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当前,人工智能已然成为时代的主题与历史的必然。以冯·诺依曼架构为基础的信息处理方式在海量数据面前遭遇了极大的挑战。类脑计算由于其具备高并行、低功耗以及高容错等诸多优点成为当前研究的焦点。在核心器件层次,发现与理解电荷输运新机制是构筑优异性能器件的基础,有助于准确模拟神经突触与神经元的系列行为。

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