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中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室2019年授权专利。
2021年11月3日上午，2020年度国家科学技术奖励大会在北京隆重召开。由中国科学院自动化研究所作为唯一完成单位的项目“视觉运动模式学习与理解的理论与方法”荣获2020年度国家自然科学奖二等奖。项目主要完成人为胡卫明研究员、刘成林研究员、李兵研究员、张笑钦教授、王恒博士。
近日，国家“十三五”科技创新成就展在北京展览馆开幕。展览以“创新驱动发展 迈向科技强国”为主题，重点展示我国深入实施创新驱动发展战略、建设创新型国家所取得的重大成果。 中国科学院自动化研究所仿生机器鱼、全网全媒体版权内容实时监测云服务平台、跨模态医疗分析推理技术与系统、智能财务监管与服务系统等多项成果参加了展览。
在人工智能领域，目前人工神经网络中被广泛使用的反向传播算法（Backpropagation，BP）采用全局优化策略，这种端到端的学习方法性能卓越，但学习过程能量消耗大，且缺乏灵活性。中国科学院脑智卓越中心徐波、蒲慕明联合研究团队近期借助生物网络中发现的介观尺度自组织反向传播机制（Self-backpropagation，SBP），在更具效率和灵活性的类脑局部学习方法方面取得了重要进展。
脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）被认为是第三代人工神经网络，其中多类型的脉冲神经元含有丰富的历史信息，并通过生成离散脉冲序列的方式来异步、高效地传递时空信息。这些特征在增强SNN信息处理能力的同时也带来了高效优化的挑战。采用全局的梯度反向传播算法（Backpropagation，BP）来直接优化SNN，其学习代价高昂且并不具备生物合理性。与之相比，生物网络中多采...
2015年10月22日，中国科学院自动化研究所戴汝为院士研究团队应邀为参加中国科学技术信息研究所国家工程技术图书馆院士报告会，并作“中国原创科学思想支撑信息时代科技发展”专题讲座。讲座由中国科学技术信息研究所戴国强所长主持，戴所长首先代表所里全体研究人员对戴院士及其团队的到来表示欢迎。他希望大家珍惜这次难得的机会，认真听讲，深刻领会。讲座听众来自北京理工大学、北京城市学院、北京化工大学等多所高校。
2015年9月18日获悉，中国科学院自动化研究所研发的“分子影像手术导航系统及在肝癌手术过程中高灵敏度发现微小肿瘤病灶”这一研究进展在世界分子影像大会（World Molecular Imaging Congress, 简称WMIC）上被评为大会亮点，这也是所有被选为亮点的报告中唯一来自中国大陆的研究工作。
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室2013年开放课题申请指南。
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室2005年开放课题。
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室2006年开放课题。
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室2007年开放课题。
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室2008年开放课题。
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室2009年开放课题。
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室2010年开放课题。
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室2011年开放课题。