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2016年10月22日，由湖南大学电气院黄守道教授牵头承担的国家重点研发计划“国家质量基础的共性技术研究与应用”专项“重大复杂机电系统服役质量检测及维护质量控制技术研究”项目启动暨实施方案论证会在我校召开。
为解决弱网络条件给无人机维修质量控制系统带来的数据传输受阻和质量控制滞后的难题，设计了一种基于任务控制指令表的弱网络工作模式，从减少网络数据传输量入手，采用强弱网络条件下控制模式自动切换的方式对无人机的维修质量控制方法进行改进，建立任务控制指令表，定义指令触发判断公式，优化移动端缓存的数据表设计，并引入基于XML文件的数据交换技术。实验结果表明，该系统在弱网络工作模式下能够对任务进行有效控制，数据...
适应智能质量控制的多分类支持向量机
2007/12/12
Abstract分析了现有控制图识别器在实际应用中存在的缺陷，并提出了一种基于支持向量机(SVM)的新方法．为了克服HAH多分类SVM(HAHSVM)的缺陷，提高识别速度和准确率，设计了一种有针对性的SVM多分类器进行模式识别．仿真实验结果表明，该方法相对现有的BP和HAHSVM方法能得到更高的识别率和识别速度，适合于工序的实时在线控制．