搜索结果: 1-11 共查到“机械工程 状态监测”相关记录11条 . 查询时间(0.166 秒)
近日，经国际状态监测学会（International Society for Condition Monitoring，ISCM）会员与奖励委员会审议并投票通过，福州大学机械工程及自动化学院钟舜聪教授当选国际状态监测学会会士（ISCM Fellow）。ISCM Fellow是国际状态监测学会根据ISCM会员与奖励委员会的推荐，授予国际状态监测领域最杰出专家学者的最高学术荣誉。钟舜聪教授以其在智能传...
基于广义分形维数的刀具磨损状态监测
广义维数 刀具磨损 在线监测 AE信号
2014/1/15
根据多重分形理论，提出一种刀具磨损在线监测方法。采用覆盖法计算了切削加工过程中声发射（AE）信号的广义维数，得到了不同刀具磨损状态下AE信号的广义维数谱，分析了广义维数与刀具磨损状态间的关系。计算了AE信号广义维数特征距离及广义维数相关系数，通过比较各广义维数相关系数的大小，对刀具磨损状态进行了决策分类。实测信号验证结果表明，运用该方法可以对刀具磨损状态进行有效识别。
针对大型复杂机电设备状态分布式监测面临的海量数据传输问题，对比研究基于提升小波与形态提升小波的振动信号数据压缩方法。对实测浮点型振动信号，利用小波稀疏分解特性提出基于提升小波变换的机械振动信号数据压缩方法，通过变换后小波系数优化组合及改进编码方法，可提高阈值处理数据压缩效果。针对实测数据含大量冗余信息缺点，结合状态监测目的提出基于形态提升小波的数据压缩方法，利用形态学滤波器非线性分析特性，在振动信...
基于网络与状态监测的智能数控技术
监测 元胞 网络
2009/7/2
基于数控加工过程的多物理状态在线监测信息及加工精度在机检测信息,提出了面向运行安全与加工优化的数控系统集成监控方案。提出元胞自调整策略以解决状态改变时系统功能结构的自整定问题。提出了基于网络的数控加工层次化监控机制,构建了CNC系统网络监测单元的功能模型。
基于混合智能计算的铣刀状态监测
多传感器 混合智能数据融合 小波包分解
2009/6/25
提出了一种基于混合智能融合技术进行铣刀磨损量监测和预测方法。利用多传感器对切削力和振动信号进行监测,通过频率变换提取切削力特征量,采用小波包分解技术提取振动信号特征量。通过信号特征值的组合,分别探讨了几种混合智能数据融合技术-小波神经网络,遗传神经网络,遗传小波神经网络对刀具磨损量的预测效果。实验分析表明,提出的几种基于多传感器的混合智能数据融合技术均能够有效地完成刀具磨损量监测和预测,同时对它们...
《状态监测与安全评估系统HMSAS》
状态监测 安全评估系统 起重机械
2009/3/6
起重机状态监测分析和管理系统作为大型装卸设备(桥吊、轮胎吊，以及其它装卸机械)的核心系统，是实施设备状态维修保养管理的现代化手段之一。HMSAS状态监测和评估系统能以实时和离线两种方式监视、分析、评估起重设备关键部件(如电机、减速箱、金属结构等)技术状态的主要参数；通过定期和实时监测，能对机器运行状态进行跟踪和质量评定。该系统具有数据采集、信号处理分析、故障诊断和状态报警、评估标准与技术状态的管理...
项目研究的背景及用途：当前的开放式数控技术在开放结构，二次开发，网络化和传统数控改造方面存在很大局限性，主要体现在，数控产品没有适合数控加工特征的独立的开放结构；没有面向不同规模企业实际应用的层次化配套模式；没有面向用户的友好的专门二次开发平台；没有无缝集成的网络化应用方案，缺乏对现场状态的实时监控能力和故障应急处理能力。因此当前的开放式数控技术没有能够在企业中获得实际应用。针对于此，建立一个面向...
旋转机械状态监测与故障诊断
旋转机械 状态监测 故障诊断
2009/2/23
通过与德国柏林工业大学多年合作研究，提出了诊断旋转机械故障的新方法，并发展了相应的测试技术，为国内外首创，获得了德国及欧洲专利。与德国一公司合作，已将该专利技术转化为工业产品——动态监测系统。目前该系统已应用于德国、法国、意大利、奥地利和捷克14家企业动力设备的监测。经进一步开发研制，发展了新一代状态监测和故障诊断系统。该系统在提高故障诊断可靠性以及实现故障唯一性诊断方面具有重要技术突破。它由以下...
烟机叶片断裂突发事故的状态监测分析
烟机 叶片 在线状态监测
2008/7/19
通过对大型机组在线状态监测系统在烟机叶片断裂突发停机事故时记录数据的分析，介绍了了大机组在线状态监测该系统对机组突发停机事故分析的作用。虽然由于突发停机事故前在振动上无任何征兆，在线监测系统无法作出预报，但能够全面记录包括转速、振动传感器的工作状态和机组的振动状况的变化情况，为事故分析提供丰富的依据。
提高小波变换在钻削刀具状态监测中效率与准确性的研究
2007/7/28
期刊信息
篇名
提高小波变换在钻削刀具状态监测中效率与准确性的研究
语种
中文
撰写或编译
撰写
作者
陈堂敏,赵学智
第一作者单位
广东轻工业职业技术学院,华南理工大学
刊物名称
工具技术
页面
70～73
出版日期
2005年
4月
20日
文章标识(ISSN)
1000-7008
相关项目
多分辨自适应谐振理论及其在刀具渐变磨损过程中的监测应用研究