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中国科学院深圳先进技术研究院专利:超级计算机的自适应调度系统及方法
基于Lyapunov稳定性原理,在驱动系统和响应系统同时受到未知干扰的情况下,提出了一种新的主动滑模控制器和参数更新规则。采用相应的自适应率将系统中的未知参数估计为真值,实现了两个混沌系统的修正投影同步。最后,通过对混沌系统的仿真,验证了所提方法的有效性。结果表明,该方法能够有效地解决实际工程中存在干扰情况下的混沌修正投影同步问题,具有较强的实用性。
为了去除具有多个随机值的普通脉冲噪声,提出一种基于模糊逻辑的自适应去噪方法。首先,利用像素邻域梯度并结合模糊逻辑相关理论进行噪声点初步检测;然后,通过噪声直方图统计对噪声点作二次检测,排除误判的噪声点;最后,保留非噪声点,对噪声点进行自适应加权均值滤波,滤除噪声。仿真结果表明,该算法可以取得优于传统方法的去噪效果,并且能很好地保护图像的边缘和纹理信息。
基于信道状况提出自适应的混合自动重传请求(HARQ)方案。充分利用发送端获得的上次成功传输时重传的冗余信息次数和信道估计的信息,判断当前的信道状况,由此确定当前发送的数据帧被成功接收可能需要重传的次数K,将初传信息和K次增量冗余信息一起发送给接收端译码,最大可能地一次性将数据发送成功,减少传输出错再启动重传协议发送增量冗余信息的次数。仿真表明,新的方案在吞吐率基本不变的情况下,传输延时降低,易于实...
为了对抗多用户OFDM系统中用户实时业务对时延的敏感性,提出一种利用Hopfield神经网络(HNN)算法的跨层自适应资源分配方案。该方案设置用户调度优先级时同时考虑物理层的信道状态信息,及媒体接入层的用户队列状态信息和等待时间等;采用HNN算法,最大化系统容量的同时降低了平均时延和丢包率。仿真结果表明,相比于传统资源分配方案,该方案可以有效保障用户的服务质量,并提高了系统的整体性能。
针对工业中旋转机械的转子不平衡问题,提出基于ARM嵌入式技术的解决方案,研制转子自适应动平衡测试系统,阐述系统硬件的设计思路和软件的实现过程。在转子无试重条件下,该系统根据双面影响系数法和自学习机制,一次得出不平衡量的计算方法。根据转子转速这一关键因素,实现了动平衡测试的自适应过程。
以TI公司的TMS320VC5416定点数字处理芯片为核心,设计了包括采样时钟、输入转换、数据处理、输出转换等完整的一套自适应线谱增强处理系统。利用此芯片针对数据处理的专用指令,很好地消除了自适应过程中的截尾误差,大大提高了处理精度和自适应过程的稳定性;利用此系列芯片的高速处理能力、丰富的接口及各种片上外设,提高了整个系统的稳定性、吞吐能力和处理速度。最后,给出了实验结果及结论。
利用蠕虫算法,结合多处理器并行计算的特点,构成了一种基于总线共享和链路口通信,并可自适应扩展的混合并行处理的结构。从可测性设计、实时操作系统角度对该系统进行了设计和讨论,着重介绍了系统的硬件调试、系统测试以及软件加载方法,为高速实时信号处理硬件平台的设计与开发提出了一种可行的解决方案。
随着短信业务的不断发展,垃圾短信的特征和内容也在不断变化,传统垃圾短信过滤系统中存在的主要问题是,短信特征和内容未能得到及时更新而导致过滤性能降低。考虑朴素贝叶斯的快速统计分类及支持向量机(SVM)的增量训练等特点,将其应用于垃圾短信过滤中,并把分析结果及时反馈给在线过滤子系统,使得系统具有更好的自适应性。实验结果表明,该方法可有效地解决当前垃圾短信过滤系统中存在的问题。
在分析粒子群优化原理基础上,引入模拟退火机制以一定的概率对部分粒子的速度及位置执行更新操作,建立了粒子群惯性量权重因子及学习因子的模糊逻辑控制器以实现粒子群参数的自适应调整,从而提高优化算法的收敛速度及获得全局解的能力。通过运用常规优化方法、遗传算法及参数自适应调整的粒子群优化方法对起重机结构主梁截面优化设计对比可知:采用粒子群参数调整的优化方法具有自适应能力强、计算效率高及优化设计精度高等优点。
该文提出了两种不同的策略,来处理一个基于层次型服务器网络的大规模TV-Anytime系统中的动态影像映射问题.基于预测的阶段性重映射策略是每隔一个时间周期决定服务器网络中的影像对象映射,以处理系统较长时间内的变化.自适应的重分配策略则处理系统 较短时间内的变化,该重分配策略基于不同影像对象的收益/开销,其目标是尽大化服务器 系统产生的收益.模拟实验表明,这些影像对象管理策略提高了系统的性能和自...
AbstractTo meet the system scheduling requirements of open hybrid real-time systems, an open adaptive real-time scheduling framework, called OARtS (open adaptive real-time scheduling), is presented in...
首先针对开放式实时系统,讨论了自适应实时调度的需求情况和自适应技术应用上的关键问题;提出了适用于硬实时调度需求的调度参数自适应调整机制;重点面向软实时调度需求,提出了一种基于模糊控制策略的自适应调度方法,它致力于动态跟踪调度对象的负载变化,并把截止期错过率控制在期望值附近.相对于现有方法,更适合于解决开放式实时系统中的自适应调度问题.

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