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为解决空间目标地基监视中的资源故障或因天气、供电导致的资源失效等对调度的干扰问题,在扰动度量的基础上提出一种基于扰动邻域搜索的蚁群算法。建立以失败需求综合优先级最小和扰动最小为目标的重调度模型,算法中采用两个信息素矩阵来产生一个可行解,通过邻域搜索在可行解的扰动邻域内对其进行局部优化,再用蚁群算法进行全局寻优。仿真实验结果表明,该算法是有效、可行的,能在可接受时间内收敛,且其解的质量相对启发式方法...