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西安电子科技大学数字信号处理课件第七章 FIR 数字滤波器设计。
青岛理工大学通信与电子工程学院数字信号处理课件第七章 有限单位冲激响应(FIR)数字滤波器的设计方法-1
青岛理工大学通信与电子工程学院 数字信号处理 课件 第七章 有限单位冲激响应(FIR)数字滤波器的设计方法-1
2018/3/26
青岛理工大学通信与电子工程学院数字信号处理课件第七章 有限单位冲激响应(FIR)数字滤波器的设计方法-1。
北方民族大学数字信号处理课件第七章 FIR数字滤波器的设计
北方民族大学 数字信号处理 课件 第七章 FIR数字滤波器的设计
2015/6/24
北方民族大学数字信号处理课件第七章 FIR数字滤波器的设计。
粒子群优化算法在FIR数字滤波器设计中的应用
粒子群优化算法 FIR滤波器 Parks-McClellan算法
2009/7/14
介绍了基于粒子群优化算法的FIR数字滤波器的设计方法，并用该方法设计了一个高通滤波器。与用Parks-McClellan算法设计的高通滤波器进行了对比，发现基于粒子群优化算法的FIR滤波器的通带波动更小，阻带衰减更大。将用这两种算法设计的滤波器作用于混频信号，得出的结果也证明了基于粒子群优化算法的FIR滤波器的有效性。
该文提出了一种用神经网络算法来设计二维线性相位数字滤波器的新方法。通过分析二维FIR线性相位滤波器的幅频响应特性，建立了神经网络算法。根据给定的幅频响应指标，按该算法可获得滤波器系数。为保证该算法的稳定性，提出并证明了该算法的收敛定理。文中给出了圆对称和矩形对称二维低通线性相位FIR数字滤波器优化设计实例。计算机仿真结果表明由该方法设计的二维数字滤波器，通带和阻带范围波动小，所需计算量非常少，稳定...