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搜索结果: 1-10 共查到计算机科学技术 Hopfield网络相关记录10条 . 查询时间(0.578 秒)
混沌图像加密算法在进行图像像素值置乱时,大多采用像素值整体处理的方式,因此难以抵抗已知明文攻击。针对该情况,提出一种基于离散Hopfield网络的高维混沌图像加密算法。使用R?ssler三维混沌序列中的两维动态调整所有像素每个比特位的置乱权值及阈值,实现图像像素值置乱,剩下的一维用于图像像素位置置乱,由此提高破译难度。实验结果表明,该算法可抵抗差分攻击和统计分析,鲁棒性较强。
论文提出了一种利用Hopfield网络的码本设计方法,分析了LBG算法和离散Hopfield网络的特点,针对该特点构造聚类表格,并按离散Hopfield神经网络串行方式运行,从而得到最终码字集。通过实验表明,在码本大小相同的情况下,峰值信噪比提高了2.742~3.825 dB,生成的码本质量较传统的LBG算法更加有效。
在石油测井工程图纸的曲线矢量化过程中,由于背景网格与曲线、曲线与曲线存在大量交织,致使曲线跟踪中断,需要人工判断走向,难于实现自动跟踪。提出一种基于离散型Hopfield神经网络(DHNN)的测井曲线交叉线识别方法。这个方法先设置8个标准方向样本,对网络进行训练。在曲线跟踪的过程中,当遇到交叉点,就进入交叉线识别,通过训练好的网络进行分支匹配,再结合宽度匹配正确判断曲线走向。理论研究和实验分析表明...
对于自相关过程的统计控制,传统统计学方法虚发警报的概率较大,而BP人工神经网络方法权值训练困难,灵敏度不高。提出一种基于联想学习与离散Hopfield网络的自相关过程控制方法。不需任何训练样本,通过正交化编码将过程状态以吸引子的形式存储到Hopfield网络中,并利用网络的联想功能来检测自相关过程的阶跃型突变。算例研究表明,与Elman网络和EWMA方法相比,过程正常时,所提方法的平均链长(ARL...
基于对图像恢复Paik的Hopfield网络模型的分析,对图像复原提出了一种改进的基于连续函数的全并行自反馈Hopfield网络,通过引入计算的参数γ,而不是按照实验或经验获得,可以使网络收敛速度更快。改进后的Hopfield网络模型对退化图像的复原结果与J.K. Paik的方法比较,结果表明此算法使图像复原处理更快,并且图像恢复效果好。与固定参数γ比较显示,计算出的参数γ对网络有更好的收敛速度。...
讨论连接权值不对称或激活函数非单调的离散时间Hopfield网络稳定性分析。引入新的能量函数,利用凸函数的性质证明随状态的更新网络能量函数单调下降从而得出网络收敛的充分条件。对于激活函数为非单调的连续函数而网络连接权值对称,则当网络连接权值矩阵的最大特征值和神经元激活函数的导数下确界之积大于-1时,网络全并行收敛。
讨论了用离散的带反馈的Hopfield网络的极限环来表达概念,以及在给定不动点、极限 环或迭代序列等限制下,用线性规划和遗传算法通过求解不等式组一般性地建立Hopfield网 络的方法,从而也解决了网络联结的稀释问题.最后给出了几个实例.
本文通过对Hopfield神经网络存储相关信息的联想稳定性分析, 给出了选取存储样本的优化规则,并得出Hopfield神经网络在优化存储规则下各存储样本均能纠一错(即最低联想)的临界存储容量约为0.5N,比随机选取存储样本的容量要强得多.
AbstractIn this paper, the convergent conditions in sequence or parallel update mode and the sufficient condition with only one global stable state for Hopfield network model with discrete time and co...
AbstractThe choices of discrete time step for Euler method and trapezoidal method and terminating condition of iteration in trapezoidal method are discussed in this paper for numerical implementation ...

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