搜索结果: 1-15 共查到“计算机系统结构 自适应”相关记录158条 . 查询时间(0.47 秒)
中国科学院深圳先进技术研究院专利：超级计算机的自适应调度系统及方法
中国科学院合肥物质科学研究院专利：用于农业复杂自适应搜索引擎系统的控制方法
中国科学院声学研究所专利：一种基于HTTP自适应流的码率自适应方法
中国科学院声学研究所专利：一种计算机视觉控制窗口的自适应系统及方法
中国科学院声学研究所专利：一种基于带宽估计的自适应HTTP流化码流切换方法及系统
为了实现一类分布式多输入系统的分散鲁棒自适应控制，基于状态扩张和反演干扰抑制控制，提出一种自律鲁棒自适应分散控制的新方法。结合直接反馈线性化和最优控制，给出了自律最优鲁棒自适应分散控制的设计方法。仿真结果表明，所提出方法能够有效实现各子系统的自律鲁棒稳定、全系统整体鲁棒稳定和不确定参数自适应，同时通过求解LMI，具备了最优干扰抑制的功能。
用于生物分子网络比对的自适应匈牙利贪心混合算法的并行化
生物分子网络比对 自适应 混合算法 并行化
2013/12/1
生物分子网络比对是生物信息学中一个重要领域，是研究生物现象和生命机理的有效手段，而自适应匈牙利贪心混合算法(AHGA)是其中一个有效的生物分子网络比对算法。但是生物分子网络数据的规模都比较大，而且由于其拥有生物背景，生物分子网络数据具有一些特殊性。为了能够在可以接受的时间范围内获得大规模生物分子网络的比对结果，使用MPI和统一计算架构(CUDA)对自适应混合算法进行了并行化，在比对中充分考虑生物分...
自适应网络应用特征发现方法
应用特征 关键词挖掘 自适应特征提取 应用识别
2013/4/24
提出一种应用特征的自动提取方法。该方法首先从应用层载荷中提取关键词序列，然后通过负例子集合和冗余处理生成候选特征集，最后通过基于识别率的自适应机制选择应用特征。实验结果表明，该方法提取的应用特征能精确识别不同的协议。
研究了网络编码中的污染攻击问题，提出了一种抗污染攻击的自适应网络编码传输机制ASNC (adaptive secure network coding)。在编码数据分组的传输过程中，该机制利用网络编码的时间和空间特性有效控制污染数据分组的传播。同时，ASNC机制创新性地促使网络编码系统动态调整安全策略，自适应于当前网络安全态势。此外，为了达到更好的实用性，ASNC机制有效利用网络编码的编码空间特性，...
基于Lyapunov稳定性原理，在驱动系统和响应系统同时受到未知干扰的情况下，提出了一种新的主动滑模控制器和参数更新规则。采用相应的自适应率将系统中的未知参数估计为真值，实现了两个混沌系统的修正投影同步。最后，通过对混沌系统的仿真,验证了所提方法的有效性。结果表明，该方法能够有效地解决实际工程中存在干扰情况下的混沌修正投影同步问题，具有较强的实用性。
基于整体活性度模型的自适应分布式代理机制
用户行为 整体活性度 分布式代理 幂律分布
2012/1/20
将网络用户整体访问网络的行为视为个体用户兴趣的叠加，以此建立用户整体活性度模型。基于该模型，提出一种自适应分布式代理机制，给出代理集群系统的结构与模型代理规则。实验结果表明，与规则网络、聚集网络相比，采用自适应分布式代理机制的网络对网络链接的处理能力较优。
动态自适应网络存储系统的设计与实现
网络存储系统 数据冗余 存储架构 可生存性存储
2010/8/1
为了达到网络的稳定高效运行及数据存取服务的持续可用性的目的，基于线性预测模型，建立了一种动态网络存储系统模型，引入网络监控与调整机制，采用由观测样本建立预测模型，根据预定义的约束条件和策略对存储系统自身作出自适应性调整，使存储节点负载平衡,并提高网络稳定性。通过测试其网络自动调节能力及与当前流行的网络存储系统作对比，可得出该网络存储系统模型的服务稳定性与自适应性有较大提高。
针对多输入多输出（MIMO）多小区协作系统中下行链路的同频干扰问题，利用基于SJNR准则的自适应网络预编码，通过基站协作有效地对抗小区间干扰。首先给出了基于SJNR准则的自适应预编码设计，该方案可以在各基站采用独立的线性预编码技术对小区间干扰进行有效抑制，然后分为市区和郊区两种情况分别得到基于SJNR准则的自适应网络预编码。仿真结果表明，采用该方案有效地抑制了小区间干扰，系统性能有明显改善，同时还...
基于模糊逻辑的脉冲噪声自适应滤除
脉冲噪声 邻域梯度 模糊逻辑 噪声直方图
2010/6/1
为了去除具有多个随机值的普通脉冲噪声，提出一种基于模糊逻辑的自适应去噪方法。首先，利用像素邻域梯度并结合模糊逻辑相关理论进行噪声点初步检测；然后，通过噪声直方图统计对噪声点作二次检测，排除误判的噪声点；最后，保留非噪声点，对噪声点进行自适应加权均值滤波，滤除噪声。仿真结果表明，该算法可以取得优于传统方法的去噪效果，并且能很好地保护图像的边缘和纹理信息。