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基于DPCA杂波抑制的地面振动目标微多普勒提取
雷达成像 微多普勒 杂波抑制 相位中心偏置天线
2010/3/17
地面微动目标激励的雷达回波信号的微多普勒调制，反映了该目标的独有特征，因此可用于目标检测与识别。合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)对地面振动目标检测时，回波信号中不可避免地包含大量地杂波，给其微多普勒信息提取造成很大困难。为此，提出一种基于双通道SAR/DPCA杂波抑制的地面振动目标的微多普勒信息提取方法。首先利用双通道DPCA技术在复原始数据域对消地杂波以...
基于DPCA和干涉技术的SAR动目标检测
DPCA 干涉 动目标检测
2009/5/4
通过分析相位中心偏置天线(DPCA)技术和干涉处理的优点和缺点，该文提出了一种用三孔径合成孔径雷达(SAR)对地面运动目标进行检测的新方法。该方法不仅能够检测出动目标，还能够精确估计动目标参数，即确定出动目标的真实位置和运动速度，然后对动目标聚焦成像。该文方法简单，运算量小，通过计算机仿真数据验证了该文算法的正确性和有效性。
基于Range-Doppler域相位补偿的ATI/DPCA数据配准方法
图像配准 相位补偿 方位向时间延迟
2009/4/30
合成孔径雷达通过沿航迹干涉(ATI)或天线相位中心偏置(DPCA)技术检测地面运动目标，需要对获得的不同通道数据进行方位向时间配准。该文首先根据测得的雷达参数进行粗配准，而后基于接收数据在Range-Doppler域内通过相位补偿思想精确估计两通道回波数据时间延迟，从而进一步提高数据配准精度。该方法无需插值操作，运算量小，仿真表明性能良好，可以满足实时配准要求。
基于频移的DPCA机载雷达杂波抑制技术
机载雷达 地杂波 频移
2009/4/29
该文采用杂波单元分解的方法分析了相位中心偏置天线(DPCA)对机载雷达主杂波的抑制性能,指出DPCA是一种简单的时-空二维滤波器,并分析了当主杂波中心频率不为零时DPCA杂波抑制能力下降的原因。该文还提出了一种基于主杂波中心频率频移的DPCA处理方法。理论分析和仿真结果均表明该方法具有较好的杂波抑制能力,同时该方法结构简单,便于工程实现。
基于二天线的双基地DPCA技术
双基地雷达 相位中心偏置天线(DPCA) 杂波抑制 动目标检测
2008/6/5
该文给出了双基地相位中心偏置天线(DPCA)技术的空间几何模型，从接收信号模型入手分析了双基地DPCA技术的杂波抑制原理，并给出了计算机的仿真结果。文章指出，双基地DPCA技术要求天线间隔D，脉冲重复频率PRF以及载机速度Va三者严格满足条件：D=m×Va/PRF (m 是一正整数)，这跟单基地情况下是一致的；当约束条件不能满足时，杂波的抑制效果将受到一定的影响。
机载双通道SAR/DPCA误差分析
SAR/DPCA 误差分析 盲速 最小可检测速度
2008/4/9
SAR/DPCA技术是一种简单实用的多通道SAR运动目标检测方法，实际应用中会受到各种误差因素的限制，其中影响算法性能最大的两类误差是载机速度误差和通道失衡。该文详细地分析了这两类误差因素对SAR/DPCA算法性能的影响，建立了误差分析模型，针对实际参数给出了误差分析的结果，并确定了一定误差条件下的系统可检测速度范围、盲速和最小可检测速度。