两彩色图像旋转和尺度缩放的求解。仿真结果表明,与复数双谱切片法相比,四元数双谱切片法的抗干扰性更好,误差基本只有前者的一半。
针对遥感影像目标特性随分辨率变化的问题,提出了目标识别的多尺度分析方法。首先,基于混合像元分析了多尺度影像中地面目标形状结构产生变化的原因,这种变化主要是由混合像元在目标中所占的比例决定的;然后,根据多尺度影像中的目标提取实验,分析并验证了目标提取误差随着尺度变化的规律;最后,基于遥感影像目标的多尺度特性分析,进一步提出了优势类别的概念。从遥感目标的多尺度分析与实验结果来看,目标的形状结构特征随着...
针对采用立体视觉技术进行三维人体重建时,在实际拍摄采集图像过程中受光照变化和模糊因素干扰的现象,提出光照鲁棒的组合模糊仿射不变矩,克服以上两种因素的影响;同时为了改进单一依靠灰度相似性度量的匹配效果,引入了斜率和距离双重几何约束,由三者结合共同引导完成匹配,自动重建人体腹部体型。实验所获得的虚拟三维人体腹部尺寸值可以达到与三维扫描仪相同的精度,与实际测量值的误差小于0.5cm。实验结果表明:该系统...
为了提高图像的记忆性预测能力,提出了一种基于视觉显著熵与改进的Object Bank特征的图像记忆性自动预测方法。该方法改进了传统的Object Bank特征,提取图像的视觉显著熵特征,利用支持向量回归机(SVR)训练得到图像的记忆性预测模型。实验结果表明,在预测准确性方面,所提方法比现有的方法的相关系数高出3个百分点。所提出的模型可以应用于图像的记忆性预测、图像检索排序、广告评价分析等方向。
云数据的三维可视化模拟一直是计算机图形学和气象科学领域的研究热点。提出了基于WRF模式数据的建模与渲染技术,以实现真实云数据三维可视化模拟。针对粒子系统建模复杂、实时性差的问题,首先通过计算云粒子之间的相互关系建立结构化粒子模型,实现WRF云数据的建模;然后利用光照模型和公告牌技术对建模粒子进行光照渲染和三维模拟,同时结合Imposter技术提高纹理绘制速度和效果。实验仿真结果验证了该方法在提高云...
针对一类边缘特征不明显的矿物浮选泡沫图像,提出了一种基于模糊三值模式的泡沫图像边缘检测方法.在‘0/1’二值模式基础上,增加不确定逻辑状态,构成模糊局部三值模式,以描述邻域像素灰度均值的不确定关系,同时,对邻域双向灰度差值之和进行模糊化,以描述边缘与非边缘方向的关系,联立邻域灰度关系与双向灰度差值隶属度,构造气泡边缘隶属度矩阵,依据联合隶属度的解模糊结果判决是否为边界候选像素,再根据边界候选像素集...
数字图像的安全问题是多媒体信息安全的重点,本文对网络图片的防盗保护问题进行研究,主要思路是防止用户直接轻松地通过截取屏幕来获得图片。为此,本文首先借助人眼的视觉暂留特性,提出类似动画合成帧的保护策略,使得每一帧总有部分像素被隐藏起来或被模糊处理。然后,从多个角度设计若干个数值实验并作对比分析。实验结果表明,本文提出的方案既不会对图片的实际浏览效果带来明显的影响,又能达到在任何时刻无法完整截取图片的...
本文针对多目标优化问题Pareto最优解集合(PS)的分布特点,构造了一种基于新的子任务划分方法的合作型协同进化模型,并将该模型引入人工免疫系统中,提出了一种基于合作模型的协同免疫多目标优化算法(A Cooperative Immune Coevolutionary Algorithm for Multiobjective Optimization,CICAMO).CICAMO算法运用Tcheby...
本文主要关注多视图数据的分类问题.考虑到集成分类方法可组合多个弱分类器构成一个强分类器,以及主题模型能学习复杂数据的语义表示,本文试图将集成学习思想引入主题模型中,以便同时学习多视图数据的分类规则和预测性语义特征.具体地,结合概率主题模型LDA模型和集成分类方法Softmax混合模型,提出了一个多视图有监督的分类模型.基于变分EM方法,推导了该模型的参数估计算法.两个真实图像数据集上的实验结果表明...
针对某型通信模块测试装备的嵌入式测试软件图形界面设计,阐述基于嵌入式Linux 系统下Qt 测试类程 序图形界面的开发过程。详细介绍嵌入式Linux 下Qt 开发环境的搭建,使用Qt 视图体系的QGraphicsScene 场景及 QGraphicsItem 子类项完成该测试软件图形界面的设计和方法。结果证明:该图形界面具有开发周期较短、交互界面 友好、界面反应速度快等优点,对于类似的嵌入式系统图...
传统视觉词典模型没有考虑图像的多尺度和上下文语义共生关系.本文提出一种基于多尺度上下文语义信息的图像场景分类算法.首先,对图像进行多尺度分解,从多个尺度提取不同粒度的视觉信息;其次利用基于密度的自适应选择算法确定最优概率潜在语义分析模型主题数;然后,结合Markov随机场共同挖掘图像块的上下文语义共生信息,得到图像的多尺度直方图表示;最后结合支持向量机实现场景分类.实验结果表明,本文算法能有效利用...
The main objective of this paper is to establish a procedural method for measuring and cataloguing antlers through the use of laser scanner and of a 3D reconstruction of complex modeling. The deer’s...
This paper focuses on backscattering mechanisms selection and supervised classification works for CETC38-X PolSAR image. Thanks to the high radar resolution, many classes of man-made objects are vis...
人眼定位采用的传统投影算法对人脸边缘、表情及光照适应性差,易受眉毛、刘海及皱纹的干扰,故本文提出了一种应用自适应图像分割与曲线融合(AISCB)的人眼定位算法。首先,分析了眼睛灰度分布的特殊性,利用特定梯度算子及形态学膨胀元素的方向选择性定义了一种自适应图像分割方法,用于克服边缘及光照干扰;其次,借鉴混合积分投影思想,利用人眼灰度变化和灰度均值双重特点,给出了自适应权值投影曲线融合方法来增强算法的...
考虑对脑血管进行三维分割具有一定难度,提出了一种基于全局LBF (Local Binary Fitting)水平集模型的脑血管层次化粗分割方法。首先,应用定向加权中值(DWM)滤波和各向异性扩散滤波去除脑图像噪声,同时保存血管边缘信息,在多尺度条件下局部梯度最大(LIGM)算法,应用灰度和梯度信息提取备选血管,基本实现脑灰质去除。然后,改进全局信息LBF水平集算法实现最大强度投影(MIP)图像分割...

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