搜索结果: 1-9 共查到“光学工程 BP神经网络”相关记录9条 . 查询时间(0.158 秒)
三级训练BP神经网络遥感图像超分辨重建
三级训练BP神经网络 遥感图像 图像重建 超分辨率
2015/12/26
为了进一步提高遥感图像超分辨效果,降低超分辨重建时间,建立了一种三级训练BP神经网络(BP Neural Network, BPNN)超分辨重建方法,重点研究了网络训练样本的图像获取、输入输出样本的图像筛选、网络结构及训练算法的设计等。建立遥感图像退化模型,采用亚像素位移欠采样的方法获取网络训练样本;然后以方差比较法筛选出各级网络训练的输入/输出样本图像;最后,采用3组超分辨映射模式的遥感图像分别...
在周界入侵防御系统中地面目标产生的地震动信号较为微弱,因此在进行目标识别时需对目标信号进行特征提取。本文研究了基于小波包和BP神经网络的周界入侵防御系统目标识别方法。首先,使用小波去噪对前端探测器采集到的目标运动信号进行信号预处理,通过小波包分析将信号进行分解重构,对重构后的信号进行特征提取获得目标信号的特征向量。然后,将目标特征向量作为BP神经网络的输入,对各种类型的目标特征进行学习训练。最后,...
粒子群优化BP神经网络的激光铣削质量预测模型
激光铣削 粒子群算法 BP神经网络 优化算法
2013/1/5
为了有效地控制激光铣削层质量，建立了激光铣削层质量（铣削层宽度、铣削层深度）与铣削层参数（激光功率、扫描速度和离焦量）的BP神经网络预测模型。采用粒子群算法优化了BP神经网络的权值和阈值，构建了基于粒子群神经网络的质量预测模型。所提出的PSO-BP算法解决了一般BP算法迭代速度慢，且易出现局部最优的问题，并以Al2O3陶瓷激光铣削质量预测为例，进行算法实现。仿真结果表明：提出的PSO-BP算法迭代...
采用BP神经网络的四频激光陀螺零偏的光强补偿方法
四频激光陀螺 零偏 BP神经网络 光强
2012/6/22
总结了环境因素对四频激光陀螺光强和零偏影响的3种常见方式，指出光强变化和零偏变化都是陀螺经环境因素作用后的外在表现，光强更能全面细致地反映环境因素对陀螺零偏的影响，提出了以光强为基准采用BP神经网络对零偏进行补偿的方法。建立了陀螺零偏的BP神经网络，采用该神经网络针对开机零漂、跳模和高低温冲击等3种不同的零漂产生机理分别进行了补偿实验，实验表明：该方法能够有效辨识产生零漂的不同机理并进行补偿，对提...
基于BP神经网络的人体血液中红细胞浓度无创检测
BP神经网络 无创测量 红细胞浓度 动态光谱
2012/3/12
采用BP神经网络算法模型对人体血液红细胞浓度进行无创检测。对获取的动态光谱数据和红细胞实测值利用BP神经网络进行建模分析，校正集输出对期望值的跟踪较好，相关系数R达到了0.993，用建立起的BP神经网络模型去检验预测集输出值，得到预测集的相对误差最大为4.7%，平均相对误差为2.1%，预测能力较为理想。结果表明：用BP神经网络模型能够较准确的处理动态光谱数据和人体红细胞实际值的非线性关系，提高了血...
BP神经网络用于肝炎患者舌诊近红外光谱的研究
近红外光谱 舌诊 BP神经网络 肝炎
2010/2/28
为了对肝炎患者进行快速无创检测，用BP人工神经网络(ANN)方法在健康人与肝炎患者之间对人体舌面近红外光谱的反射率的关系进行关联方面的研究。分别采集了健康人和肝炎患者的舌左边、舌右边、舌下左边络脉、舌下右边络脉以及舌尖各部位各25例受试者的光谱数据，构造了一个3层神经网络结构，将所采集的各光谱数据进行归一化反射率预处理后作为神经网络的输入，建立了BP神经网络模型，分别选取对应的各个部位的40例作为...
基于BP神经网络的荧光光谱法农药残留检测
人工神经网络 荧光光谱法 BP算法 啶虫脒
2009/11/5
针对目前农药残留难以实现快速准确检测的问题，利用人工神经网络方法对啶虫脒农药残留测量中的荧光混合光谱进行分离,设计了能够快速检测固体表面啶虫脒农药残留量的荧光光谱测量系统。根据反向传播算法，应用三层人工神经网络原理，对荧光光谱严重重叠的啶虫脒和滤纸混合体系进行啶虫脒残留量检测。在340nm～400nm范围内，以20个特征波长处荧光强度值作为网络特征参数，经网络训练和测试，啶虫脒浓度为40mg/kg...
基于BP神经网络的红外焦平面非均匀性校正技术
红外焦平面阵列 非均匀性校正 BP神经网络
2009/8/27
在传统BP神经网络非均匀性校正理论的基础上,结合红外焦平面阵列读出通道的时变特性,提出一种新的输出期望估计方法.该方法利用当前像素邻域和读出通道估计输出期望值.实验表明,算法能有效抑制焦平面固定图案噪音,提高场景目标的分辨能力,达到较好的视觉效果.