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非高斯ARMA噪声中谐波恢复的杂交ESPRIT方法
非高斯ARMA噪声 谐波恢复 杂交ESPRIT方法
2009/9/1
本文研究非高斯ARMA噪声中的谐波恢复问题,提出了一种基于二阶和三阶统计量的杂交ESPRIT方法,该方法先估计噪声过程的AR部分参数,然后对观测值进行预滤波,最后估计谐波信号参量。模拟实验还验证了该方法的有效性和高分辨率。
一种低复杂度的ESPRIT方法
旋转不变技术 降维 多级维纳滤波器
2009/6/5
提出一种低复杂度的旋转不变技术信号参数估计方法，只需要利用某一个信号的导频信息就可以实现对所有信号和干扰的波达方向进行快速估计，不需要估计协方差矩阵和对其作特征值分解，具有低复杂度和小运算量的特点．
全极化散射中心提取与参数估计：P-ESPRIT方法
雷达目标识别 全极化 散射中心
2009/4/23
该文提出了一种新的全极化散射中心提取与参数估计方法：P-ESPRIT方法。该方法是一种极化和超分辨联合处理方法，不仅实现了对各极化通道散射中心的数目、位置、强度以及归一化极化散射矩阵等参量的同时估计，而且充分利用了目标全极化信息，提高了散射中心提取与参数估计的精度。与MUSIC, ML等超分辨方法相比，P-ESPRIT不需要进行搜索，因此它还具有实时性高的优点。基于仿真和实测数据的实验结果证实了该...